ИИ за двое суток вывел гипотезу, на которую микробиологи потратили более десяти лет

Пока микробиологи из Имперского колледжа Лондона колупали вторжение супербактерий в нашу жизнь, причём больше десяти лет, искусственный интеллект Google Co‑Scientist грубо нарушил все научные правила о многолетних исследованиях и вывел ту же гипотезу за 48 часов. А в довесок предложил четыре новые, одну из которых учёные даже не рассматривали.

Как тебе такое, микробиолог?! (-:
Как тебе такое, микробиолог?! (-:

Ну не идеальный ли сценарий для эры ИИ?

🧪 Суть дела

🔘 Десятилетняя эпопея

Профессор Хосе Пенадес и его команда изучали, как супербактерии вырабатывают устойчивость к антибиотикам. Данных скопилось — многие терабайты, гипотеза была уникальной и до сих пор нигде не публиковалась.

🔘 Co‑Scientist входит в игру

Google обучил свой инструмент работать как «мозг лаборатории». Не имея доступа к закрытым данным, он реконструировал основную гипотезу о том, что бактерии заимствуют «хвосты» разных вирусов и перемещаются между видами и менять среду обитания.

🔘 Не просто повтор — революция

За 48 часов ИИ не только подтвердил основную теорию, но и предложил четыре дополнительных механизма устойчивости, один из которых учёные даже не рассматривали.

🔘 Конфиденциальность

Пенадес сначала подумал о несанкционированном доступе к его компьютеру, но ребята из Google гарантировали — подобных случаев не было и чистота эксперимента не нарушена.

Почему это важно

🔘 Экономия времени

Если бы профессор получил подобную подсказку в начале работы, исследование могло бы закончиться за пару месяцев вместо десятка лет.

🔘 ИИ как партнёр, а не конкурент

«Многие боятся за свои рабочие места, но я взглянул иначе: это как выйти на поле Лиги чемпионов с этой технологией. Это не просто мощный инструмент — это, возможно, то, что изменит науку», — говорит Пенадес.

🔘 Новый уровень гипотез

ИИ‑алгоритмы не знают устали в сфере «что, если…» и вдохновляют учёных на неожиданные направления.

Co‑Scientist от Google демонстрирует, что ИИ перестаёт быть вспомогательным инструментом и выходит в «основной состав» исследований. Для бизнеса это сигнал: автоматизация R&D скоро перестанет быть фантастикой — и куда выгоднее дружить с ИИ, чем потом жалеть о потерянных годах.

Я считаю, это просто офигеть как круто. Да, этические опасения есть — разработка оружия всех сортов и мастей, новые вирусы и тому подобное. Но если думать о созидательной работе — это не прорыв, это почти квантовый скачок, товарищи!

Пора ли учёным нанимать ИИ в штат? Или мы уже на пороге эры, когда «робот‑научпомощник» важнее аспиранта?

Кстати, завтра будет первый еженедельный #НейроДайджест (науку и технику тоже планирую зацепить).

Так что обязательно заглядывайте, обсудим и формат, и сами новости!

⚡ @neuro_man

Подписывайтесь на Telegram Нейрочеловек.

10
6
3
2 комментария