Вопреки расхожему мнению, ИИ не дешевеет
К такому выводу пришли во Wall Street Journal. На основе чего издание делает такой вывод, который противоречит расхожему мнению в индустрии? Читайте!
Wall Street Journal (WSJ) полагает, что несмотря на снижение стоимости отдельных отдельных токенов и компонентов, общие расходы компаний на ИИ сейчас достигли рекордных уровней и продолжают расти.
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Основные аргументы WSJ
Компании и технологические гиганты тратят колоссальные суммы на развитие и инфраструктуру ИИ. Например, Microsoft инвестирует рекордные $30 млрд капитальных расходов за квартал только на ИИ, а Nvidia удвоила свою рыночную стоимость благодаря ИИ-чипам.
Расходы на ИИ инфраструктуру сейчас выше, чем когда-либо прежде, превысив затраты на интернет и телеком в эпоху доткомов. Эти Capital Expenditures (CapEx) вносят значительный вклад в экономику США, но при этом компании еще не гарантировали большую отдачу на эти инвестиции.
Популярность моделей рассуждающего ИИ привела к тому, что они потребляют в несколько раз больше токенов и вычислительных ресурсов, чем обычные модели, что делает ИИ проекты дороже, несмотря на падение цены базовых токенов.
Не только стоимость вычислений, но и инфраструктурные издержки, включая энергию; особенно учитывая, что дата-центры для ИИ требуют огромного потребления электроэнергии, которая к 2025 году может подорожать в 10 раз в США.
Стартапам и менее крупным игрокам становится всё сложнее окупать инвестиции в ИИ из-за высокой стоимости инфраструктуры и обслуживания, несмотря на снижение цены на отдельные компоненты.
На рынке наблюдается гонка за талантами, что дополнительно увеличивает затраты компаний в сфере ИИ.
Все это создает ряд рисков для экономической устойчивости индустрии, если не будет достигнута значительная отдача от таких инвестиций что недавно признал Сэм Альтман).