Когда ИИ врёт без намерения: и как это разрушает доверие.
Что такое конфабуляция — простыми словами
Конфабуляция — это неосознанная выдумка. Когда ИИ или человек не знает чего-то точно, но достраивает пробел в знании логически, чтобы звучать уверенно и "цельно".
ИИ при этом не врёт специально. Он просто обучен предсказывать наиболее вероятное слово или фразу на основе статистики текстов. И если нет чёткой информации — он делает логичный, но возможный, а не достоверный вывод.
🧠 Аналог у человека: ты уверен, что в детстве был в синей куртке — но фото показывает, что она была зелёной. Мозг заполнил пробел логично, но неверно.
Почему конфабуляция — это реальная угроза, а не теория
Сегодня люди используют LLM (большие языковые модели) в работе, обучении, медицине, бизнес-решениях. Но почти никто:
- не знает, что ИИ может выдумать;
- не проверяет источник фразы;
- доверяет уверенной подаче ответа.
Вот реальные риски:
- ❌ Юрист получает фейковую судебную практику, которой никогда не существовало.
- ❌ Врач получает недостоверный список противопоказаний.
- ❌ Студент ссылается на несуществующую книгу в дипломе.
ИИ говорит гладко. Убеждённо. Авторитетно. И ложь звучит как правда.
Почему так происходит?
Потому что модель не знает истину. Она не запоминает факты. Она просто "угадывает" следующее слово:
- "Если человек спрашивает это, обычно в текстах встречается то — значит, я так и скажу."
Это не плохо — но это опасно без фильтрации.
Системные промпты и фильтры — это не спасение
Даже если в системном промпте написано: "Не выдумывай, ссылайся на достоверное" — модель всё равно может конфабулировать:
- она может "сослаться" на несуществующий источник;
- она может придумать название, чтобы заполнить пробел;
- она может подогнать формулировку, похожую на правду.
⚠ Системный промпт — не инструкция, а просьба. У модели нет жёсткой верификации. Это как сказать "не врите", но не дать инструмента, чтобы проверить.
Как MacsArt GPT BOX решает проблему конфабуляций
В отличие от большинства ИИ-продуктов, MacsArt GPT BOX построен с учётом когнитивной фильтрации. Конфабуляции в нём:
- 🔎 распознаются — благодаря встроенному блоку факт-чекинга;
- 🧩 отсеиваются — если не подтверждаются контекстом;
- 🚨 помечаются — если вероятность достоверности низкая.
Вот как это работает по шагам:
- Запрос пользователя — модель получает не просто текст, а осмысленный запрос, очищенный от шума.
- Когнитивный слой переводит его в точные смысловые структуры.
- Система собирает контекст: история проекта, заметки, файлы, поисковая выдача.
- Факт-чекинг-механизм сверяет найденную информацию между собой. Если одна часть не подтверждается другими — она помечается как потенциальная конфабуляция.
- Ответ формируется на основе только тех блоков, которые прошли проверку.
- В explain-панели пользователь может увидеть, какие источники использовались и на каком этапе модель "сомневалась".
📌 Вся цепочка мышления — прозрачна. Пользователь не остаётся один на один с "мудростью от нейросети". Он видит, как и почему выдан тот или иной ответ.
Почему большинство ИИ не справляется с этим
Большинство моделей:
- не имеют встроенного факт-чекинга;
- не отслеживают структуру мышления модели;
- не сохраняют историю контекста проекта (максимум — 5–10 последних сообщений);
- не показывают пользователю, как модель пришла к выводу.
Итог: пользователь получает текст — и не понимает, где правда, а где “очень логичная ложь”.
Почему конфабуляция — системная угроза будущего
- Мы строим ИИ, чтобы делегировать мышление.
- Мы доверяем ему как советчику, юристу, помощнику, консультанту.
- Но мы не проверяем — и он не проверяет.
Это как иметь ассистента, который всегда звучит уверенно. Но 20% его советов — придуманы на ходу.
Рано или поздно это приведёт к:
- катастрофам в юридических и медицинских системах;
- разрушению репутации брендов;
- подрыву доверия к самой технологии.
MacsArt: мышление > генерация
В системе MacsArt GPT BOX модель — это не просто говорилка, а мыслящая структура. Она:
- понимает, что она знает, а что — только догадывается;
- открыто показывает логику ответа;
- строит нейронный вывод на проверенных блоках контекста.
Это принципиально новый подход к ИИ:
- Не просто сказать красиво.
- А думать честно.
📌 Вывод
Конфабуляция — это не баг. Это естественное поведение нейросети.
Опасна она не тем, что существует, а тем, что остаётся незамеченной.
Пока другие системы делают вид, что это “редкость”, MacsArt GPT BOX встроил её проверку в саму суть когнитивного слоя.
Потому что мышление без фильтра — это не интеллект. Это иллюзия.
- 🛰 Канал на Дзене