Будущее продаж наступило: 7 шагов к умному AI-ассистенту

▪— Какие задачи возьмёт на себя AI-ассистент в продажах
▪— Как изменится роль менеджеров и структура отдела
▪— Первые шаги для запуска и быстрого результата

Приходите на бесплатную демонстрацию возможностей AI ассистента в вашем бизнесе

— Получите AI-менеджера за 5.000р
— Рассчитаем окупаемость внедрения
— Даем демо-доступ к тестовому боту

AI-ассистент позволяет менеджерам тратить меньше времени на рутинные задачи и больше — на стратегическое взаимодействие с клиентом. Инструменты генеративного AI могут в реальном времени анализировать историю коммуникаций с клиентом и предлагать персонализированные сценарии разговор
По данным Scratchpad, автоматизация таких задач, как квалификация лидов, планирование встреч и написание follow-up писем, сокращает время менеджеров на рутинные операции до 30 %.

1. Определение целей и задач
Сначала сформулируйте, какие конкретно KPI вы хотите улучшить:
- скорость обработки лидо,
- конверсию встреч в сделки или качество аналитики по сделкам. Чёткие цели (SMART) помогут настроить ассистента на выполнение именно тех функций, которые принесут максимальную пользу команде продаж.

2. Анализ текущих процессов и выбор кейсов
Проанализируйте воронку продаж и определите наиболее «узкие» места — где менеджеры теряют время или упускают сделки из-за отсутствия данных. Приоритетными кейсами обычно становятся квалификация лидов, напоминания о follow-up, создание коммерческих предложений и прогнозирование вероятности закрытия сделки.

3. Подготовка данных и инфраструктуры
Для работы AI-ассистента необходима единая база данных клиентов с историей звонков, писем и встречи. Рекомендуется внедрить систему RAG (Retrieval-Augmented Generation) для быстрой загрузки и поиска корпоративных документов и знаний.

4. Выбор платформы и интеграция с CRM
Оцените готовые решения от ведущих CRM-провайдеров:
- Pipedrive,- Salesforce,
- Zoho,
- Microsoft Dynamicsи пр.
Проверьте поддержку бесшовной интеграции с вашей CRM через API, а также наличие готовых модулей для встраивания в рабочие процессы менеджеров.

5. Настройка и обучение модели
Создайте систему подсказок (system prompt) с учётом специфики вашего бизнеса: продукты, описание клиентов, тон общения. Проведите первоначальное «тонкое» дообучение или настройку на внутреннем датасете: истории сделок, переписках менеджеров и базах знаний компании.

6. Пилотное тестирование и оценка ROI
Запустите пилот в одном из сегментов или у небольшой группы менеджеров и соберите метрики: время ответа на лид, конверсию в встречу, время на подготовку предложений.. Параллельно проведите анализ затрат (лицензии, интеграция, обучение) и выгод (рост выручки, экономия времени) для расчёта ROI.

7. Масштабирование и постоянное улучшение
На основании результатов пилота скорректируйте сценарии работы ассистента и расширьте зону его применения на всю команду продаж. Организуйте регулярный сбор обратной связи от менеджеров и обновляйте модель по мере изменения бизнес-процессов и продуктовой линейки.

Внедрение AI-ассистента в отдел продаж — это не разовый проект, а постоянный процесс оптимизации и улучшения. Начните с чёткого определения целей, аккуратно пройдите этапы подготовки данных, интеграции и пилотирования, а затем масштабируйте успешный опыт на всю компанию. При грамотном подходе такой ассистент позволит не только снизить нагрузку на менеджеров, но и существенно повысить качество взаимодействия с клиентами и эффективность бизнес-процессов.

1. AI контентмейкер
Узнайте, как нейросети могут создавать контент (статьи, посты, картинки) для вашего бизнеса

2. AI контроль звонков
Познакомьтесь с технологией, которая автоматически переводит звонки в текст и анализирует разговоры менеджеров

3. AI по назначению встреч
Узнайте, как бот интегрируется с Google Календарем и автоматически назначает встречи с клиентами