ChatGPT снижает критическое мышление? Новое исследование MIT и выводы для бизнеса

По материалам исследования MIT Media Lab

Исследователи разделили 54 участника в возрасте от 18 до 39 лет на три группы и попросили написать несколько эссе в формате SAT. Первая группа использовала ChatGPT от OpenAI, вторая работала с поисковиком Google, а третья полагалась только на собственные знания. В процессе написания активность мозга участников отслеживалась с помощью ЭЭГ в 32 областях. Результаты оказались весьма показательными.

Пользователи ChatGPT показали самую низкую активность мозга и стабильно уступали другим группам на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях.

Что особенно важно для бизнеса: с каждым новым эссе участники становились всё более ленивыми, в итоге просто копируя готовые ответы ChatGPT. К третьему эссе многие вообще перестали думать самостоятельно.

"Это было больше похоже на: 'просто дай мне эссе, отредактируй это предложение, и всё готово'", — отмечает ведущий автор исследования Наталия Космына.

Участники, работавшие без ИИ-помощников, показали наивысшую нейронную связность, особенно в альфа-, тета- и дельта-диапазонах, связанных с творческим мышлением, нагрузкой на память и семантической обработкой информации. Эта группа была более вовлечена, любопытна и выражала большее удовлетворение от работы.

Пользователи поисковика также показали высокую удовлетворенность и активную работу мозга, что особенно важно в контексте того, что многие сейчас переходят от Google к ИИ-чатботам.

Во второй части эксперимента участники поменялись местами:

ChatGPT-пользователи практически не помнили содержание своих эссе и показали слабые альфа- и тета-волны, что указывает на обход процессов глубокой памяти. В то же время участники из "мозговой" группы, получив доступ к ChatGPT, продемонстрировали значительное увеличение связности мозга во всех диапазонах ЭЭГ.

Риски для корпоративного обучения. Если сотрудники полагаются только на ИИ для решения задач, это может привести к снижению способности к критическому анализу, ослаблению навыков решения проблем и потере креативности при поиске решений.

Правильная стратегия внедрения ИИ. Исследование показывает, что ИИ может усиливать обучение, если используется правильно. Ключ заключается в том, чтобы сначала развить базовые навыки, а затем использовать ИИ как инструмент улучшения.

Практические рекомендации для HR и обучения. Важно внедрять ИИ последовательно: сначала сотрудники должны освоить задачи без ИИ, затем изучить, как ИИ может их улучшить. Необходимо контролировать, не становятся ли команды слишком зависимыми от ИИ-инструментов, и акцентировать в обучающих программах важность собственного анализа и креативности.

Д-р Зишан Хан, психиатр: "Чрезмерная зависимость от больших языковых моделей может иметь непреднамеренные психологические и когнитивные последствия, особенно для молодых людей"

Наталия Космына, MIT Media Lab: "Образование в области использования этих инструментов и понимание того, что мозг должен развиваться более аналоговым способом, абсолютно критично"

Это исследование особенно актуально в контексте роботизации. Автоматизация должна освобождать сотрудников для более творческих и аналитических задач, а не заменять способность к критическому мышлению.

Принцип разумной автоматизации заключается в том, чтобы автоматизировать рутинные процессы, развивать аналитические способности сотрудников и сохранять человеческое творчество как ключевой элемент рабочего процесса.

Исследование пока не прошло полное рецензирование, но его автор считала важным опубликовать результаты досрочно, опасаясь поспешного внедрения ИИ в образование без должной проработки.