Hot Chips 2025: NVIDIA представляет будущее ИИ-вычислений и сетевых технологий
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта каждый технологический прорыв становится решающим фактором для будущего индустрии. Для специалистов, следящих за последними трендами в области графических вычислений и ИИ-ускорения, портал G-PU.ru представляет эксклюзивные аналитические обзоры и детальные тестирования новейших решений. Именно такие инновации были в центре внимания на престижной конференции Hot Chips, где NVIDIA продемонстрировала технологии, способные кардинально изменить картину вычислительной индустрии.
Конференция Hot Chips: Эпицентр технологических инноваций
Конференция Hot Chips, проходившая 24-26 августа в Стэнфордском университете, стала ключевым форумом для процессорных архитекторов и системных разработчиков из промышленности и академических кругов. Мероприятие продемонстрировало новейшие инновации, готовые продвинуть ИИ-фабрики и генерировать доходы для триллионного рынка вычислений дата-центров.
NVIDIA присоединилась к лидерам индустрии, включая Google и Microsoft, в специальной обучающей сессии, посвященной проектированию rack-масштабной архитектуры для дата-центров. Компания представила четыре доклада и один tutorial, охватывающих критически важные аспекты современных ИИ-вычислений.
Сетевые технологии NVIDIA: Нервная система ИИ
ConnectX-8 SuperNIC - Революция в межпроцессорных коммуникациях
Идан Бурштейн, главный архитектор сетевых адаптеров и систем-на-чипе NVIDIA, представил детальный анализ того, как сетевые технологии NVIDIA, особенно ConnectX-8 SuperNIC, обеспечивают высокоскоростную, низколатентную многопроцессорную коммуникацию для достижения лидирующей на рынке производительности ИИ-рассуждений в масштабе.
В дата-центрах, обеспечивающих современные ИИ-рабочие нагрузки, сетевые технологии выступают в роли центральной нервной системы, соединяя все компоненты — серверы, устройства хранения и другое оборудование — в единый, когерентный, мощный вычислительный блок.
В рамках платформы сетевых технологий NVIDIA, NVLink, NVLink Switch и NVLink Fusion обеспечивают scale-up подключения, связывая GPU и вычислительные элементы внутри и между серверами для сверхнизколатентного, высокопропускного обмена данными.
NVIDIA Spectrum-X Ethernet предоставляет scale-out инфраструктуру для подключения целых кластеров, быстро потоковая передача массивных датасетов в ИИ-модели и оркестрируя GPU-to-GPU коммуникации через дата-центр. Технология Spectrum-XGS Ethernet расширяет экстремальную производительность и масштаб Spectrum-X Ethernet для соединения множественных, распределенных дата-центров в ИИ-суперфабрики, способные на гига-масштабный интеллект.
Архитектура Blackwell: Квантовый скачок в ИИ-производительности
GeForce RTX 5090 - Новая эра графических вычислений
Марк Блэкстейн, старший директор по архитектуре NVIDIA, представил GeForce RTX 5090 GPU, работающий на архитектуре Blackwell, который удваивает производительность в современных играх благодаря технологии NVIDIA DLSS 4.
RTX 5090 может добавлять функции нейронного рендеринга для игр, обеспечивая до 10-кратного увеличения производительности, 10-кратную амплификацию footprint и 10-кратное сокращение циклов разработки, помогая усилить реализм в компьютерной графике и симуляциях. Это обеспечивает плавные, отзывчивые визуальные переживания при низком энергопотреблении и улучшает жизнеподобную симуляцию персонажей и эффектов.
GB200 NVL72 - Экзафлопсный компьютер в одной стойке
NVIDIA GB200 NVL72 представляет собой экзамасштабный компьютер в единой стойке, включающий 36 суперчипов NVIDIA GB200, каждый содержащий два GPU B200 и процессор NVIDIA Grace, соединенных самым большим NVLink-доменом, когда-либо предложенным. NVLink Switch обеспечивает 130 терабайт в секунду низколатентных GPU-коммуникаций для ИИ и высокопроизводительных вычислительных нагрузок.
Оптика совместной упаковки и будущее дата-центров
Гилад Шайнер, старший вице-президент по сетевым технологиям NVIDIA, представил революционные CPO-переключатели (Co-Packaged Optics) с интегрированной кремниевой фотоникой. Эти системы, построенные с волоконно-оптическими соединениями вместо медной проводки, передают информацию быстрее и используют меньше энергии, обеспечивая эффективные, высокопроизводительные, гигаваттные ИИ-фабрики.
DGX Spark и демократизация ИИ
NVIDIA DGX Spark, оснащенный суперчипом GB10, представляет мощную производительность и возможности в компактном пакете. Анди Скенде, старший выдающийся инженер NVIDIA, продемонстрировал, как DGX Spark позволяет разработчикам, исследователям, дата-сайентистам и студентам раздвигать границы генеративного ИИ прямо на своих рабочих местах и ускорять рабочие нагрузки в различных индустриях.
Как часть платформы NVIDIA Blackwell, DGX Spark поддерживает NVFP4 — низкоточный числовой формат для эффективного агентного ИИ-вывода, особенно больших языковых моделей.
Экосистема открытого исходного кода и CUDA
NVIDIA CUDA, наиболее широко доступная вычислительная инфраструктура в мире, позволяет пользователям развертывать и запускать ИИ-модели, используя NVIDIA Blackwell где угодно. Сотни миллионов GPU запускают CUDA по всему земному шару — от rack-масштабных систем GB200 NVL72 до GeForce RTX и NVIDIA RTX PRO-powered ПК и рабочих станций.
NVIDIA ускоряет несколько библиотек и фреймворков с открытым исходным кодом для ускорения и оптимизации ИИ-нагрузок для LLM и распределенного вывода, включая TensorRT-LLM, Dynamo, TileIR, Cutlass и Collective Communication Library. Компания также предоставляет NIM-микросервисы для популярных открытых моделей, таких как OpenAI's gpt-oss и Llama 4.
Конференция Hot Chips 2025 продемонстрировала, что NVIDIA продолжает задавать направление развития ИИ-индустрии, предлагая решения от настольных суперкомпьютеров до планетарных ИИ-суперфабрик, открывая новую эру интеллектуальных вычислений для каждого масштаба применения.
Подписывайтесь на нас: