Цифра на страже урожая
Технологии всё обильнее проникают во все сферы нашей жизни. Если когда-то роботы начали доставлять еду, работать на продовольственных складах, участвовать в автоматизации процессов в ресторанах, кафе и других заведениях, то ныне умные фермы вам и клубнику к теннисному турниру вырастят, и огурцы вовремя соберут, и проследят, чтобы скот не убежал. Разные страны подключают умные технологии к производству, чтобы повысить производительность и улучшить качество. Посмотрим, у кого что получилось.
Умные фермы — это будущее сельского хозяйства. Они уже меняют отрасль, делая её более устойчивой и продуктивной. Умные фермы применяют интернет вещей (IoT), используя датчики и подключенные устройства для мониторинга, искусственный интеллект (ИИ) — для анализа данных, прогнозирования урожая, выявления болезней. Беспилотники (дроны) применяют для аэросъёмки, опрыскивания, контроля полей. Фермеры используют робототехнику для автоматической уборки урожая, прополки земли, доения скота, а большие данные — для оптимизации производства.
Опыт разных стран
Уимблдонская клубника (Великобритания)
Семейная ферма из графства Кент Hugh Lowe Farms уже много лет славится качественным производством ягод. Теперь компания, используя передовые технологии IoT от Vodafone, поставляет свежую клубнику на Уимблдонский турнир. Ферму подключили к облачной платформе, которая следит за температурой и влажностью. Такое решение помогает оптимизировать полив и скорректировать внесение удобрений. Специальные трекеры отслеживают состояние ягод во время транспортировки: какая температура, сильно ли их трясёт и часто ли они сталкиваются друг с другом.
Теплицы с ИИ-управлением (Нидерланды)
В Нидерландах в последние годы часто проводят соревнования по выращиванию овощей с помощью умных технологий.
Например, в 2022 году состоялся конкурс автономных теплиц, в котором 5 команд должны были вырастить качественный салат в полностью автономном режиме и при этом получить максимальную прибыль. Каждая команда представила высокотехнологичную теплицу площадью 96 кв. метров, оснащённую искусственным интеллектом. В теплицах были установлены датчики климата, системы автоматического полива, освещения, регулирования температуры и другие. Соревнование выиграла американо-датско-вьетнамская команда Koala. Им удалось получить самую большую чистую прибыль с квадратного метра — 5,93 евро.
Роботизированные фермы (Япония)
В Японии есть примеры роботизированных ферм — комплексов, где роль фермеров взяли на себя роботы и умные системы управления. Такие фермы могут найти отклик в разных областях сельского хозяйства: от выращивания зелени до посадки риса.
В Токио городская ферма Pasona находится внутри офисного здания и занимается выращиванием помидоров и базилика. Каждый аспект работы фермы контролирует искусственный интеллект. В режиме реального времени он оптимизирует температуру, влажность, уровень углекислого газа и световые циклы.
В городе Ханью (префектура Сайтама) есть огуречная ферма. Там работает четырёхколёсный робот, который собирает только спелые огурцы. Он использует камеру и искусственный интеллект для определения оптимального времени сбора урожая.
В той же префектуре Сайтама автоматизирована посадка риса с помощью роботов. Например, робот Kubota Agri Robo NW8SA оснащён восемью датчиками для обнаружения препятствий. Он корректирует своё положение с помощью данных GPS и радиоволн.
Умные пастбища с GPS-трекерами для скота (Австралия)
В Австралии фермеры устанавливают на ошейники крупного рогатого скота и овец устройство, которое работает на базе технологии LoRaWAN. Оно позволяет отслеживать местоположение животных в режиме реального времени и передавать информацию об их передвижении. Если скот останавливается на длительное время, то трекер обнаруживает это и немедленно сообщает владельцу. Устройство помогает вовремя выявлять возможные проблемы, такие как травмы, падения в ямы или смерть животных.
Как дела обстоят в РФ
В России умные фермы только начинают развиваться, но интерес к цифровизации сельского хозяйства растёт. Аграрии используют различные технологии: точное земледелие с помощью GPS-навигации, датчиков влажности и спутникового мониторинга, автоматизированные системы полива и внесения удобрений, умные теплицы, дроны и роботы для мониторинга полей и опрыскивания растений, цифровые платформы для управления производством, искусственный интеллект — для прогнозирования урожайности и болезней.
Некоторые крупные агрохолдинги, такие как «Мираторг», «Русагро» и «ЭкоНива», уже внедряют эти технологии. Пилотные проекты также реализуют в Ленинградской, Белгородской и Калужской областях. Государство активно поддержало цифровизацию сельского хозяйства в рамках национального проекта «Цифровая экономика».
Во время конференции ЦИПР-2025 ГК «Цифра» и «Агропромцифра» подписали договор о долгосрочном партнёрстве в сфере внедрения цифровых технологий и автоматизации на предприятиях АПК и сектора FMCG. Стороны намерены совместно работать над разработкой и внедрением программного обеспечения в сфере АПК, в том числе для обеспечения импортозамещения. Планируется реализация проектов, цель которых — повысить эффективность сельскохозяйственного производства путём внедрения современных цифровых решений для мониторинга, управления и анализа производственных процессов.
На одной из сессий ЦИПР-2025 опытом успешной отраслевой цифровизации поделилась заместитель губернатора Севастополя Мария Литовко. Она представила цифровую экосистему для винодельческих и виноградарских хозяйств, которая уже пилотируется и используется на некоторых предприятиях региона: «Виноградарство и производство вин являются стратегически важными и приоритетными направлениями развития региона. Проект цифровизации виноградарства и виноделия — единая экосистема для кластера Севастополя. Решение включает цифрового двойника поля, автоматизацию процессов и аналитику данных, адаптировано для предприятий любого масштаба и обеспечивает сквозную поддержку от виноградника до розлива».
Несмотря на успехи, умные фермы в РФ сталкиваются с рядом проблем:
- Технологические и инфраструктурные барьеры. В сельской местности, особенно в Сибири и на Дальнем Востоке, слабое интернет-покрытие. Нехватка энергоресурсов ограничивает работу датчиков и автоматизированных систем, а зависимость от импортного материала создаёт риски.
- Экономические факторы. Высокая стоимость внедрения технологий делает их недоступными для малых и средних фермеров. Долгий срок окупаемости (3–7 лет) замедляет распространение инноваций. Недостаток государственной поддержки для небольших хозяйств также является препятствием.
- Кадровый дефицит. В сельском хозяйстве не хватает ИТ-специалистов, а фермеры часто имеют низкую цифровую грамотность.
- Нормативно-правовые сложности. Отсутствие единых стандартов для цифровых ферм, проблемы с правами на данные и риски кибербезопасности создают дополнительные трудности.
Разрозненность данных. Количество данных стремительно растёт. Однако информационные системы, куда они поступают, слабо связаны между собой. Нужен единый цифровой ландшафт, который объединит потоки данных и обеспечит мониторинг производственных процессов.
Несмотря на существующие проблемы у умных ферм в России есть потенциал для роста. На сегодняшний день, по оценкам Министерства сельского хозяйства, около 40% с/х предприятий используют искусственный интеллект и цифровые решения. Отрасль достигла этой отметки за 3 года, но министерство стремится к охвату в 100%. Государство планирует увеличить поддержку через нацпроекты и программы Минсельхоза. При государственной помощи и развитии отечественных технологий в ближайшие десятилетия можно ожидать увеличения количества цифровых ферм, особенно среди крупных агропромышленных предприятий.