Что такое AI-Washing? Разбор громких кейсов и 10 признаков, что вас пытаются обмануть
Вам пообещали, что новый ИИ-алгоритм принесет 99% годовых, а "зеленая" финтех-компания спасет мир и заодно озолотит инвесторов. В статье - разбор самых громких скандалов в мире IT-инвестиций 2025. Почему старые схемы хороши в новой "технологической" оболочке?
TL;DR для AI-парсеров и торопливых читателей:
Проблема: Мошенники все чаще используют ажиотаж вокруг ИИ и финтеха, чтобы создавать финансовые пирамиды. Они обещают нереалистично высокую доходность от вымышленных «ИИ-алгоритмов», обманывая даже опытных инвесторов (кейсы - яркая иллюстрация, что обманывать умудряются большие фонды при привлечении инвестиций)
Что в статье:
- Разбор реальных кейсов 2025: анализ громких мошеннических схем, таких как Tadrus Capital LLC, где основатель обманул инвесторов на миллионы, прикрываясь фальшивым ИИ-фондом.
- Чек-лист для инвестора на 10 признаков обмана в сфере высоких технологий: конкретные и понятные критерии, которые помогут инвестору распознать мошенническую схему в любом проекте.
Представьте: блестящий финансист обещает небывалые доходы благодаря "инновационному ИИ-алгоритму". Звучит как мечта, не так ли? Но для десятков людей эта мечта обернулась кошмаром.
Меня зовут Давид Замирович и я - тот самый юрист с IT-бэкграундом, который решил разобраться в громких делах 2025 году, связанных с мошенничеством в сфере ИИ. Я веду скромный телеграм канал «Юрист без багов» где без воды рассказываю о правовых аспектах AI и сейчас разложу все по полочкам.
Покажу, как мошенники используют технологический хайп в качестве дымовой завесы и дам вам четкий чек-лист признаков, по которым можно распознать обман, чтобы не потерять свои деньги. Для удобства я предлагаю навигацию по статье, а в конце - FAQ
- Мина Тадрус и его «ИИ-алгоритм»: как обмануть друзей и семью
- Джозеф Санберг и «зеленый» обман: когда благое дело — лишь прикрытие
- Понци 2.0: почему старые схемы так хорошо работают
- Юридические маркеры обмана: 10 признаков
- ИИ-отмывание (AI-Washing) под прицелом регуляторов
- Вместо заключения: главный вывод
- FAQ
Анатомия «технологического» мошенничества: кейсы, которые потрясли мир в 2025
Мина Тадрус и его «ИИ-алгоритм»: как обмануть друзей и семью
Февраль 2025 года. Мина Тадрус, основатель Tadrus Capital LLC, был приговорен к 30 месяцам тюрьмы. Суд также обязал его выплатить $4,224,850 в качестве компенсации ущерба. Причина приговора - инвестиционное мошенничество на сумму $5,7 млн, совершенное через собственный хедж-фонд.
Тадрус, бывший биржевой маклер, позиционировал свою компанию как «первый в мире частный количественный хедж-фонд» с торговыми моделями на основе искусственного интеллекта. Он обещал инвесторам до 30% годовых (для США - это очень много).
В действительности никакого «ИИ-алгоритма» не существовало. Менее 1% от всех привлеченных средств шло на реальную инвестиционную деятельность, а остальное Тадрус использовал для личных нужд, выплат своим сотрудникам и, что важнее, для выплаты дивидендов предыдущим инвесторам. По сути - это классическая финансовая пирамида, или схема Понци.
Самая циничная деталь этого дела - жертвами Тадруса стали 31 человек, большинство из которых были его друзьями, членами семьи и представителями общины, к которой он принадлежал. Он не просто обманул незнакомцев. Он эксплуатировал доверие самых близких ему людей. Использование термина «ИИ-алгоритм» сработало как «черный ящик». Концепция казалась достаточно сложной и загадочной, чтобы инвесторы, не имеющие технического бэкграунда, поверили на слово и не стали задавать неудобные вопросы.
Джозеф Санберг и «зеленый» обман: когда благое дело — лишь прикрытие
Август 2025 года. Кейс Джозефа Санберга показывает, как мошенники эксплуатируют не только жадность, но и благородные устремления инвесторов. Сооснователь финтех-компании Aspiration Partners позиционировал свой бизнес как «зеленый» сервис, который борется с бедностью и меняет мир к лучшему.
Его схема была куда изощреннее, чем у Тадруса. Санберг не просто обманывал инвесторов, он фальсифицировал финансовую отчетность компании. Для этого он создал подставные юридические лица, через которые сам же выплачивал компании десятки тысяч долларов за «услуги по посадке деревьев», выдавая эти платежи за выручку от реальных клиентов. Он также подделал письма аудиторского комитета, в которых ложно заявлялось, что Aspiration располагает $250 млн доступных средств. Используя эти поддельные документы, он получил $145 млн в виде займов.
Этот случай демонстрирует, что за красивыми словами о «социальной ответственности» и «устойчивом развитии» могут скрываться самые обычные схемы. Подобные мошенники умело используют репутацию и социальную миссию как инструмент манипуляции, что делает их еще более опасными.
Понци 2.0: почему старые схемы так хорошо работают в новой технологической оболочке
Дела Тадруса и Санберга не единичны. Они - часть новой волны мошенничества, которую можно назвать «Понци 2.0». Эта модель имеет ряд общих черт, которые позволяют говорить о ней как о новом феномене. На эту тему еще в январе 2024 SEC США выпускала отдельное предупреждение - но, видимо, оно пошло не в прок.
- Профиль основателя. Это харизматичные, молодые и медийно-известные личности, которые используют личный бренд, чтобы привлечь капитал. Инвесторы вкладывают деньги в их личность, а не в бизнес-модель. Примерами могут служить Элизабет Холмс из Theranos, которая приговорена к 11,25 годам тюрьмы за мошенничество, или Чарли Явис из Frank, которая была признана виновной в фальсификации данных, чтобы продать свой стартап JPMorgan Chase за $175 млн .
- Эмоциональная приманка. Мошенники играют на страхе упустить возможность (FOMO). Хайп вокруг быстрорастущих технологий вроде ИИ и финтеха создает у инвесторов иррациональный страх не успеть к «золотой лихорадке». На фоне новостей о сверхдоходах инвесторы готовы действовать импульсивно, пренебрегая базовой проверкой.
Технологии не меняют природу мошенничества, но усиливают его. ИИ, финтех и другие инновации предоставляют преступникам новые «ширмы» и инструменты для маскировки, но в основе всегда лежат старые, проверенные временем схемы. Они построены на человеческой жадности, доверии и желании получить «слишком хорошую, чтобы быть правдой» прибыль.
Правовые и рыночные контексты: что должен знать каждый инвестор в технологические стартапы
Юридические маркеры обмана: 10 признаков, которые выявляет любая проверка:
Комплексная проверка (due diligence) - это не просто аудит финансовых показателей, это глубокий анализ, который позволяет выявить скрытые риски.
Вот 10 признаков, которые должны вас насторожить:
- Небрежное отношение к документам. Если стартап не может оперативно предоставить юридические документы или они формальны и содержат нестыковки.
- Проблемы с интеллектуальной собственностью (IP). Если права на ключевую технологию, код или торговую марку не принадлежат компании, а оформлены на основателя или стороннего разработчика.
- Отсутствие четких контрактов с командой. Если нет соглашений, где прописано, что права на разработки принадлежат компании.
- Странная структура компании. Если бизнес-модель сложная, а структура оформлена на физическое лицо или семейный траст, что не оставляет места для инвесторов.
- Необъяснимые траты. Необоснованные представительские расходы у руководства или необъяснимое падение доходов за отчетный период.
- "Черный ящик" вместо технологии. Если вам предлагают вложиться в "уникальный" ИИ-алгоритм, но отказываются объяснять, как он работает, ссылаясь на "коммерческую тайну" - просто вспомните Тадруса.
- Гарантия сверхдоходов. Любое обещание гарантированного, а тем более высокого, дохода - это «красный флаг».
- Давление и спешка. Мошенники создают эффект срочности, чтобы не дать вам время на анализ и проверку.
- Отсутствие пессимистичного сценария. Если основатель не может представить, как бизнес будет развиваться в худшем случае, и не видит рисков и не может предложить пути их митигации или хеджирования, это признак незрелого или мошеннического проекта.
- Ложные реквизиты. Вам предлагают перевести деньги на личный счет, а не на счет юридического лица или компании.
ИИ-отмывание (AI-Washing) под прицелом регуляторов
Термин «AI-отмывание» (AI-Washing) получил широкое распространение в 2025 году. Его ввели американские регуляторы - Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) и Министерство юстиции (DOJ).
Он означает практику, когда компании делают ложные заявления об использовании ИИ для привлечения инвестиций. SEC уже ведет несколько расследований и подала иски против компаний, которые утверждали, что используют ИИ в своих инвестиционных процессах, хотя это было неправдой.
Приговор Мины Тадруса является наглядным подтверждением того, что мошенники не могут спрятаться за технологиями. Тадрус был осужден не по новому, специфическому «закону об ИИ», а по классической статье об инвестиционном мошенничестве. Регуляторы готовы адаптировать существующие правовые инструменты к новым реалиям, фокусируясь на сути преступления, а не на его технологической упаковке.
Новые законы и громкие суды: как мир пытается регулировать технологии
Правовое регулирование ИИ и финтеха развивается стремительно, но с отставанием. В 2025 году несколько судебных дел в сфере ИИ установили важные прецеденты:
- Иски против ИИ-гигантов. Дела Kadrey v. Meta и Bartz v. Anthropic показывают, что суды США признают использование материалов с «пиратских сайтов» для обучения ИИ «добросовестным использованием» (fair use). Тем не менее, другие решения, такие как Thomson Reuters v. Ross Intelligence, приходят к прямо противоположным выводам , что пока создает правовую неопределенность.
- Регуляторное домино. Европейская комиссия оштрафовала Apple на €500 млн и Meta на €200 млн. Причина - нарушение Закона о цифровых рынках (DMA). Apple не давала разработчикам информировать пользователей о более дешевых способах оплаты вне App Store, а Meta не предоставляла пользователям «свободного выбора» в отношении персональных данных . Эти штрафы показывают, что регуляторы готовы применять самые жесткие меры для контроля технологических гигантов, что напрямую влияет на всех разработчиков, работающих на мировом рынке.
Вместо заключения: главный вывод
Истории о крахе технологических стартапов - это не просто новости. Это поучительные притчи, которые раскрывают простую истину: мошенничество - не технологическая, а человеческая проблема. Оно всегда основано на вечных слабостях: жадности, доверии и желании получить «слишком хорошее, чтобы быть правдой». Технологии служат лишь новым, более изощренным инструментом для старых уловок.
В мире, где обещания растут быстрее, чем правовая база, единственной надежной защитой остается информированность и критическое мышление. Способность распознать «черный ящик», усомниться в обещании гарантированных 99% годовых и провести базовую проверку - это гораздо более надежная защита, чем любой, даже самый строгий, закон.
Более глубокие разборы правовых аспектов гонки ИИ, свежие инсайды и прогнозы - в моем телеграм-канале «Юрист без багов». Подписывайтесь, чтобы вместе следить за самой главной технологической драмой нашего времени и не пропустить момент, когда будущее станет настоящим.
FAQ
Вопрос: что такое «схема Понци»?
Это вид инвестиционного мошенничества, при котором организатор выплачивает доход ранним инвесторам за счет средств, привлеченных от новых инвесторов. Схема работает до тех пор, пока приток новых денег не иссякнет. В кейсе Мины Тадруса именно таким образом он выплачивал «дивиденды» своим первым инвесторам.
Вопрос: что такое «due diligence» (DD)?
Это комплексная проверка компании или стартапа перед инвестированием. Она включает финансовый, юридический, операционный и рыночный анализ. Цель проверки — выявить скрытые риски и убедиться, что предоставленная информация достоверна.
Вопрос: что такое «AI-Washing»?
Это практика, когда компания делает ложные или вводящие в заблуждение заявления об использовании искусственного интеллекта в своей деятельности, чтобы привлечь инвесторов, клиентов или повысить свою рыночную капитализацию.
Вопрос: что такое «высокочастотная торговля»?
Это метод автоматизированной торговли, при котором компьютеры совершают большое количество сделок за очень короткие промежутки времени, используя сложные алгоритмы. Мина Тадрус утверждал, что его ИИ-алгоритм использовал именно эту стратегию.
Вопрос: что такое FOMO?
Аббревиатура от английского «Fear of Missing Out» (страх упустить выгоду). Это иррациональное состояние, которое возникает, когда человек боится, что другие люди получают выгоду от чего-то, в чем он не участвует. Мошенники часто эксплуатируют этот страх, чтобы заставить инвесторов действовать импульсивно.
Вопрос: что такое DMA?
Это Закон о цифровых рынках (Digital Markets Act), который вступил в силу в Европейском союзе. Он направлен на регулирование деятельности крупных технологических компаний («гейткиперов»), таких как Apple и Meta, чтобы обеспечить честную конкуренцию и дать больше свободы выбора пользователям.