Найм умер (нет): что происходит с рынком труда и причём тут нейросети

Прошло больше 2-х лет с момента публикации статьи. В ней я подсветил, как любой при помощи ChatGPT мог генерировать статьи и продавать на биржах контента. Тогда меня биржа, кстати, очень быстро заблокировала.

С тех пор прошло много времени и популяризация нейросетей, как видим, только усилилась. От неказистых текстов и картинок с 6 пальцами у людей мы перешли к чему-то сильно большему. Компании применяют ИИ в рекламе, появились “вайбкодеры”, а вместо крипты появилась новое поприще для инфоцыган. Они продвигают авторские курсы, которые помогут любму превратить ИИ-инструменты в кнопку “бабло”.

Очевидно, что рынок труда сильно меняется, и я решил разобраться, в какую сторону он идёт: какие скиллы хотят видеть у специалистов, какие профессии появились, а какие уже исчезают или исчезнут в будущем.

Прежде чем мы начнём говорить о ситуации на рынке, сделаю базовую ремарку:

Но сразу напомню как всего 5 лет назад нейронки генерили это:

Что видно сейчас: рутина постепенно автоматизируется: компании массово внедряют AI в маркетинг, саппорт, аналитику, продажи, HR.

Я маркетолог. Проходя последние 10 собеседований в разные компании 6 из них интересовались моими познаниями и навыками в области ИИ.

Рынок стал "гибридным": ценятся те, кто умеет совмещать отраслевые знания + работу с нейросетями.

Остались только те, кто работает с big-идеями, метафорами, инсайтами. Классическое понятие профессии “копирайтер” мертво. Либо ты автор с уникальным стилем и подачей, либо ты не нужен рынку. Перебивать тексты для повышения уникальности уже можно быстрее, эффективнее и дешевле.

Выживают те, кто сочетает генеративный AI + human touch + UX-мышление.

ИИ сегодня легко генерирует баннеры, логотипы, 3D-объекты, UI-макеты — быстрее и дешевле человека. Midjourney, DALL-E, Galileo AI, Framer постепенно заменяют целые команды продакшна.

Идёт снижение спроса на стоковые фото и рост генеративной графики.

Здесь всё очевидно без дополнительных объяснений. Уверен, каждый второй из читателей уже пытался сделать себе ИИ-аватарку, вместо того, чтоб заказывать фотографа.

AI подбирает резюме и отбирает кандидатов

Рекрутинг уже на 50% автоматизирован в крупных компаниях. ИИ-системы вроде HireVue, Pymetrics, Harver, Paradox делают всю грязную работу. Роль HR-а уходит в зону human-touch задач: адаптация, культура, удержание, коммуникации.

Хотя полное вытеснение специалистов затягивается из-за сложностей с законодательством, регулированием и необходимостью человеческой проверки в критически важных сферах, эти профессии неизбежно претерпят значительные сокращения и трансформации, требуя от специалистов адаптации и освоения новых навыков взаимодействия с ИИ.

Почему так происходит? Потому что заплатить $20 за подписки на сервисы дешевле, чем держать человека в штате. Особенно это актуально для микро-бизнесов.

Рынок теперь стремительно меняется, а вместе с ним открываются новые возможности. Ну и профессии.

Промт-инженер (Инженер по работе с запросами к ИИ) — умеет правильно формулировать задачи и запросы к нейросетям, чтобы получать максимально точный и полезный результат.

Куратор AI-контента — организует и настраивает цепочки генерации текста, изображений и видео, следит за качеством и последовательностью итогового материала.

AI Voiceover Artist — обучает и адаптирует голосовые модели под конкретные голоса, создаёт естественные и выразительные озвучки для контента и ботов.

Вайб-кодер — это не совсем профессия, а скорее возможность для каждого, даже без навыков программирования, быстро собрать простое приложение или бота с помощью AI-инструментов и шаблонов. Например, я лично за 10 минут собрал себе довольно кривой, но работающий Flappy Bird — просто используя генеративные инструменты и готовые блоки.

AI-стратег — помогает бизнесу внедрять AI-инструменты эффективно, минимизируя риски и адаптируя процессы под новые технологии.

Менеджер по этике ИИ — отвечает за контроль над ответственным использованием AI, соблюдение этических норм и предотвращение возможных негативных последствий. Пока это больше распространено в бигтехе западных компаний.

Сегодня просто знать, как работать с AI недостаточно. Важно уметь использовать инструменты вроде GPT или Claude так, чтобы они действительно решали задачи, а не просто генерировали шум. Для этого нужно развивать критическое мышление — понимать, что стоит принимать, а что — отбросить. Нужно уметь строить цепочки инструментов, которые вместе создают результат, а не работать с ними по отдельности. И главное — стать специалистом широкого профиля, который не только выполняет задачи, но и понимает, как технологии влияют на бизнес и как сделать работу эффективнее.

ИИ не отнимает работу, но делает её другой.

Если материал понравился, то приглашаю в Телеграм. Там я изучаю нейросети и провожу весёлые исследования.

Буду рад поддержке и комментариям!

Сурсы: