Прогноз погоды может стать точнее благодаря ИИ

Традиционные модели, составляющие основу прогнозирования погоды на протяжении последних 70 лет, используют сложные математические уравнения для описания физического мира: нагревания планеты солнцем, ветров и океанских течений, кружащихся вокруг земного шара, формирования облаков и т. д.

Затем исследователи добавляют реальные данные о погоде и просят компьютерные модели предсказать, что произойдет дальше. Прогнозисты-люди рассматривают результаты многих из этих моделей и объединяют их со своим собственным опытом, чтобы сообщить общественности, какой сценарий наиболее вероятен.

Окончательные прогнозы в конечном итоге делает эксперт-человек.

Эта система хорошо работала десятилетиями. Но модели невероятно сложны и требуют дорогих суперкомпьютеров. Кроме того, на их создание уходят годы, что затрудняет их обновление, и часы на запуск, что замедляет процесс прогнозирования.

Модели прогнозирования погоды на основе ИИ быстрее создаются, запускаются и обновляются. Исследователи снабжают модели огромными объемами данных о погоде и климате и обучают их распознавать закономерности. Затем, основываясь на этих закономерностях, модель предсказывает, что будет дальше.