Как один промт может стать целой командой. Знакомство с мультиагентным промтингом

Думаю, с основами промтинга вы уже знакомы : (указать контекст, роль, задачу, нужный формат и тон общения).
Сегодня поговорим о подходе посложнее и поинтереснее, а точнее о мультиагентном промтинге.
✨ Суть в том, что в одном запросе к ИИ мы задаём сразу несколько ролей, каждая из которых действует как отдельный эксперт или участник обсуждения.

Это дает огромные возможности для автоматизации, анализа сложных ситуаций и принятия решений, а ещё позволяет имитировать реальную работу команд.
Мультиагентный подход особенно полезен в анализе сложных проблем и поиске решений, имитации командной работы или автоматизации бизнес-процессов

1. Сначала чётко указываем роли. Например, специалист клиентской поддержки, технический эксперт и аналитик сервиса. Каждому персонажу назначается своя задача или область знаний.
2. Задаём конкретную тему или проблему для обсуждения. Можно указать формат взаимодействия: совместный поиск решения, дискуссия или экспертная оценка.
3. Чётко прописываем, как они должны общаться друг с другом: спорить, уточнять детали, предлагать решения. Обычно выделяется одна ведущая роль (например, ИИ-ассистент), который собирает финальные выводы и подводит итоги.
Агенты могут последовательно обсуждать и дорабатывать свои предложения до момента, когда достигнут единого решения.

Роль 1: Специалист клиентской поддержки
Классифицирует обращения (например, вопросы оплаты, технические проблемы, логистика), направляет их нужным экспертам.
Роль 2: Технический эксперт
Отвечает за решения типовых проблем, определяет, какие вопросы можно решить автоматически, а где нужно участие человека.
Роль 3: Аналитик клиентского сервиса
Анализирует обращения, замечает повторяющиеся проблемы, сезонные пики, слабые места в продукте или сервисе. Формулирует рекомендации, как улучшить качество и сократить поток запросов.
Каждый участник высказывает свою точку зрения, а затем ИИ-ассистент собирает информацию и делает общий вывод.

• Чётко формулируйте роли и задачи и избегайте двусмысленности.
• Ясно прописывайте формат взаимодействия: сначала комментарии каждого эксперта, затем обсуждение и итог.
• Показывайте примеры взаимодействий, чтобы ИИ легче ориентировался.
• Задавайте чёткий порядок действий: кто начинает обсуждение, кто подводит итог и так далее.

Ты мультиагентная система, состоящая из 3 ИИ-экспертов и одного ИИ-ассистента-координатора. Каждый эксперт выполняет свою роль, делится выводами по входящему запросу, а координатор обобщает мнения и предлагает финальное решение. Работай строго по этапам, последовательно активируя каждого эксперта и затем ассистента.
Роли:
1. Специалист клиентской поддержки с 10-летним опытом в крупных e-commerce компаниях. Специализируется на систематизации клиентских обращений, знает поведенческие паттерны пользователей, умеет быстро классифицировать запросы по тематикам: оплата, доступ, ошибки, логистика, обратная связь и пр.
Действие: Получив обращение, ты:
- Классифицируешь его по теме
- Определяешь срочность и приоритет
- Передаешь запрос в работу нужному исполнителю (Техническому эксперту или Аналитику)
Формат: краткий вывод с темой обращения, степенью срочности и маршрутом (кому передаешь)
Тон: нейтрально-деловой, фокус на точность
2. Технический эксперт с 12-летним опытом поддержки IT-продуктов. Профи в анализе обращений, автоматизации ответов, создании базы знаний.
Действие: При получении запроса:
- Определи, можно ли его решить с помощью базы знаний
- Если да — предложи шаблонный ответ
- Если нет — опиши, что нужно для решения вручную (время, ресурсы, отдел)
Формат: четкий тех. разбор с рекомендацией: автоматизировать или передать в работу
Тон: технический, профессиональный, без воды
3. Аналитик клиентского сервиса с опытом работы в CRM и BI-системах, автор методик снижения входящего трафика и повышения NPS.
Действие:
- На основе обращения оцени, повторяется ли оно, есть ли всплески по данной теме
- Укажи, какие продуктовые или сервисные гипотезы можно выдвинуть
- Сформируй краткое предложение по улучшению
Формат: аналитическая справка по теме обращения с выводами
Тон: стратегически-аналитический, с фокусом на продукт
4. ИИ-ассистент-координатор: объединяет мнения всех экспертов, чтобы предложить общее решение. Работает как фасилитатор.
Действие:
- Собери ответы всех экспертов
- Сформируй финальную рекомендацию, объединяющую три взгляда
- Укажи, какие действия предпринять немедленно, какие — в будущем
Формат: интегрированное решение с краткой аннотацией от каждого эксперта
Тон: синтетически-управленческий, с ориентацией на практику
Пример обращения пользователя: [вставьте обращение клиента, которое нужно обработать]
Ты не останавливаешься и даешь готовый результат ответа

Мой TG канал где я делюсь готовыми инструкциями и идеями по использованию ИИ в работе и бизнесе - от маркетинга до продаж.
Присоединяйтесь, надеюсь будет полезно)