Мой опыт работы с ChatGPT-5: быстрее, умнее (нет)

Я пользуюсь ChatGPT давно. Ещё помню первые дни GPT-3.5 — тогда казалось, что это магия. Потом пришёл GPT-4, а позже GPT-4o, который для меня стал самым сбалансированным вариантом: быстрый, достаточно креативный, умеет и код писать, и выдавать длинные развёрнутые тексты.

Когда OpenAI объявили о GPT-5, я, как и многие, ждал, что это будет не просто ещё одно обновление, а шаг вперёд, который будет заметен сразу. Ожидания были завышенные: быстрее, глубже, умнее, плюс, возможно, новые форматы взаимодействия. И я сразу же начал тестировать.

Первое, что бросается в глаза - скорость. GPT-5 реально быстрее. На сложных запросах, где GPT-4o мог думать 10-15 секунд, новая версия отвечает за 4-5.

Но было это на старте в самый первый день. Сейчас он снова тормозит. Можно сослаться на доступность из нашего региона и технологические способы обхода. Но в 4о такого не было.

Я проверял пятерку на нескольких логических задачах и сценариях программирования. Например, попросил написать небольшой парсер данных на Python с несколькими условиями, а потом усложнил задачу, добавив несколько нестандартных форматов входных данных. GPT-5 справился без традиционной для прошлых версий серии правок - выдал рабочее решение с первого раза. Если честно, ранее с таким не сталкивался.

Это - явный плюс: меньше синтаксических ошибок, больше понимания сути запроса.

Местами GPT-5 выдаёт заметно более широкие и осмысленные маркетинговые рекомендации и сразу прикручивает их к заданной теме даже при минимальных вводных. Достаточно назвать нишу и цель - он раскладывает подход по воронке, предлагает позиционирование и офферы, сегментирует аудиторию, подбирает каналы и тактики, добавляет A/B-гипотезы и первичные KPI. Например, на запрос уровня "локальный сервис, цель - увеличить заявки" GPT-5 сразу формирует связку из месседжей, локальных каналов (поисковая реклама, карты, комьюнити-площадки), скриптов касаний и простой модели расчёта лида.

В GPT-4o схожий результат приходилось вытягивать серией уточняющих промптов: отдельно просить сегментацию, адаптацию под контекст, развернутые гипотезы и метрики - и ответы чаще оставались общими. В итоге с GPT-5 меньше микроменеджмента промптов и больше прикладной пользы на один запрос.

А, про новую фичу с личностями. В GPT-5 добавили возможность выбирать стиль общения. Теперь можно переключаться между роботом, циником, слушателем и другими пресетами. И прогресс в рамках контекстного диалога не сбрасывается. Раньше нужно было контролировать на уровне промта каждый раз, а сейчас уже немного проще.

После первых восторгов заметил неприятные моменты.

Во-первых, стиль ответов стал суше. Даже в дружелюбном режиме чувствуется корпоративный формализм. Иногда это полезно, но в креативных задачах - минус. Когда я прошу придумать сценарий для ролика или художественное описание, GPT-5 часто выдаёт что-то, что больше похоже на внутреннюю инструкцию для сотрудников, чем на живую идею.

Во-вторых, ответы стали короче и иногда обрываются на полуслове. Приходится писать дополнительные запросы вроде «разверни» или «продолжи».

В-третьих, деталей стало меньше. Раньше GPT-4o мог сам добавить полезные нюансы, привести нестандартные примеры. GPT-5 в этом плане стал более экономным и редко выходит за рамки прямо заданного.

По сути - теперь вменяемые тексты стало сложнее получать.

Несколько раз я ловил GPT-5 на странных промахах. Вот попробуйте спросить у модели "сколько букв б содержит слово блубери", а потом уточните на английском языке, как в примере ниже:

Такие вещи, конечно, встречались и раньше, но я заметил их именно в темах, где GPT-4o был точнее. Т.е. и раньше приходилось работать по схеме "доверяй, но проверяй", но теперь подвох можно ждать даже в самых очевидных направлениях.

Это не критично для кода или структурных задач, но для аналитики и образовательных материалов может стать проблемой.

Также стоит упомянуть о уязвимостях. Реально есть способы обойти цензуру и фильтрацию. Детально данный вопрос мы обсуждали в предыдущем посте. Кому интересно - почитайте.

Параллельно с тестами я читал, что пишут в комьюнити. И многое совпадает с моими наблюдениями.

На Reddit уже в первые дни после релиза появились треды с названиями вроде "GPT-5 - это ужасно". Люди жалуются, что креативность упала, а стиль стал корпоративно-бежевым. В русскоязычных чатах на DTF некоторые сравнивали его с секретарём на грани срыва.

Ещё одна общая жалоба - убрали доступ к GPT-4o, оставив только GPT-5. Для многих это стало проблемой, потому что новый формат им не подходит.

GPT-5 - это не эволюция и не революция. Что-то он действительно начал делать лучше. Но в обмен потерял часть того, что для меня важно: креативность, глубину деталей и умение вести диалог.

Сейчас я делаю так: если мне нужен код, сложная логика или сухая документация - беру GPT-5. Если нужен анализ, нестандартные идеи или тексты с характером - использую другие модели (хотелось бы вернуться к GPT-4o).

А как думаете Вы?

Подписывайся на мой ТГ-канал, там тоже много интересного =)