Я юрист, но мне пришлось стать SEO-шником: как AI-трафик меняет правила игры
Привычные SEO-стратегии начинают давать сбой. То, что работало вчера, сегодня уже не приносит трафик. Ведя свой Telegram-канал и работая с контентом я погрузился в тему и предлагаю обсудить выводы своего "лампового" исследования и методику работы с AI-трафиком.
Современные алгоритмы поисковиков меняются быстрее, чем их успевают изучать маркетологи. Сайты, которые вчера уверенно держались в топе, сегодня могут исчезнуть из выдачи.
Меня зовут Давид Замирович и я тот самый юрист с IT-бэкграундом, который помогает технологическим компаниям и стартапам интегрировать передовые AI решения в реальный бизнес. С более подробными материалами по теме права и AI можно ознакомиться на моем ТГ-канале "Юрист без багов". Заходите, снимайте тапки и чувствуйте себя как дома!
Как юрист, я всегда работал с текстом и информацией, но с совершенно иной целью - точность, логика, соответствие букве закона. Однако, ведя свой Telegram-канал и работая с контентом на трастовых площадках, я все глубже погружаюсь в эту, казалось бы, совсем не юридическую тему.
👉 За годы в консалтинге я понял одну вещь: нельзя быть узким специалистом. Как поставить задачу маркетологу или SEO-специалисту, если ты не понимаешь, о чем в принципе идет речь? Это невозможно.
Поэтому, как завещал классик, приходится постоянно учиться, даже если это выходит за рамки основной профессии. И сегодня я хочу поделиться выводами из своего лампового «маркетингового расследования» и предлагаю их обсудить.
Для удобства я сделал небольшое оглавление и FAQ (в конце статьи):
AI-трафик: новая золотая лихорадка, которую можно упустить
Нил Патель, основатель агентства NP Digital, назвал текущий момент «золотой лихорадкой» AI-трафика. Его агентство выяснило, что такие платформы, как ChatGPT, Gemini и Perplexity, трансформировались из простых поисковых систем в «машины принятия решений». Люди приходят туда не за ссылками, а за готовыми ответами и готовы совершить целевое действие сразу по рекомендации, предоставленной им AI. Кажется, что это меняет все.
Исследования показывают поразительную статистику:
хотя AI-источники пока составляют менее 0,5% от общего веб-трафика, они могут генерировать более 10% продаж.
В некоторых случаях конверсия с AI-каналов в 23 раза выше, чем с традиционного органического поиска. Почему? Потому что аудитория, которая получает готовые ответы, уже находится на этапе принятия решения о покупке.
Получается, что в этом новом мире цель SEO - перестать «ранжироваться» и начать «цитироваться». Важно не то, на какой позиции в выдаче находится ваша статья, а то, насколько часто и охотно AI-модели ссылаются на нее в своих ответах.
Это не означает, что классическое SEO умерло. Напротив, его фундаментальные принципы, такие как авторитетность (E-E-A-T), стали еще важнее. Контент, который AI выбирает для цитирования, должен быть не просто информативным, а глубоко достоверным и заслуживающим доверия.
Цитирование - это искусство: как попасть в ответы нейросетей
Чтобы ваш контент попал в ответы нейросетей, нужно понимать их «цитатные отпечатки». По той информации, что мне удалось изучить - у меня создалось впечатление, что у каждого AI-движка свои предпочтения.
ChatGPT (GPT-4o) - это «искатель авторитета». Он предпочитает нейтральные и фактические источники: энциклопедии, научные данные и крупные новостные агентства. Видимо, ChatGPT почти не цитирует пользовательский контент (UGC) с блогов и форумов. Чтобы быть упомянутым здесь, бренд должен присутствовать в справочных материалах и авторитетных новостных источниках.
Perplexity AI - это «куратор экспертов». По всей видимости, он делает акцент на доверенных и узкоспециализированных источниках, а также на сайтах-обзорах. И его предпочтения меняются в зависимости от отрасли и типа запроса.
Google Gemini и его AI overviews- это «широкие агрегаторы». Они используют самый широкий спектр источников, включая блоги, UGC (Reddit, Quora) и профессиональный контент с LinkedIn. Вероятно, эти движки особенно ценят глубинное и специфичное содержимое страниц, а не общие домашние страницы, и умело смешивают экспертное мнение с обсуждениями сообщества.
Понимание этих нюансов позволяет выстраивать стратегию.
Например, публикация на VC.ru и в LinkedIn наиболее релевантна скорее всего будет именно для Google AI Overviews. А это дает возможность распределить усилия: структурировать материалы на личном сайте для максимальной видимости в Google, а экспертные комментарии и статьи на VC.ru и LinkedIn использовать для укрепления позиций в профессиональной среде.
Правовой шторм: что юрист видит в AI-контенте?
Для меня как юриста, работающего с IT-правом, интеграция AI в контент несет не только маркетинговые возможности, но и серьезные правовые риски, о которых мало кто задумывается.
Например "проблема авторства". Практически во всех правопорядках сейчас принято считать, что автором произведения может быть только гражданин - физическое лицо, чьим творческим трудом оно создано (в том числе в РФ на основании 1257 ГК). Искусственный интеллект - это программа для ЭВМ, а не человек. Следовательно, контент, полностью сгенерированный AI для цитирования какого-то источника не будет защищен авторским правом и не будет образовывать самостоятельное произведение. Это создает юридический парадокс: контент, созданный машиной, не имеет правовой защиты, но всю ответственность за его использование несет человек (мало ли что там машина "процитирует" и как потом с этим разбираться?).
Я разбирал этот вопрос более подробно в одной из недавних статей на VC - поэтому кому интересна данная тематика, можно тоже полистать на досуге.
Мост между правом и SEO: как создавать безопасный и работающий контент
Оптимизация для AI и юридическая безопасность - это две стороны одной медали. Принципы, которые повышают авторитетность в глазах AI (фактчекинг, указание источников, уникальные инсайты), одновременно и снижают юридические риски!
Похоже, что алгоритм создания «безопасного» контента примерно совпадает с тем, что от нас хотят нейросети для цитирования:
Генерация идей: используйте AI для мозгового штурма и сбора ключевых слов. Это ваш отправной пункт, но не финал.
Фактчекинг: всегда проверяйте информацию, сгенерированную AI. Данные могут быть устаревшими или некорректными.
Уникальность и личный опыт: добавляйте в текст собственный уникальный опыт, инсайты, результаты исследований или эксклюзивные данные. Это делает контент ценным и оригинальным, что помогает избежать обвинений в плагиате.
Структура Answer-First: начинайте статью с 2-3 предложений, которые дают краткий и точный ответ на главный вопрос запроса. Используйте четкую иерархию заголовков (H2, H3), списки и таблицы. Это значительно облегчает AI сканирование и извлечение ключевых тезисов.
Правовая проверка: перед публикацией убедитесь, что текст не нарушает авторские права и не содержит спорных утверждений, которые могут повлечь за собой юридические последствия.
Заключение: юрист без багов в мире AI
Эпоха AI-трафика - это не конец, а эволюция. Она требует от нас не просто адаптации, но и глубокого понимания новых правил, как технических, так и правовых.
В этом новом мире победят не те, кто бездумно штампует контент с помощью нейросетей, а те, кто научится сочетать их мощь с уникальным человеческим опытом, собственной грамотностью и насмотренностью. Только такой подход позволит не только выжить, но и выиграть в этой «новой золотой лихорадке».
P.S. Хотите погрузиться в мир IT-права, авторского права и безопасной работы с AI? Приглашаю вас в свой авторский Telegram-канал «Юрист без багов» (@BuglessLawyer). Там я разбираю актуальные темы на стыке технологий и права, помогая бизнесу и специалистам ориентироваться в этом быстро меняющемся мире.
Пишите комментарии - мне интересно, что вы думаете о "золотой лихорадке" в мире SEO, насколько это актуально и какие приемы вы сейчас используете для оптимизации своего контента?
FAQ: Частые вопросы про AI и контент
- Q: Действительно ли контент, созданный AI, не имеет автора?
- А: Да. По законодательству и актуальной судебной практике практически всех правопорядков - автором может быть только физическое лицо. Искусственный интеллект, как программа, не является субъектом права и не может иметь авторских прав.
- Q: Что такое LSI-фразы и зачем они нужны?
- А: LSI (Latent Semantic Indexing) - это термины, которые семантически связаны с основным ключевым словом, но не являются его прямыми синонимами. Например, для слова «контент» LSI-фразами могут быть «вовлеченность», «читабельность», «публикация». Они помогают поисковым системам лучше понять контекст статьи и повысить ее релевантность.
- Q: Можно ли использовать AI только для оптимизации?
- А: Да, и это один из самых безопасных и эффективных подходов. Вы можете использовать AI для поиска ключевых слов, создания структуры статьи, анализа конкурентов или выявления новых трендов. Но финальное написание и редактура должны оставаться за человеком, чтобы придать тексту уникальность и глубину.
- Q: Как AI влияет на количество кликов на сайт?
- А: Google AI Overviews и другие AI-движки могут отвечать на запросы прямо в поисковой выдаче, что снижает количество кликов на сайт. Однако, это не означает потерю трафика, а скорее смену его качества: вы привлекаете более целевую аудиторию, которая уже готова к принятию решения.