Новая GPT-realtime: 3 кейса для применения в бизнесе

Итак, вышла новая модель от OpenAI, которая переводит аудио в аудио без необходимости транскрипции (speech-to-text) и синтеза речи (text-to-speech) с промежуточным звеном в виде LLM (text-to-text).

По определению это speech-to-speech модель, которая на голосовую реплику сразу же отвечает голосом подобно человеку.

Представьте, если вам, прежде чем формулировать мысль, пришлось бы записать реплику собеседника, ответить на нее сначала текстом и только потом озвучить свой ответ.

GPT-realtime решает эту проблему и снижает отклик до долей секунды вместо нескольких секунд.

Голосовое взаимодействие важно для 2 из 3 клиентов, совершающих онлайн-покупки. Быстрый ответ голосом повышает конверсию и создает более доверительный опыт. Следовательно, realtime API дает рост продаж.

Модели speech-to-speech обладают минимальной задержкой, что критично для медиа, где важна быстрая реакция на происходящее. AI-селебрити будет способен общаться наравне с людьми в живой беседе и поможет вовлечь аудиторию своей новизной.

Быстрое понимание и ответ критичны в сценариях, когда людям нужна незамедлительная реакция. Система для поддержки пользователей получает преимущество за счет быстрого диалога, подстраиваясь под темп собеседника.

Ценник пока высоковат — на порядок выше, чем работа с текстом: как на вход, так и на выход.

Но оценку как всегда лучше делать не в абсолютных величинах, а в относительных с таргетом на бизнес-процесс и целевую аудиторию.

Если это окупается — то стоит внедрять и получать бенефиты.

Аудио взаимодействие точно оценит премиум сегмент, сфера развлечений и экстренной помощи, где высока цена задержки.

А какие вы видите кейсы применения? Жду ответ в комментарий!

Подписывайтесь на мой телеграм — там я рассказываю о буднях продакта и предпринимателя в AI: