«ИИ-революция в минусе: ИИ изменил мир, но не научился зарабатывать»

Прошло почти ~3 года с момента выпуска ChatGPT 3.5, посмотрим что произошло на рынке ИИ, после взрывного интереса и бешенной конкуренции, какие финансовые показатели имеем на сегодня.

✅Еще больше нейросетей и познания в мире ии можете найти в моем авторском телеграм канале @BOGFINAI
Масштаб инвестиций: За ~ 3 года Google, Microsoft, Amazon, Meta инвестировали $536 млрд (значительная часть — под ИИ). С учетом R&D и операционных расходов общие вложения Big Tech в ИИ могут приближаться к ~ $1.5-2 трлн. $30–50 млрд выручки у всех ИИ-игроков вместе. Соотношение затрат к доходам: 28:1 — как строить космический корабль для поездок на такси. Текущие годовые расходы только этих 4 компаний на ИИ могут превышать $500 млрд ($360 млрд — оборудование).
Это одна из величайшйх изобретение человечества с очень широким рабочим и творческим функционалом. Сфер и областей применения очень много.
Суть ситуации с ИИ-рынком через ~3 года :
Выручка компаний:
🔥OpenAI (ChatGPT): ~$13 млрд. (основной источник — ChatGPT)
🔥Google (Gemini): $4.5-5 млрд. (более 60% — API)
🔥Anthropic (Claude): ~$5 млрд. (более 80% — API, в основном через Amazon Bedrock)
✅Еще больше нейросетей и познания в мире ии можете найти в моем авторском телеграм канале @BOGFINAI
🔥Hugging FaceMicrosoft (Copilot): $4-4.5 млрд. (API через Azure, Copilot)
🔥Amazon: $2.5-3 млрд (почти 100% — Bedrock API).
🔥xAI (Grok): ~$1.5 млрд.
🔥Meta: ~$1 млрд (все — API).
🔥Midjourney $200–300 млн (подписка)
🔥Runway ML $30–50 млн (подписки + корпоративные инструменты) Disney, Google, режиссёры («Дюна» использовала Runway)
🔥DeepSeek Выручка не раскрыта
🔥Alibaba (Qwen) Выручка неизвестна, но ее вклад в облачную выручку значителен и оценивается аналитиками в сотни миллионов долларов.
🔥MoonshotAI ( Kimi ) $100–300 млн (API-партнёрство)
🔥Minimax $50–150 млн (B2B-решения API для предприятий, подписки на премиум-инструменты)
🔥Kling прогноз: К 2025 г. может приносить $30–80 млн
🔥Zhipu AI $70–200 млн (через API, госзаказы, партнёрства с Huawei, Tencent)
✅Еще больше нейросетей и познания в мире ии можете найти в моем авторском телеграм канале @BOGFINAI
🔥ByteDance (ИИ от ТикТок) Косвенно >$500 млн
🔥Яндекс (YandexGPT) Выручка не раскрыта (рекомендательные системы, беспилотные авто)
🔥Т-Банк Выручка не раскрыта (финансовый, инвестиционный, шопинг-ассистенты)
🔥Сбер (GigaChat) Выручка не раскрыта (аналитика для ритейла, телемедицина)Скрытые чемпионы в РФ:
🔥Cloud.ru (Россия): $270 млн — 56% рынка ИИ-решений РФ
🔥MWS AI (ex-MTS AI): $33 млн — речевая аналитика и меддиагностика🔥Stability AI переживает кризис: выручка $5–15 мл
🔥Hugging Face: $100–150 млн (корпоративные сервисы + хостинг моделей)
✅Еще больше нейросетей и познания в мире ии можете найти в моем авторском телеграм канале @BOGFINAI
🔥Mistral AI : Выручка не раскрыта
🔥Aleph Alpha : Фокус на B2B/GDPR-совместимые решения; партнёрства с Siemens, госсектор
🔥Cohere $50–80 млн B2B (API для предприятий). партнёры: Oracle, Salesforce, Cisco

✅Главная проблема:
Убытки: Почему так трудно заработать? - Слишком дорого: Содержать суперкомпьютеры для ИИ невероятно затратно. - Жесткая конкуренция: Много сильных игроков (США, Китай + бесплатными моделями, Европа).
✅ Бесплатные альтернативы: Китайские ИИ почти так же хороши, как американские, но бесплатны. Другие компании тоже предлагают бесплатные версии.
✅Рынок насыщен: "ИИ-продуктами и инструментами", уникальность теряется.
✅Будущее рынка: сценарии
Консолидация (2026–2027)
🔥70% стартапов будут поглощены Big Tech (пример: Inflection AI → Microsoft) Доминирование 3–5 экосистем: Microsoft-OpenAI, Google, Amazon-Anthropic.Сдвиг в B2B-ниши.
🔥Прорыв в энергоэффективности
Квантовые ИИ: снижение cost-per-inference в 1000 раз
Мини-модели: Microsoft Phi-3 (3.8B параметров) = качество PaLM (540B).
✅Еще больше нейросетей и познания в мире ии можете найти в моем авторском телеграм канале @BOGFINAI
Регуляторное давление
Запрет дипфейков в 24 штатах США.Налоги на ИИ-транзакции (ЕС, Австралия)
Технологии ИИ за 3 года сделали огромный скачок (стали умнее, полезнее, популярнее). Но бизнес-модель пока не работает: компании тратят бешенные деньги (сотни миллиардов $), чем зарабатывают (десятки миллиардов). Даже в будущем траты, скорее всего, всегда будут намного выше доходов, если ничего не изменится. Это как строить золотой поезд, который еле окупает билеты на проезд. Трудно посчитать конечно прибыль, но по ощущениям думаю что в прибыли такие проекты как Midjourney, Runway, Hugging Face, ByteDance(засчет Тик-Ток аудитории), cloud.ru, MWS, и такие как Cohere и аналоги у которых гос.заказы и корпоротивные клиенты.

✅Еще больше нейросетей и познания в мире ии можете найти в моем авторском телеграм канале @BOGFINAI