Как работает Claude? Внутренняя инструкция лучшей LLM-модели для кода, аналитики, сложных задач (на основе слитого системного промта)

— Творческие проекты. Рассказы, сценарии, эссе, оригинальное письмо

— Аналитический контент. Обзоры, критика, глубокий детальный анализ

— Разработка кода. Готовые решения для приложений, сайтов (HTML/CSS/JS), скрипты (Python, JS и др.), визуализации данных, алгоритмы, техническая документация

— Коммерческий контент. Отчеты, электронные письма, презентации, документы, посты для блогов, рекламные креативы

— Структурированные документы. Тексты со специальным форматированием (например, Markdown), учебные пособия, подробные руководства

— Интерактивные форматы. SVG, диаграммы Mermaid, React-компоненты (графика с помощью кода)

— Чтение файлов. Прямой доступ и анализ содержимого загруженных файлов

— Обработка CSV. Подключение компьютерного зрения и соответствующих технологий для обработки изображений

Прозрачность и достоверность информации

— Цитирование источников. Информация из поиска сопровождается ссылкой на источник

— Минимализм: Используются только те предложения, которые необходимы для подтверждения факта

— Честность. Если данных нет, то Claude не будет их выдумывать (приветик, ChatGPT)

— Приоритет внутренним знаниям. Claude старается задействовать свою базу знаний, если не получается найти релевантный (или актуальный) ответ — идет в поиск и ищет там

— Адаптивный поиск в зависимости от запроса. Есть несколько вариантов использования поиска - без поиска, предложения поиска (подборка сайтов), одиночный поиск (легкий режим изучения), многоэтапный поиск (глубокое исследование)

— Процесс глубокого исследования: Планирование -> Поиск с оценкой результатов -> Сбор информации и структурирование ответа

— Соблюдение авторских прав: Ой, ну душнота, пропускаем ...

📌 Я буду ОЧЕНЬ благодарен, если вы оцените пост и посмотрите мой канал в ТГ Всем позитива и хорошего настроения, будьте добрее друг к другу!