Искусственный интеллект в профессиях: кто под угрозой?
С тех пор как генеративный искусственный интеллект ворвался в повседневную жизнь, дискуссии о его влиянии на рынок труда стали как никогда актуальными. Ожидания варьируются от оптимистичных надежд на повышение продуктивности до тревожных прогнозов об исчезновении рабочих мест.
Однако прежде чем делать выводы, важно разобраться в том, как люди реально применяют ИИ в своей работе. Именно это стало целью масштабного исследования, проведённого группой учёных, ссылка на статью https://arxiv.org/pdf/2507.07935.
Источники данных и методология
Было исследовано около 200 000 анонимных и обезличенных диалогов пользователей с публично доступной моделью Microsoft Bing Copilot. Такой массив данных позволил не только узнать, какие именно задачи пользователи доверяют искусственному интеллекту, но и определить, в каких профессиях эти действия чаще всего встречаются. В ходе анализа выяснилось, что пользователи чаще всего используют ИИ для:
- поиска и систематизации информации,
- написания текстов (в том числе креативных, деловых и технических),
- обучения и генерации учебных материалов,
- консультаций и помощи в принятии решений,
- анализа данных или числовых расчётов.
Это говорит о том, что ИИ уже сейчас способен эффективно поддерживать человека в задачах, где важны скорость, точность формулировки и доступ к обширным знаниям.
«Наше исследование показывает, что ИИ помогает в выполнении многих задач, особенно связанных с исследованиями, написанием текстов и коммуникацией, но не указывает на то, что он может полностью выполнять чью-либо работу», — отмечает старший исследователь Microsoft Киран Томлинсон.
Индекс применимости ИИ: кто под угрозой?
На основании собранных данных был разработан индекс применимости ИИ (AI Applicability Index) — метрика, показывающая, насколько часто и эффективно ИИ может выполнять типовые задачи профессии. Вот основные выводы:
Профессии с высокой применимостью ИИ:
- IT-специалисты и программисты,
- специалисты по продажам и маркетингу,
- административные работники и офис-менеджеры,
- преподаватели и тренеры.
Профессии с наименьшей применимостью:
- рабочие специальности,
- профессии, связанные с ручным трудом,
- медицинский персонал (особенно занятый в непосредственном уходе за пациентами). Таким образом, чем больше в профессии текстовой коммуникации, анализа и генерации знаний, тем выше её чувствительность к ИИ.
Исследование также затронуло вопрос: есть ли связь между уязвимостью профессии к ИИ и уровнем дохода или образования?
Средняя зарплата: наблюдается небольшая положительная корреляция между высоким AI-индексом и доходами, особенно в сфере высококвалифицированного труда.
Образование: профессии, требующие высшего образования, чаще включают задачи, где ИИ может эффективно помогать. Однако это не означает, что такие профессии исчезнут — скорее, они будут меняться.
Авторы исследования подчёркивают: ИИ не вытесняет целиком ни одну из профессий. В каждой из них остаются задачи, требующие человеческой интуиции, эмпатии, физического взаимодействия или глубокого контекстного понимания.
Что дальше?
Ключевая перспектива — мониторинг эволюции профессий. Какие задачи исчезнут? Как изменятся требования к навыкам? Эти вопросы становятся всё более актуальными в эпоху, когда ИИ из инструмента экспериментов превращается в повседневного помощника миллионов людей)
AIRPA - автоматизируем бизнес-процессы | Создаем и обучаем нейросети | Внедряем голосовых и чат-ботов | Создаем и настраиваем CRM-системы | Разрабатываем приложения iOS/Android | Создаем сайты
Отдел по работе с клиентами
группа в телеграмм: https://t.me/AI_RPA