DeepMind представила AlphaEvolve — ИИ, который программирует сам себя
DeepMind представила AlphaEvolve — систему, которая способна не просто писать код, а самостоятельно находить более эффективные алгоритмы. Это не абстрактное будущее: агент уже работает внутри Google, оптимизируя обучение моделей, работу дата-центров и даже архитектуру чипов. В некоторых задачах AlphaEvolve показал результат, который инженеры не могли достичь десятилетиями.
Система объединяет языковые модели Gemini Pro и Flash с методом эволюционного поиска: она предлагает изменения в коде, тестирует их и, получая обратную связь, оставляет только лучшие. Этот процесс повторяется, и в результате система не просто ускоряет код, а находит принципиально новые пути решения задач.
Среди примеров — более быстрый метод умножения 4×4 матриц, который превзошёл рекорд, установленный в 1968 году. В другой задаче AlphaEvolve улучшила границу «проблемы поцелуев» в 11 измерениях — это классическая математическая задача, которую долгое время не удавалось сдвинуть с места. Внутри Google система уже помогла сократить затраты на обучение моделей Gemini, ускорив их на 1%.
Всё это указывает на важное изменение: теперь ИИ становится не просто помощником, а соавтором инженерных решений. AlphaEvolve не копирует существующие методы, а предлагает новые — и в ряде случаев делает это лучше человека.
Вас впечатляет, что ИИ уже решает задачи, с которыми люди не справлялись годами?