Инженеры UCLA создали систему, позволяющую управлять роботизированной рукой одними мыслями
Инженеры из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) представили систему, которая позволяет парализованным людям управлять роботизированными устройствами силой мысли — и всё это без операций на мозге. Новая разработка представляет собой носимый интерфейс «мозг-компьютер» (BCI), который с помощью искусственного интеллекта расшифровывает сигналы электроэнцефалографии (ЭЭГ).
Для работы используется обычная ЭЭГ-шапочка: датчики считывают электрическую активность мозга, а алгоритмы ИИ интерпретируют намерение движения пользователя. Чтобы повысить точность, к системе подключена камера, которая помогает ИИ лучше понимать, что именно хочет сделать человек.
В испытаниях участвовали четыре добровольца, в том числе один пациент с параличом. Людям предлагалось перемещать курсор к целям на экране и управлять роботизированной рукой, перекладывая блоки. С поддержкой ИИ задания выполнялись почти в четыре раза быстрее, чем без него. Один из участников, будучи полностью парализованным, смог завершить задачу с роборукой за 6,5 минуты — без интерфейса это было бы просто невозможно.
Главное преимущество технологии в том, что она работает без хирургического вмешательства, оставаясь при этом столь же эффективной, как и инвазивные импланты, но без связанных с ними рисков.
Разработчики считают, что такие «ИИ-копилоты» в будущем будут помогать не только управлять протезами или роботизированными руками, но и колясками, системами общения и даже «умными» домами, которые смогут предугадывать потребности человека ещё до того, как он их озвучит.