ИИ агенты ищут контакты ЛПР, продают, анализируют ваш трафик и лидов, конкурентов и тестируют ваш сайт - Vibe business
ИИ сотрудники будут у всех современных компаний. Уже сейчас ИИ агенты отлично решают рутинную и интеллекутальную работу через интеграции с CRM или другими вашими внутренними системами, но сейчас преобладает эра API агентов - интеграций и автоматизаций. Я убежден, что настоящая сила в агентах, которые работают в браузере как человек. Через браузер можно решить любую современную бизнес задачу:
- поиск клиентов
- организация обработки заявок
- проведение аналитики
- конкурентный анализ
- доступ к таблицам и другим "офисным" документам
- подготовка отчетов
В целом, это довольно сильный тренд - сначала Anthropic запустил свой Computer Use, а потом и OpenAI. Про большое количество подобных проектов на github, которые появились еще до прихода крупных игроков, не стоит и говорить.
Кажется, мы живем во время, когда можно запустить бизнес, задав правильный промпт 🤔 вайб кодинг это еще ничего, вот вайб бизнес - вот это 🧠
Что будет в этой статье:
- тест ИИ агента на 5 бизнес задачах
- технические детали и небольшой сравнительный анализ
Тест роли Менеджер по продажам
""" Вот тебе гугл таблица https://docs.google.com/spreadsheets/d/... с контактами клиентов, возьми необработанную запись, найди клиента в Telegram, если контакт найден, напиши приветственное сообщение: "Привет, {ИМЯ КЛИЕНТА}, вы интересовались покупкой авто, я могу как-то помочь Вам с выбором? Меня зовут Святослав, ваш персональный менеджер" Отметь обработнную запись в колонке "Обработан" """
Работает отлично, даже приводит клиентов!
Тест роли аналитика
Вполне способен найти новые фичи у конкурента, либо подсветить важные изменения, например в тарификации или бизнес модели.
Также можно прикрутить доступ к Яндекс.Метрике и тд.
Тест роли тестировщика
Протестировать новую фичу на проде или на деве - работает, неплохо.
Computer Use, Cursor AI, vibe business
Claude Desktop и Cursor AI настроены по Consumer модели, вот Enterprise или SMB решения нету все еще. Почему? Возможно потому что у большинства таких систем все еще относительно высокий процент ошибок - 2% В тоже время, для опредленного рода бизнес задач, такая точность работы допустима, а еще некоторые эвристики способны увеличить точность до 99% - так что тут очевидна перспектива ИИ агентов для бизнес применения.
У проекта HelloWorld также имеются планы по запуске MCP сервера на базе, на котором можно будет использовать облачных ИИ агентов в вашем клиенте(+комментарий чтобы ускорить команду)
Ссылка на ИИ агента, который выполнял задачи:
Если есть вопросы, пишите в комментариях или мне в личку: