AI-агенты. Где создавать и отличия от AI-ассистентов.

В предыдущем посте мы обсуждали AI-ассистентов — инструменты, которые выполняют задачи по запросу. Теперь рассмотрим AI-агентов — более автономные решения, способные самостоятельно анализировать задачи и принимать решения. Где используются AI-агенты AI-агенты находят применение в различных сферах бизнеса, включая: — Маркетинг и продажи: автоматизация генерации лидов и персонализированная коммуникация с клиентами. — Аналитика и ресёрч: сбор и анализ данных о рынке и конкурентах. — Разработка программного обеспечения: помощь в написании и тестировании кода. — Поддержка клиентов: обработка запросов и предоставление информации в режиме 24/7. Популярные платформы для создания AI-агентов Существует множество платформ, позволяющих создавать и внедрять AI-агентов: 1) n8n — платформа no-code автоматизации, где можно собирать агентов с доступом к API, ИИ и логике принятия решений. 2) Make.com — визуальный конструктор сценариев. Позволяет связывать ИИ-модели, базы данных, чаты и CRM-системы в автоматические цепочки. 3) LangChain и CrewAI — для построения сложных логик на базе LLM. Подходят тем, кто работает с продвинутыми сценариями. 4) AutoGPT, Superagent, IBM Watsonx, Botpress — инструменты для создания более автономных решений с возможностью обучения и масштабирования. AI-агенты представляют собой следующий шаг в автоматизации бизнес-процессов, позволяя компаниям повысить эффективность и снизить затраты. Однако их внедрение требует продуманного подхода и готовности к управлению новыми технологиями.