Рейтинг LLM

Самые мощные open-source языковые модели, которые ты не сможешь запустить дома. Бесплатные? Да. Доступные? Почти. Слишком большие для обычного ПК? Определённо. Вот 7 моделей, которые уже играют в высшей лиге. 👇

Mixtral 8x7B Это не просто модель, а «сборная команда» из восьми мозгов. При каждом запросе работают только два, поэтому она и быстрая, и умная. Такой подход называется Mixture of Experts. Несмотря на то, что у неё «вес» как у суперкомпьютера, Mixtral часто обходит конкурентов в задачах логики и генерации. Она отлично подойдёт, если вам нужен умный и быстрый ассистент.

LLaMA 3 70B Новая звезда от Meta. Это почти как GPT-4, только бесплатно и с открытым доступом (если ты не делаешь из неё бизнес). Она великолепно справляется с контекстом, рассуждением и даже креативом. Да, ты не запустишь её на маке, но для обучения, исследований или кастомных решений — это топ.

Command R+ Создавалась с прицелом на то, чтобы быть «памятью» ИИ. Она обожает работать с документами и базами знаний. Представь себе юриста, который мгновенно находит нужный пункт в сотне страниц текста — вот это Command R+. Идеальна для систем, где ИИ должен «вспоминать» и ссылаться на реальные источники.

Yi-34B Модель из Китая, которая удивила всех. Она легче LLaMA, но часто показывает такие же или лучшие результаты. Особенно хорошо справляется с задачами на нескольких языках. Её часто выбирают те, кто ищет производительность без необходимости строить серверную в гараже.

Falcon 180B Абсолютный монстр. Это самая тяжёлая открытая модель на сегодня. Училась на огромном объёме текстов, и умеет почти всё. Но и цена — соответствующая: тебе понадобится как минимум 8 топовых видеокарт уровня A100. Если ты не исследователь, а просто энтузиаст, — лучше смотреть на quantized версии, но даже они едва тянут.

Qwen 72B от Alibaba Это модель, которая хорошо умеет вести диалог, понимать инструкции и даже писать код. Её часто используют в чат-ботах, помощниках и инструментах для программистов. Сильна именно в универсальности: не лучший по отдельности, но очень сбалансированный «универсал».

И наконец, DeepSeek-V2 О ней ещё не так много говорят, но зря. Она показывает отличные результаты в задачах, где надо логически мыслить, работать с числами или кодом. Её можно представить как молодого инженера — не самый разговорчивый, но решает задачи лучше старших коллег.

Если понравился рейтинг и ты фанатеешь от возможностей, которые в нашу жизнь ИИ приносит уже сегодня - присоединяйся, подписывайся. Благодарю, что дочитал(а) <3