AI как главный скилл новой эпохи:чему на самом деле стоит учиться
по мотивам поста Wade Foster (CEO Zapier) и статьи Ethan Mollick о системной трансформации через AI
📌 Контекст: ИИ уже здесь — но готовы ли вы к нему?
ChatGPT, Claude, Gemini, Grok… Модель за моделью, интерфейс за интерфейсом. Но вопрос уже не в том, умеете ли вы «писать в нейросеть». Вопрос — умеете ли вы думать вместе с ней?
Вейд Фостер, CEO Zapier, уже открыто говорит: «Мы больше не нанимаем людей, которые не умеют работать с ИИ». А вот как он проверяет это на интервью — через серию практических, честных, местами провокационных вопросов.
Я взяла эти вопросы — и прошлась по ним сама. Не ради галочки. А чтобы показать, как выглядит AI-компетентность в реальной работе. И как это можно встроить в любую компанию или проект.
🤖 12 AI-вопросов, которые нужно задавать себе (и своей команде)
1. Как ты используешь ИИ каждый день?
У меня целая команда кастомных ассистентов внутри ChatGPT: редактор, инженер промтов, исследователь, foresight-аналитик. Я провожу через нейросеть все идеи, гипотезы и процессы — в том числе личные.
2. Какой проект ты сам собирал руками?
У меня собрана своя экосистема: Markdown-документы, кастомные чаты, продуманная система хранения инсайтов, трекеры решений. Это не набор инструментов, это архитектура.
3. Покажи многошаговый промт, который ты используешь.
Например, промт для глубинного исследования клиента включает: вводную гипотезу, личную биографию, психографику, точку роста, и переход в сценирование будущих сценариев через Foresight.
4. Дам тебе задачу — как бы ты решила её с помощью ИИ?
Сначала — собираю вводные: цели, контекст, ограничения. Затем — строю промт. Провожу исследование, фиксирую в Markdown. Генерирую 2–3 траектории, провожу через стратегическую воронку. Проверяю на устойчивость.
5. Покажи, как ты делилась этим публично.
У меня серия постов и статей: как выстроить стратегию через ИИ, как работать с жёсткими клиентами, как собирать кастомных ассистентов. Я делюсь опытом открыто — потому что сама так учусь.
6. Как ты объяснишь, как работает LLM?
Большая языковая модель — это не интеллект. Это предсказательная машина. Она строит фразу на основе вероятностных связей между словами. Её сила не в понимании, а в контекстной гибкости. Но если выстроить структуру запроса — результат может быть глубже, чем кажется.
7. Когда ИИ тебя подвёл?
Когда пыталась использовать его без структуры. Или когда забывала, что он обучен на усреднённом знании. С тех пор — только промт-инжиниринг, чёткий процесс и рефлексия.
8. Почему ты сейчас не используешь AI-пин или очки?
Пока не подходит под мои цели. Я за функциональный подход: если это не усиливает мышление — не беру. Но обязательно тестирую.
9. Чем отличаются ChatGPT, Claude, Gemini, Grok?
- ChatGPT — стабилен, универсален, обучаемый.
- Claude — мягче, интуитивно ближе к «письму от человека».
- Gemini — ориентирован на мультимодальность и интеграцию с сервисами.
- Grok — скорее, эксперимент в стиле X, чем стабильный инструмент.
10. Что ты можешь собрать с Factory AI за 30 минут?
Пока — ничего. Это моя ближайшая личная точка роста. Я ещё не работала с Factory AI и подобными платформами напрямую. Но понимаю, что навык «собирать руками» простые решения — будет всё важнее. Слежу за развитием.
11. Как бы ты учила робота?
Сначала — смыслы. Потом — структура. Потом — сценарии. Только после этого — взаимодействие. Архитектура, а не реакция.
12. Что делают сейчас Сэм Альтман и Джони Айв?
Они проектируют не новый ИИ. Они создают новую среду жизни с ИИ. Я делаю то же самое — но в масштабе конкретных бизнесов и команд.
🧠 Вывод: AI-компетентность — это мышление, а не навыки
Если вы не можете ответить на эти вопросы — это не проблема. Это приглашение. В новую эпоху. Где ИИ не автоматизирует вас, а раскрывает. Если правильно выстроена среда.