Как люди будут управлять ИИ-агентами вместо сотрудников
Мы вступаем в новую эру, где искусственный интеллект способен рассуждать и решать проблемы удивительными способами. Этот "интеллект по запросу" переписывает правила бизнеса и трансформирует интеллектуальный труд в том виде, в котором мы его знаем.
Организации сегодня должны подготовиться к будущему с расширенными возможностями ИИ, где ИИ-агенты будут приобретатьвсе больше возможностей, которые людям необходимо будет использовать при реорганизации своего бизнеса. Человеческие амбиции, творчество и изобретательность продолжат создавать новую экономическую ценность и возможности по мере того, как мы переопределяем работу и рабочие процессы.
Путь к компании нового типа
Путь к компании нового типа будет проходить в три фазы:
Фаза 1: Человек с ассистентом
- Каждый сотрудник имеет ИИ-ассистента, который помогает работать лучше и быстрее
- ИИ устраняет рутинные задачи и повышает эффективность существующих процессов
Фаза 2: Команды людей и агентов
- Агенты присоединяются к командам как "цифровые коллеги"
- Выполняют конкретные задачи под руководством человека
- Наделяют сотрудников новыми навыками, которые помогают масштабировать их влияние
Фаза 3: Управляемые людьми, но оперируемые агентами
- Люди определяют направление, а агенты выполняют бизнес-процессы и рабочие потоки
- Агенты обращаются к людям только при необходимости
- Человеческий контроль сохраняется на стратегическом уровне
Интеллект по запросу
Десятилетиями интеллект был одним из самых ценных и ограниченных активов в бизнесе, связанный с человеческим временем, энергией и стоимостью. Это меняется. Интеллект становится важным товаром длительного пользования: обильным, доступным и доступным по запросу. С появлением ИИ и агентов, которые могут рассуждать, планировать и действовать как цифровая рабочая сила, компании могут масштабировать возможности по мере необходимости.
Наши данные показывают разрыв в возможностях: - 53% руководителей говорят, что производительность должна увеличиться - 80% мировой рабочей силы — как сотрудники, так и руководители — говорят, что им не хватает времени или энергии для выполнения своей работы.
Телеметрия показывает:
- В течение рабочего дня сотрудников прерывают каждые 2 минуты из-за встреч, электронных писем или сообщений
- С учетом активности вне основного рабочего времени это составляет 275 прерываний в день
- 60% встреч являются специальными, а не запланированными
- Правки в PowerPoint увеличиваются на 122% в последние 10 минут перед встречей
- Чаты вне рабочего дня выросли на 15% по сравнению с прошлым годом, при этом 58 сообщений приходят до или после рабочего времени
- Встречи после 20:00 также выросли на 16% по сравнению с прошлым годом из-за увеличения работы в разных часовых поясах
Неудивительно, что почти половина сотрудников (48%) и более половины руководителей (52%) говорят, что их работа кажется хаотичной и фрагментированной.
Решение: цифровая рабочая сила
По мере роста экономического и акционерного давления на бизнес, цифровая рабочая сила предлагает новый рычаг для роста — тот, который помогает сократить растущий разрыв между тем, что требует бизнес, и тем, что люди могут устойчиво обеспечить. Согласно последним исследованиям:
- 82% руководителей уверены, что будутиспользовать цифровую рабочую силу для расширения возможностей персонала в ближайшие 12–18 месяцев
- Мировой объем рынка автономных ИИ и автономных агентов в 2024 году оценивался в 6,8 млрд долларов США
- Прогнозируемый среднегодовой темп роста составит около 30,3% в период с 2025 по 2034 год
- Поданным Statista, в 2023 году глобальный уровень внедрения ИИ в бизнесе достиг55%
- Отчет PwC предполагает, что около 75% руководителей будут интегрироватьрешения агентного ИИ в свой бизнес в 2025 году/
ИИ обеспечивает реальный рост производительности, но этого недостаточно. Скорость бизнеса по-прежнему опережает наш сегодняшний способ работы. Чтобы не отставать, компании должны не просто добавлять ИИ в существующиерабочие процессы — они должны переосмыслить саму природуинтеллектуального труда. Это начинается с отделения работников умственноготруда от самого умственного труда.
Команды людей и агентов изменят орг структуру
Новая организационная модель
Мы видим появление совершенно новой организации, компании нового типа, которая значительно отличается от тех, которые мы знаем сегодня. Структурированные вокруг интеллекта по запросу и работающие на "гибридных" командах людей + агентов, эти компании быстро масштабируются, работают гибко и генерируют ценность быстрее.
Компании нового типа уже формируются, и в течение следующих 2–5 лет мы ожидаем, что каждая организация будет на пути к тому, чтобы стать такой. 82% руководителей говорят, что это поворотный год для переосмысления ключевых аспектов стратегии и операций, и 81% говорят, что ожидают, что агенты будут умеренно или широко интегрированы в стратегию ИИ их компании в ближайшие 12–18 месяцев.
Внедрение ускоряется: 24% руководителей говорят, что их компании уже развернули ИИ по всей организации, в то время как только 12% остаются в пилотном режиме.
Объем рынка и рост:
- Мировой объем рынка автономных ИИ и автономных агентов в 2024 году оценивался в 6,8 млрд долларов США
- Прогнозируемый среднегодовой темп роста составит около 30,3% в период с 2025 по 2034 год
- По данным Statista, в 2023 году глобальный уровень внедрения ИИ в бизнесе достиг 55%
- Отчет PwC предполагает, что около 75% руководителей будут интегрировать решения агентного ИИ в свой бизнес в 2025 году
В 2025 году мы можем увидеть первых агентов ИИ, которые станут настоящей рабочей силой и существенно изменят результаты деятельности компаний
Генеральные директора, которые присутствуют здесь сегодня, — это последние управленцы рабочей силой, состоящей только из людей. Мы переходим в мир, где люди и агенты будут работать вместе
ИИ-агенты способны как полностью автоматизировать отдельные процессы (до 2055 года их вклад в это достигнет 50%), так и дополнять работников
Прогнозы
Аналитики Goldman Sachs прогнозируют появление гибридной рабочей силы, когда ИИ-агенты будут выполнять задачи наравне с сотрудниками-людьми.
Компании в конечном итоге будут "нанимать" и обучать работников ИИ, а также вести переподготовку менеджеров-людей для управления гибридными командами.
Ожидается, что агенты уровня L4 (способные принимать стратегические решения) будут широко внедряться уже к 2035 году
Уровни автономности ИИ-агентов
Эксперты делят агентов ИИ на пять уровней по уровню автономности:
- L1: Простые агенты с минимальной автономностью
- L2-L3: Текущие приложения работают в основном на этих уровнях
- L4: Агенты принятия стратегических решений
- L5: Полностью адаптивные автономные агенты
Бизнес-преимущества и возможности ИИ-агентов
Уникальные возможности:
- Понимание естественного языка в качестве инструкций
- Предоставление полных, точных и персонализированных ответов
- Использование результатов предыдущих шагов для последующих действий
- Обеспечение высокой производительности (особенно мультиагентные системы)
- Работа с большим разнообразием инструментов и цифровых экосистем
- Получение данных через физические интерфейсы (датчики в IoT-экосистемах)
Измеримые результаты внедрения:
- Компании, успешно внедрившие ИИ-агентов, повышают операционную эффективность в среднем на 35%
- Сокращение времени выполнения рутинных задач на 40-60%
Каждый сотрудник становится руководителем агентов
Новая роль для всех
В компании нового типа каждый сотрудник становится руководителем агентов. Это фундаментально меняет то, как мы работаем и что мы делаем. Вместо выполнения задач сотрудники будут управлять агентами, которые выполняют эти задачи. Это требует новых навыков и компетенций.
Измеримые результаты внедрения ИИ-агентов
Компании, успешно внедрившие ИИ-агентов, уже демонстрируют значительные улучшения:
- Повышение операционной эффективности в среднем на 35%
- Сокращение времени выполнения рутинных задач на 40-60%
- Высвобождение человеческих ресурсов для более творческой и стратегической работы
Уникальные возможности ИИ-агентов
Современные ИИ-агенты обладают рядом уникальных возможностей:
- Понимание естественного языка в качестве инструкций
- Предоставление полных, точных и персонализированных ответов
- Использование результатов предыдущих шагов для последующих действий
- Обеспечение высокой производительности (особенно мультиагентные системы)
- Работа с большим разнообразием инструментов и цифровых экосистем
- Получение данных через физические интерфейсы (датчики в IoT-экосистемах)
- Быстрая адаптация к изменению условий задачи
Тенденции интеграции ИИ-агентов
Сочетание с другими технологиями:
- Интеграция автономного ИИ с IoT и периферийными вычислениями
- Использование в умных городах, автономных транспортных средствах и промышленной автоматизации
- Агенты ИИ работают с датчиками IoT для мониторинга условий, сбора данных и немедленного реагирования
Улучшение обслуживания клиентов:
- Компании все чаще используют виртуальных помощников, чат-ботов и агентов по обслуживанию клиентов
- Секторы розничной торговли, банковского дела и телекоммуникаций активно внедряют эти инструменты
- Обеспечение поддержки 24/7, автоматизация запросов и предоставление персонализированных рекомендаций
Объяснимый ИИ (XAI):
- Растущая потребность в прозрачных и понятных моделях ИИ
- Особенно важно в здравоохранении, финансах и критической инфраструктуре
- Необходимость знания обоснования решений ИИ для соблюдения требований, подотчетности и доверия пользователей
Новые метрики эффективности
В мире гибридных команд потребуются новые метрики для оценки эффективности:
- Соотношение человек-агент: Новый бизнес-показатель, который оптимизирует баланс человеческого надзора с эффективностью агента в командах человек-агент
- Ресурсы интеллекта: Функция, посвященная управлению цифровой рабочей силой на организационном уровне — представьте это как сочетание ИТ и HR.
- Рабочая схема: Следующая организационная схема, структурированная не вокруг функциональной экспертизы, а вокруг работы, которую необходимо выполнить.
Заключение
Мы находимся на пороге новой эры, где интеллект по запросу переопределит бизнес и трансформирует интеллектуальный труд. Каждому лидеру нужен новый план действий для навигации в этом меняющемся ландшафте.
Трансформация ИИ каждой организации будет выглядеть по-разному, но путь к компании нового типа уже начался. Время действовать — сейчас. Вопрос для каждого руководителя и сотрудника: как вы адаптируетесь?
В моем Telegram-канале больше про ИИ и Тренды 👍