5 ошибок, из-за которых ваш чат-бот не продаёт (и как мы их обошли)

AI-бот — мощный инструмент продаж. Но он легко превращается в "говорящую форму обратной связи", если изначально допустить ошибки. Мы сами через это прошли: теряли клиентов, тестировали гипотезы, переписывали сценарии и логики.
Вот 5 ошибок, которые чаще всего убивают конверсии — и наши решения, которые их обходят.

5 ошибок, из-за которых ваш чат-бот не продаёт (и как мы их обошли)

Уменьшите стоимость целевого лида на 30% и избавьте ОП от работы с "мусорными" заявками с помощью AI квалификатора

— Получите AI-менеджера за 5.000р
— Рассчитаем окупаемость внедрения
— Даем демо-доступ к тестовому боту

❌ Ошибка №1: Бот говорит, но не слушает

Что происходит:
Бот сразу предлагает «рассказать о себе», вываливает 5 опций и ждёт, что клиент выберет одну. Но клиент хочет быть услышанным, а не выбирать из меню.

Как мы это обошли:
— Используем нейросети для понимания запросов в свободной форме.
— Если человек пишет:
«Нужен расчёт стоимости на 50 сотрудников», бот не предлагает меню, а запускает точный сценарий расчёта.
Результат — в 4 раза выше конверсия в заявку.

❌ Ошибка №2: Сценарий — как лабиринт

Что происходит:
Сложная логика с кучей вложенных «если-то» сбивает пользователя. Один неверный клик — и всё, диалог обрывается.

Как мы это обошли:
— Сценарии проектируем от цели, а не от структуры компании.
— Пользователь — не должен понимать вашу оргструктуру. Он должен просто быстро получить ответ.
— Каждая ветка — не глубже 3-х шагов.
Дальше — прямая конверсия или переключение на менеджера.

❌ Ошибка №3: Отдел продаж и бот — два мира

Что происходит:
Бот собирает лидов, но менеджеры получают «сырые» заявки. Никакой персонализации, только имя и телефон.

Как мы это обошли:
Интеграция с CRM + контекстные данные: откуда клиент пришёл, что писал, на каком этапе остановился.
— Менеджер получает разогретую заявку с историей диалога.
Это сокращает время реакции и повышает шансы на продажу.

❌ Ошибка №4: Бот — не знает «нет»

Что происходит:
Когда пользователь выходит за рамки сценария, бот теряется. Не понимает вопросов, путается в контекстах.

Как мы это обошли:
— Добавили GPT-обработку вне сценария: если фраза не распознана, бот пробует ответить как человек.
— Ошибки стали не фейлами, а точками вовлечения: клиент получает ответ или предложение переформулировать.
Уровень удержания вырос на 67%.

❌ Ошибка №5: Всё хорошо — но никто не видит

Что происходит:
Даже хорошо настроенный бот теряет 30–50% трафика, если расположен не там, где клиент ожидает.

Как мы это обошли:
— Анализируем путь пользователя: где он задерживается, где уходит.
— Ставим бот именно туда: поп-ап на странице тарифов, автооткрытие после 10 сек на ленде, встроенный виджет в мессенджере.
Контактность выросла x3.

✅ Что в итоге

Большинство ошибок чат-ботов — не в технологиях, а в логике. Мы научились проектировать ботов, которые продают:

  • слушают,
  • понимают,
  • ведут к цели,
  • и не теряются в нестандартных ситуациях.

Если хотите, чтобы ваш бот действительно продавал — покажем, как это сделать в вашей нише

Полезные материалы для вашего бизнеса

1. AI контентмейкер
Узнайте, как нейросети могут создавать контент (статьи, посты, картинки) для вашего бизнеса

2. AI контроль звонков
Познакомьтесь с технологией, которая автоматически переводит звонки в текст и анализирует разговоры менеджеров

3. AI по назначению встреч
Узнайте, как бот интегрируется с Google Календарем и автоматически назначает встречи с клиентами

5 ошибок, из-за которых ваш чат-бот не продаёт (и как мы их обошли)
2
1
1
1
1
16 комментариев