Зачем платить фрилансеру, если ИИ делает лучше? Мой опыт за 3 часа

Здравствуйте, это Надежда Ларчуженкова! Когда нейросети ворвались в повестку малого бизнеса, я не бросилась пересматривать оргструктуру. За плечами — пять финансовых корпораций, десятки проектов по цифровизации, и собственное производство, где мы с мужем не могли себе позволить думать «на авось».

Скажу прямо: если бы я управляла командой как раньше — по корпоративной инерции, я бы продолжала нанимать копирайтеров, дизайнеров, редакторов. Потому что так «принято». Но когда ты в своем бизнесе — и выручка, и убытки твои собственные — ты учишься быстро отличать нужное от навязанного.

Все ли ИИ делает лучше фрилансеров?

GPT справляется с текстом за 15 минут. Без выходных, без дедлайнов, без вопросов «какая у вас ЦА». Черновик получается сырым, но структурированным — уже есть с чем работать. Добавить смысл, логику, подстроить под продукт — занимает еще 30–40 минут. Итого — час на готовый текст!

У фрилансера на ту же задачу уходит 2–3 дня. Качество может быть выше, стиль — ярче, но сроки и контроль остаются на предпринимателе. При этом тесты показывают: конверсия у доработанного GPT-черновика ниже, но не критично — например, 4,6% против 6,1%. Это не проигрыш, это выбор между скоростью и глубиной.

Midjourney генерирует обложки за минуты. Достаточно выбрать удачный вариант и быстро доработать его в Canva. На выходе — аккуратный, кликабельный визуал, готовый к публикации уже через 40 минут.

У фрилансера уходит день. Работа может быть «дороже на вид», но не факт, что точнее передает суть. Часто приходится объяснять концепт, возвращать на доработку или объяснять, почему «модно» — не всегда «в тему». В А/Б тестах такие картинки проигрывают в вовлеченности. Это не вопрос таланта — это про то, как быстро можно подогнать картинку под задачу, а не задачу под картинку.

GPT пишет экспертные статьи быстро, но механически, без примеров, без живого языка, без чувства аудитории. В тексте может быть логика, но не будет истории, не будет «того самого» абзаца, после которого читатель чувствует, что его поняли.

Хороший фрилансер делает это — за трое суток и с тремя правками. Но иногда именно такой текст цепляет, вызывает доверие и работает на репутацию. Здесь ИИ пока только помогает: дает скелет, экономит 50–70% времени, но живое наполнение — на человеке.

Данные по рынку подтверждают тенденцию: ИИ наносит наибольший удар не по новичкам, а по элитным фрилансерам. Те, кто зарабатывал $8 000+ в месяц, теряют до 40% заказов. Не потому что они стали хуже — просто часть задач теперь закрываются быстрее и дешевле.

Особенно страдают креативные профессии: копирайтинг, перевод, дизайн — там, где раньше платили за скорость и креатив. Теперь за те же задачи платят меньше или делают их сами. Напротив, технические специалисты с ИИ-навыками получают премию к ставкам: +15–25%.

Проекты сроком 1–3 недели сокращаются на 24%. Клиенты все чаще берут простые задачи на себя при поддержке нейросетей. А долгосрочные проекты, где важно понимание процессов, архитектуры и ответственности — остаются в росте.

Малый бизнес не может позволить себе перераспределять задачи по интуиции. Здесь нет запаса времени, нет ресурса на «поиск вдохновения», нет команд по 20 человек. Каждый день без движения — минус выручка. И здесь ИИ работает как ускоритель.

Он не заменяет человека — он сокращает путь от идеи до результата. Поэтому вопрос сегодня не в том, нужен ли ИИ вместо фрилансера. А в том, умеет ли бизнес использовать его. Тот, кто разберется раньше — выживет. Остальные останутся обсуждать «человечность текстов» в комментариях.