🚗⚡ NVIDIA запускает DRIVE AGX Thor — девкит для автопилотов с производительностью до 2000 трлн операций в секунду

NVIDIA представила DRIVE AGX Thor — новый девкит для систем автономного вождения. Предзаказы уже открыты, а первые поставки начнутся в сентябре.

🚗⚡ NVIDIA запускает DRIVE AGX Thor — девкит для автопилотов с производительностью до 2000 трлн операций в секунду

Главная особенность — вычислительная мощность до 2000 трлн операций в секунду на чипе поколения Blackwell. Такой ресурс позволяет объединить в одном вычислительном блоке автомобиля всё: распознавание объектов, построение маршрутов, системы помощи водителю, мультимедиа и голосовые ассистенты. Раньше для этого требовались десятки разрозненных блоков, а теперь достаточно одной платформы — быстрее, надёжнее и проще сертифицировать по жёстким автомобильным стандартам безопасности (например, ASIL-D).

В комплекте — новая ОС DriveOS 7 и набор инструментов для симуляции и тестирования, плюс поддержка индустриальных решений вроде QNX. В результате автопроизводители и разработчики роботакси смогут короче пройти путь от прототипа к серийному внедрению.

Thor приходит на смену платформе Orin, которая за последние годы стала «сердцем» десятков моделей электромобилей в Китае и Европе. Orin давал порядка 250–500 трлн операций в секунду (в зависимости от конфигурации) и именно он вывел NVIDIA в лидеры автомобильного сегмента. Теперь Thor в четыре–восемь раз мощнее и должен закрепить этот отрыв.

Первые реальные машины на Thor, скорее всего, покажут китайские бренды, которые быстрее всех интегрируют новые платформы. На горизонте — конкуренция с Qualcomm и Tesla, которая разрабатывает собственные чипы, а их производство собирается наладить Samsung. Не стоит забывать, что NVIDIA также выпустила платформу Jetson Thor для гуманоидных роботов: среди партнёров — Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Hexagon и Medtronic.

Ближайшие релизы на Thor покажут, насколько мы действительно близки к массовым роботакси.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.

2