Яндекс выкатил YandexGPT 5 и сделал её бесплатной. Я полез под капот, чтобы найти подвох (и сравнить с GPT-4o)
Утро понедельника. Кофе, лента новостей, и тут бац — Яндекс решил устроить аттракцион невиданной щедрости и выкатил новую Алису с YandexGPT 5 Pro на борту. Бесплатно. Для всех. Мой внутренний скептик тут же надел каску и пошел разбираться, где мелкий шрифт и в чем, собственно, подвох.
Я прогнал новую Алису по своим рабочим задачам, закопался в их таблицы с бенчмарками (и перевел с маркетингового на человеческий) и готов вынести вердикт. Спойлер: кое-где она действительно уделала GPT-4o, но без ложки дегтя, как водится, не обошлось.
1. Что насыпали бесплатно: коротко о главном
Если убрать всю маркетинговую мишуру, то в сухом остатке мы, простые смертные, получили в бесплатной Алисе следующее:
- Генерацию текстов: Пишет посты, отвечает на вопросы, строчит код. Теперь на самой мощной модели YandexGPT 5 Pro.
- Генерацию картинок: Рисует по запросу на обновленной YandexART. Обещают, что теперь безлимитно.
- Режим рассуждений: Показывает пошаговую логику решения задачи. Полезно, чтобы понять, не сошла ли нейросеть с ума.
- Работу с файлами: Можно закинуть PDF или DOCX и попросить сделать саммари. Наконец-то не придется читать 40-страничные отчеты целиком!
Короче, Яндекс взял все то, за что OpenAI и другие просят денег, и выложил на стол с табличкой «Угощайтесь». Звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой? Давайте посмотрим на цифры.
2. Битва титанов: YandexGPT 5 vs GPT-4o и все-все-все
Яндекс, не стесняясь, выкатил результаты прямого столкновения своей новой модели с главными конкурентами.
Переводя на русский: в большинстве случаев (67%) новая модель Яндекса побеждает свою же старую версию (что логично) и китайскую Qwen. А вот с GPT-4o идет почти ноздря в ноздрю, обгоняя ее в 54% случаев. Это уже само по себе событие.
Если копнуть глубже по конкретным задачам:
А вот где самый сок — математика и код:
И вот это уже не просто «улучшение». Скачок с 39% до 86% в написании кода — это квантовый рывок. Яндекс наконец-то научил свою модель не просто говорить, но и делать.
3. Тест-драйв: кормим Алису реальными задачами
Цифры цифрами, а я решил проверить хваленую логику на классической загадке про мост, которую часто используют для теста ИИ.
Задача: 4 человека, мост, один фонарик, переходят за 1, 2, 5, 10 минут. Максимум двое. Какое минимальное время?
![Скриншот примера "было/стало" с задачей про мост]Подпись к изображению: Слева — старая Алиса, которая насчитала 24 минуты. Справа — новая, которая выдала правильный ответ: 17 минут. Экзамен по логике сдан.
Новая модель не просто дала правильный ответ (17 минут), но и расписала шаги. Старая же запуталась и выдала 24 минуты. Прогресс налицо.
4. Для гиков и разработчиков: Lite-версия в опенсорсе
Тут Яндекс сделал по-настоящему царский подарок. Они выложили YandexGPT 5 Lite в открытый доступ на Hugging Face.Это значит, что любой разработчик может взять модель и дообучить ее под свои специфические задачи — хоть для чат-бота в пиццерии, хоть для анализа юридических документов. И для этого не нужны серверные мощности Google.
5. Ложка дегтя, или За что все-таки придется платить
А теперь о том, что написано мелким шрифтом.
- Персонализация за деньги. Хотите, чтобы Алиса помнила, как зовут вашу собаку и что у вас аллергия на глютен? Платите за опцию «Про». Сама по себе фича крутая, но она не в базовом пакете.
- Пиковые нагрузки. Яндекс честно признается: «В момент пиковой нагрузки вместо мощной модели может отвечать её облегчённая версия». То есть в условный вечер пятницы ваша Pro-карета может превратиться в Lite-тыкву.
Мой вердикт: стоит ли переезжать на новую Алису?
Яндекс сделал мощнейший шаг, который сильно меняет расклад сил на рынке ИИ, как минимум в рунете. Это уже не «догоняющий», а полноценный игрок, который в некоторых задачах (особенно на русском языке) может дать прикурить мировым лидерам.
Кому точно стоит попробовать:
- Всем, кто работает с русским языком. В суммаризации, классификации и понимании контекста на русском YandexGPT 5 Pro, скорее всего, будет лучшим выбором.
- Бизнесу и разработчикам. Возможность бесплатно через Алису тестировать гипотезы на топовой модели, а потом внедрять дообученную Lite-версию через API — это просто подарок.
- Тем, кто хочет сэкономить. Базовый функционал, за который OpenAI просит $20, здесь бесплатен.
Когда стоит остаться на GPT-4o:
- Если ваша работа требует максимальной креативности на английском языке.
- Если вы глубоко интегрированы в экосистему OpenAI и не хотите ничего менять.
Лично я точно добавлю новую Алису в свой рабочий инструментарий. Бесплатный доступ к модели такого уровня — это возможность, которую глупо упускать.
P.S. Я, Михаил Буров, обожаю вот так копаться под капотом у новых технологий и переводить их с маркетингового языка на человеческий. Все свои находки, тесты нейросетей и готовые промты, которые экономят мне часы работы, я публикую в своем Telegram-канале.