🤖❓ Неужели AGI — всё?

Становится заметно, что хайп вокруг искусственного интеллекта общего назначения (AGI) слегка выдыхается. И даже сам Сэм Альтман (OpenAI) недавно признал, что термин «AGI» не очень полезен и скорее мешает дискуссии.

В свежих материалах всё чаще отмечают: инвесторы и компании начинают осторожнее говорить о перспективах «универсального ИИ». Бизнес ждёт быстрых прорывов, но текущие модели всё ещё застряли в рамках «больших статистических угадывателей».

Чтобы сдвинуться дальше, нужны фундаментальные открытия. Например, прорыв, сопоставимый со свёрточными нейронными сетями, которые изменили компьютерное зрение в 2012-м. Сейчас же нет такого «нового прорыва», который мог бы открыть дорогу к реальному качественному скачку.

При этом затраты постоянно растут, а обучение всё более крупных моделей требует десятков тысяч GPU, колоссальных объёмов электроэнергии и воды. Эффект от масштаба становится всё менее впечатляющим. Согласно опросу AAAI, подавляющее большинство (76 %) специалистов считают, что просто наращивание мощности и данных не приведёт к появлению AGI.

В итоге индустрия балансирует между разочарованием и надеждой. Всё больше экспертов сходятся во мнении: следующий шаг потребует не гигабайтов и мегаваттов, а нового фундаментального открытия.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.