Кем быть в ИТ в 2025 году: профессии, которые востребованы несмотря на AI
Искусственный интеллект меняет ИТ-рынок ежедневно. Уже сегодня LLM-модели пишут код, тестируют интерфейсы и даже управляют базами знаний. Но означает ли это, что классические ИТ-профессии уходят в прошлое? В этой статье разбираемся, так ли это или, на самом деле, AI не столько заменяет специалистов, сколько переопределяет их роли? В 2025 году востребованными остаются (и даже укрепляют позиции) профессии, которые требуют архитектурного мышления, системной ответственности, знания инфраструктуры и умения работать в связке с AI.
Где же сейчас в ИТ спрос на людей только растет?
- Архитекторы ИТ-систем. AI ускоряет разработку, но не может заменить опыт проектирования сложных архитектур. Архитектор нужен там, где нужно видеть всю систему: как модули взаимодействуют, как масштабируется проект, где риски, а где – точки роста. Особенно это критично в высоконагруженных проектах.
- DevOps-инженеры и SRE (Site Reliability Engineering). Даже самые продвинутые технологии искусственного интеллекта не смогут самостоятельно развернуть приложение в Kubernetes, настроить CI/CD-процессы и обеспечить мониторинг в продуктивной среде.Роль DevOps гораздо шире, чем просто автоматизация. Это ключевое звено между разработкой и эксплуатацией, обеспечивающее стабильную и безопасную работу цифровых продуктов. Устойчивость, производительность, откат, безопасность, масштаб – все это лежит в зоне ответственности DevOps/Site Reliability Engineering.
- Промпт-инженеры. Они выступают связующим звеном между человеком и LLM. Задача промпт-инженера не просто формулировать запрос, а проектировать поведение модели: задавать точные инструкции, контексты и ограничения для получения стабильного и точного результата.В условиях активной интеграции ИИ в бизнес-продукты эта роль становится ключевой, особенно там, где важно контролировать качество, интерпретировать ответы модели и адаптировать их под конкретные задачи. Эффективная работа с LLM требует навыков системного мышления, знания архитектуры моделей и умения учитывать бизнес-контекст. Промпт-инженер управляет поведением ИИ-инструмента и формирует логику взаимодействия с пользователем. В Globus IT мы активно развиваем направление промпт-инжиниринга и предоставляем таких специалистов по модели аутстаффинга.
- Инженеры по информационной безопасности (Security Engineers). AI не просто помогает бизнесу, но и становится новой точкой атаки. LLM можно обмануть, через них можно попытаться обойти политики доступа, взломать цепочки данных или выманить информацию. Безопасность выходит на первый план, особенно в условиях регуляторного давления.
- Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению. Несмотря на то, что AI сам по себе становится все умнее, именно специалисты по AI остаются самыми востребованными. Они нужны, чтобы подбирать архитектуры моделей, обучать и дообучать LLM на собственных данных- оптимизировать стоимость использования, защищать от галлюцинаций и утечек, строить пайплайны MLOps (Machine Learning Operations)
- Специалисты по этике AI. Чем больше AI проникает в бизнес и жизнь, тем важнее становится вопрос его безопасного и справедливого использования. Кто отвечает за ошибки модели? Как AI влияет на принятие решений? На эти вопросы отвечают AI-этики – новая волна профессий, особенно актуальная для крупных компаний, финансового сектора, медиа и образования.
Другие востребованные роли:
- Технические продукт-менеджеры (Technical PM/AI PM) – управляют проектами, где AI – не модуль, а основа продукта.
- Инженеры по данным (Data Engineers) – без чистых и доступных данных никакой AI не работает.
- Инженеры цифровых двойников (Digital Twin Engineers) – работают на стыке AI, IoT и промышленности.
Что важно уметь ИТ-специалисту в 2025 году?
- Понимать возможности и ограничения AI – не обязательно быть ML-инженером, но важно уметь сотрудничать с AI и грамотно его использовать.
- Уметь объяснять сложное простым языком – особенно при работе в продуктовых командах.
- Учиться быстро – технологии меняются быстрее, чем успевают выйти учебники.
- Строить и развивать AI-гибридные решения – особенно в роли архитектора или DevOps.
- Не терять фокус на человеке – soft skills и этика теперь не дополнение, а ключевой элемент.
Мы уверены, что в ближайшее время в ИТ будут востребованы не только те, кто работает с AI, но и те, кто помогает этому AI работать безопасно, эффективно и масштабируемо.
Технологии становятся сложнее, и именно в этой сложности люди остаются главным звеном. Неважно, кем вы хотите быть, архитектором, DevOps-инженером, специалистом по безопасности или AI-разработчиком – ваша экспертиза все еще нужна. Просто сегодня к ней добавляется новое условие: умение мыслить на языке AI.
2 комментария