Как я выстроила автоворонку с ИИ
Опыт настройки системы, которая помогает экспертам и малым бизнесам выстроить стабильный поток обращений и экономить ресурсы без потери качества.
Последние месяцы я много работаю с экспертами и компаниями, которым нужны системные заявки: не всплески от одного поста, а стабильный входящий поток. В какой-то момент я поняла, что повторяю одни и те же действия: структурирую путь клиента, настраиваю сообщения, подбираю инструменты и подключаю нейросети для автоматизации.
Так родилась рабочая модель воронки, которая экономит время и помогает продавать даже при минимальном участии человека.
Что такое автоворонка с ИИ (на практике)
Это заранее выстроенный сценарий движения клиента (от первого касания до сделки), в котором за коммуникации и аналитику частично отвечает нейросеть.
С чем мне помог ИИ
–сегментировать лиды по контексту
–написать письма и сообщения в нужном стиле
–учитывать поведение клиента в динамике
Как я это выстраиваю
- Сначала дорожная карта: я смотрю, где начинается путь. Откуда приходит человек. Что он получает сначала. Какие шаги до оффера. Это всегда визуальная схема.
- Потом роль ИИ: в каждом проекте она разная. Иногда GPT-помощник пишет письма. Иногда предлагает офферы по сегменту.
- Вводные данные: кто клиент, какие боли, где теряются люди. Чем точнее вводные, тем понятнее работа ИИ.
- Связка инструментов под задачу. Обычно это:
- CRM (Notion база знаний , amoCRM)
- чат-бот или Telegram
- рассылки (eSputnik / Unisender)
- интегратор (n8n)
- GPT‑модель под нужный стиль
- Тесты. Даже при хорошем сценарии воронка срабатывает не сразу. Я всегда проверяю на себе или на тестовых клиентах, чтобы увидеть работу системы, за несколько итераций довести её до оптимальной.
- Итерации. После первых 5–10 пользователей я смотрю аналитику, корректирую шаги, добавляю или упрощаю сообщения. Это неразовая настройка, а рабочий процесс.
Пример из практики
Эксперт продаёт консультации. Вместо того, чтобы вручную отправлять письма и отвечать на повторяющиеся вопросы, мы выстроили воронку. Выглядит это так:
- человек оставляет email → получает полезный гайд
- через несколько часов — письмо с вопросом и предложением записаться
- если отклика нет: заходим через кейсы, делаем оффер
- всё автоматически: письма, сегментация, напоминания
- если клиент покупает: ему приходит чек, инструкция, время консультации
Система работает, а эксперт не тратит время на одно и то же.
Для кого это подходит
- для экспертов, которые хотят системно продавать
- для небольших команд без лишних рук
- для консалтинга, SaaS, образования, e-commerce
- для тех, кто устал выстраивать воронку с нуля каждый месяц
Если вы уже работаете с нейросетями и хотите выстроить систему вокруг них, начинайте не с инструмента, а со сценария. Что должен пройти клиент? Какие касания его удержат? Где ИИ может вас разгрузить?
Ответы на эти вопросы - это основа воронки. Всё остальное можно автоматизировать.