Qwen: передовая нейросеть от Alibaba Cloud
В мире искусственного интеллекта постоянно появляются новые разработки, и одной из самых заметных является Qwen — семейство больших языковых моделей, созданных компанией Alibaba Cloud. Qwen представляет собой мощную нейросеть, способную обрабатывать и генерировать текст, а также выполнять множество других задач, связанных с обработкой естественного языка, изображений и аудио. Разработанная на основе передовых архитектур, таких как трансформеры и смесь экспертов (MoE), нейросеть Qwen демонстрирует впечатляющие результаты в тестах производительности, опережая многие открытые и проприетарные модели. В этой статье мы подробно рассмотрим, что такое Qwen, как она работает, и какие возможности она открывает для пользователей и разработчиков.
Архитектура нейросети Qwen
Нейросеть Qwen основана на архитектуре трансформеров, которая является стандартом для современных больших языковых моделей. Однако некоторые версии, такие как Qwen2.5-Max, используют архитектуру смеси экспертов (MoE). Эта технология позволяет создавать модели с большим количеством параметров, сохраняя при этом вычислительную эффективность, поскольку для обработки каждого запроса активируется только часть модели.
Модели Qwen предобучаются на огромных объемах данных. Например, для Qwen2.5 было использовано более 18 триллионов токенов, что обеспечивает глубокое понимание языка и обширные знания в различных областях. После предобучения модели проходят этап тонкой настройки с использованием методов supervised fine-tuning (на более чем 1 миллионе примеров) и reinforcement learning from human feedback (RLHF). Эти процессы улучшают способность моделей следовать инструкциям и генерировать качественные ответы.
Qwen включает как плотные (dense) модели с параметрами от 0,5 до 32 миллиардов, так и разреженные (sparse) MoE-модели, такие как Qwen3 с 235 миллиардами параметров, из которых активируется только 22 миллиарда для конкретных задач. Это делает Qwen гибким решением для различных вычислительных ресурсов.
Возможности нейросети Qwen
Нейросеть Qwen способна выполнять широкий спектр задач, что делает её универсальным инструментом для бизнеса и индивидуальных пользователей. Основные возможности включают:
- Генерация текста: написание статей, рассказов, писем, сценариев и стихов.
- Обработка текста: редактирование, суммирование и анализ текстов.
- Программирование: написание и оптимизация кода, поддержка разработки программного обеспечения.
- Перевод: поддержка множества языков, включая китайский, английский, японский, французский и испанский.
- Диалоговые системы: симуляция разговоров, ролевые игры и интерактивные диалоги.
Кроме того, мультимодальные версии, такие как Qwen-VL и Qwen-Audio, расширяют возможности нейросети за пределы текста. Qwen-VL может анализировать изображения и видео, а Qwen-Audio обрабатывает звуковые данные, что делает Qwen подходящей для задач, связанных с распознаванием речи, анализом видео и генерацией мультимедийного контента. Например, модель Qwen2.5-Omni-7B способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео в реальном времени, что устанавливает новый стандарт для мультимодальных нейросетей.
Производительность Qwen
По данным тестов производительности, нейросеть Qwen демонстрирует выдающиеся результаты. Открытая модель Qwen2.5-72B-Instruct превосходит многие другие модели и конкурирует с Llama-3-405B-Instruct, несмотря на то, что она в пять раз меньше по количеству параметров. Проприетарные модели, такие как Qwen2.5-Turbo и Qwen2.5-Plus, предлагают высокую экономическую эффективность, сравнимую с GPT-4o-mini и GPT-4o соответственно.
В июле 2024 года Qwen была признана лучшей китайской языковой моделью и заняла третье место в мире после моделей Anthropic и OpenAI. В тестах на логическое рассуждение, математику и программирование Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 достигла 92,3 балла на AIME25 и 74,1 на LiveCodeBench v6, что делает её лидером среди открытых моделей.
Принятие и использование Qwen
С момента запуска в 2023 году нейросеть Qwen привлекла более 90 000 корпоративных клиентов через платформу Model Studio от Alibaba Cloud. Более 2,2 миллиона корпоративных пользователей используют AI-сервисы на базе Qwen через приложение DingTalk. Открытые версии моделей Qwen были загружены более 7 миллионов раз с платформ, таких как Hugging Face и GitHub, а сообщество разработчиков ModelScope насчитывает 5 миллионов участников.
Среди компаний, использующих Qwen, — Xiaomi, применяющая нейросеть в потребительской электронике и умном производстве, и Perfect World Games, использующая её в игровой индустрии. Эти примеры демонстрируют универсальность и практическую ценность Qwen для различных секторов.
Последние разработки
В апреле 2025 года Alibaba представила Qwen 3, обновленную версию своей флагманской нейросети, которая включает новые возможности гибридного рассуждения. Эта технология сочетает традиционные возможности больших языковых моделей с динамическим мышлением, что делает Qwen 3 более адаптивной и эффективной для разработчиков приложений и программного обеспечения. Запуск Qwen 3 подчеркивает интенсивную конкуренцию в китайском секторе ИИ, особенно с такими игроками, как DeepSeek, чьи модели также демонстрируют высокую производительность при меньших затратах.
Кроме того, в январе 2025 года была представлена модель Qwen2.5-Max, которая, по утверждению Alibaba, превосходит DeepSeek-V3, GPT-4o и Llama-3.1-405B по большинству показателей. Эти разработки подтверждают стремление Alibaba Cloud оставаться лидером в области искусственного интеллекта.
Доступ к Qwen
Модели Qwen доступны для скачивания и использования через платформы, такие как Hugging Face (https://huggingface.co/Qwen), GitHub (https://github.com/QwenLM) и ModelScope. Проприетарные модели, такие как Qwen2.5-Turbo и Qwen2.5-Plus, можно использовать через Alibaba Cloud Model Studio (https://www.alibabacloud.com/en/solutions/generative-ai/qwen).
Для тех, кто хочет опробовать возможности Qwen без установки сложного программного обеспечения, существует Telegram-бот "Бесплатный ChatGPT,DeepSeek" (https://t.me/ChatGPTPoRusskiBot). Этот бот использует последние версии ИИ, включая Qwen, для решения различных задач пользователей, таких как генерация текста, программирование или перевод. Он предоставляет простой и доступный способ взаимодействия с передовыми нейросетями без необходимости специальных знаний или оборудования.
Заключение
Qwen от Alibaba Cloud — это значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта. Благодаря мощной архитектуре, обширным данным для обучения и широкому спектру возможностей, нейросеть Qwen устанавливает новые стандарты для больших языковых моделей. С продолжающимся развитием, включая запуск Qwen 3 и Qwen2.5-Max, и растущим принятием в корпоративной среде, Qwen обещает стать ключевым игроком на глобальной арене ИИ. Пользователи могут легко опробовать её возможности через платформы, такие как Telegram-бот "Бесплатный ChatGPT,DeepSeek", что делает эту нейросеть доступной для широкой аудитории.