Эпоха цифровых сотрудников: как Shopify показал бизнесу новую реальность

Занимаетесь бизнесом? Тогда пора задуматься: если в вашей компании по-прежнему нанимают людей, не проверяя сначала, может ли ИИ выполнить эту задачу быстрее, дешевле и эффективнее — значит, вы уже теряете позиции на рынке.

Тоби Лютке, CEO Shopify, недавно сделал заявление, которое может стать поворотным моментом для бизнеса. Внутренний меморандум, который стал достоянием общественности, ясно обозначил новую стратегию компании: никакие новые вакансии не будут открываться, если ИИ может справиться с этой задачей эффективнее.

Речь идет не просто о «поиграться с ИИ» или автоматизировать пару процессов. Shopify внедряет политику, где искусственный интеллект становится не помощником, а первым кандидатом на вакансию. Это не рекламный ход. Это сигнал того, что нас ждет в будущем каждой переговорной, каждого бизнес-подразделения и отдела кадров. Просто теперь один из самых известных e-commerce гигантов озвучил это публично.

Политика Shopify, как отметил недавний материал в Forbes, проста и эффективна: прежде чем нанимать человека, нужно доказать, что ИИ не справится с этой задачей.

Это меняет правила игры.

Раньше ИИ был скорее «цифровым стажёром»: полезным, но не ключевым звеном. Теперь он занимает первое место за столом переговоров на каждом этапе обсуждения найма. И это создаёт волновой эффект далеко за пределами e-commerce.

Потому что то, что Shopify делает сегодня, завтра начнут внедрять ваши конкуренты. А через квартал ваши инвесторы будут ожидать того же.

Вопрос найма теперь формулируется по-другому:

Вместо — «Как мы можем использовать ИИ, чтобы сделать команду продуктивнее?»

Теперь — «Нужен ли здесь вообще человек?»

Этот шаг Shopify — не просто эксперимент, а новый стандарт в HR и операционных процессах. Вот что это означает:

1. Аудит всех ролей на способность быть заменёнными ИИ

Вместо привычного "Мы растём, давайте наймём ещё людей" теперь компании должны задаваться вопросом: "Может ли ИИ выполнить эту задачу?". Это меняет фокус с наращивания штата на увеличение возможностей без увеличения издержек.

2. Переход от описания вакансий к созданию промптов для ИИ

Раньше менеджеры по найму готовили вакансии и описания обязанностей. Теперь им нужно учиться писать промпты для ИИ, чтобы он выполнял эти задачи с минимальным участием человека.

3. Переосмысление бренда работодателя

Компании, которые интегрируют ИИ в свою работу и развивают сотрудников в этом направлении, выглядят современно и инновационно. Те, кто игнорирует тренд, кажутся устаревшими.

Любое масштабное изменение всегда встречает сопротивление. Внедрение ИИ — не исключение. Некоторые сотрудники будут ощущать угрозу для своих рабочих мест, другие — замедляться в обучении новым технологиям.

Чтобы избежать "теневого ИТ" и "тихого саботажа", важно действовать следующим образом:

Прозрачность: Честно объяснить, что ИИ призван усилить процессы, а не заменить людей.

Обучение: Включить в корпоративное обучение программы по работе с ИИ.

Вовлечение: Дать сотрудникам возможность участвовать в процессе внедрения ИИ, чтобы они могли видеть его преимущества на практике.

Пример: В одной из страховых компаний в России перед внедрением автоматизации обслуживания клиентов провели серию обучающих сессий. Сотрудники научились использовать ИИ в своих рабочих процессах, и в итоге уровень сопротивления снизился на 40%.

Переход к "ИИ-первому" найму меняет не только процессы, но и требования к сотрудникам. В будущем ценность будет не в том, чтобы просто выполнять задачи, а в том, чтобы управлять технологиями, усиливать их и улучшать.

Маркетологи, способные настраивать и управлять AI-driven кампаниями.

Продакт-менеджеры, которые умеют описывать задачи ИИ на уровне промптов.

Проектные менеджеры, способные интегрировать ИИ в процессы без потери качества.

Специалисты по клиентскому сервису, обученные взаимодействовать с чат-ботами и автоматизированными системами.

Вместо того чтобы конкурировать с ИИ, новые лидеры будут конкурировать с теми, кто лучше всего использует ИИ для достижения максимальных результатов.

Shopify обозначил тренд, который неизбежно затронет большинство компаний в мире. Вопрос теперь не в том, "использовать ли ИИ", а в том, "насколько глубоко его интегрировать". Будущее за теми, кто умеет управлять ИИ, а не боится его.

P.S. вдохновлен этой статьей

P.P.S. Я собрал 111 кейсов применения ИИ в бизнесе. Скачать книгу можно бесплатно в моём Telegram-канале