Какие сложности могут возникнуть при использовании нейросетей — и как их преодолеть
Давайте разберёмся с вопросом, который волнует многих: стоит ли бояться нейросетей? Полезно особенно для тех, кто лишь мельком слышал, что скоро они отнимут у всех работу или что в них разбираются только те, кто обладает каким-то тайным знанием. Спойлер: это не так.
Нейросети — это не страшно. Более того, они уже стали максимально доступными не только для дизайнеров, блогеров и маркетологов, но и для самых обычных пользователей. Например, мои родители активно пользуются ИИ-чатами в Telegram, а также сервисом Perplexity — он помогает им искать нужную информацию в интернете буквально в пару кликов.
Порог входа минимален. Главное — понимать, зачем вам нейросети и как вы хотите их использовать. Но даже с этим знанием на старте у многих всё равно возникает масса вопросов и лёгкая паника: “С чего начать? А вдруг не получится?”
Давайте вместе разберёмся, что может пойти не так — и как не сдаться на старте.
№1. “Я ничего не понимаю в нейросетях” — синдром новичка
Проблема:Самая частая трудность — чувство, что «всё слишком сложно» и нужно быть техническим гением, чтобы начать. Особенно, если мы говорим про регистрацию в MidJourney или работы в Discord, prompt-интерфейсов ChatGPT и других генераторов
Поможет:
- Не ныряй в омут с головой. Если ты сразу войдешь в Leonardo без подготовки, то потратишь не один день, чтобы разобраться, что и как. И не забывай, что большинство нейросетей поддерживают только английский язык — если с ним есть сложности, адаптироваться будет труднее. Поэтому мой совет: начни с русскоязычных сервисов. Шедеврум или Кандинский — очень интуитивно понятные инструменты, с множеством подсказок. В них можно «поиграться» без риска для кошелька и сохранить свои нервы, потихоньку адаптируясь к новому. После этого можно переходить к более сложным платформам, таким как Canva, Adobe Express или Microsoft Designer — это всё с понятными интерфейсами и встроенными ИИ.
- Не пытайся делать всё идеально с первого раза. Для начала лучше работать с простыми запросами, постепенно усложняя их. Так ты сможешь лучше понять, как различные слова влияют на результат. Если хочешь создать что-то уникальное, ищи базы с готовыми промтами — на Pinterest и в Instagram сейчас полно запросов, которые можно протестировать и разложить на атомы.
- Практика — это универсальный совет, который работает в любой сфере. Не ожидай сразу выдающихся результатов. Используй бесплатные сервисы и пробные периоды, тестируй и экспериментируй. В нейросетях сложно предсказать результат, но чем больше практики и насмотренности, тем проще будет ориентироваться в них и прогрессировать. Не читай только теории — пробуй сразу!
Лайфхак: придумал классную идею или увидел тренд? Заходи в мой клуб по ИИ — может, я уже делала туториал или рассказывала, как это сделать. Или просто ищи туториал на YouTube — поверь, это работает. Я сама так делаю. Как правило, все новые обновления сначала выходят в Америке, и на иностранных каналах YouTube можно найти массу полезных видео, прежде чем это дойдет до нас. Открой Яндекс.Браузер, включи перевод — и наслаждайся!
№2. “У меня не получается тот результат, который я хочу” — проблема ожиданий
Проблема:Ты просишь нейросеть: «Сделай стильную афишу», — а получаешь что-то странное или чересчур шаблонное. Часто результат вроде бы на 60% совпадает с тем, что ты хотел, но внезапно появляется что-то совершенно неуместное.
Поможет:
- Запросы — ключевая часть работы с нейросетями, ведь именно они превращаются в конечный контент. Чем лучше вы научитесь понимать логику нейросетей и механику составления запросов, тем эффективнее будет результат. Однако не забывайте: всегда есть вероятность, что результат окажется не совсем тем, что вы ожидали.
- Я часто использую ChatGPT или функцию Describe в MidJourney для составления запросов — они дают мне хорошую базу, с которой легче работать. Ведь никто из нас не любит начинать с чистого листа.
- Если есть возможность, используйте референсы. Генераторы, такие как DALL·E и MidJourney, позволяют загружать собственные изображения. Более того, если углубиться в функционал, можно найти и дополнительные инструменты, такие как Omni Reference, LoRA, SREF, CREF и другие. Эти инструменты помогают нейросетям понять, что именно вы хотите.
- Не забывайте править вручную. Используйте результат как черновик, а не окончательный вариант. Если учесть все, что я описала выше, результаты уже будут на высоте, и порой достаточно немного добавить от себя, чтобы получить отличный результат.
№3. “Мне не хватает креативности для запросов” — страх перед промтами
Проблема:Сложно понять, как именно сформулировать «тот самый» запрос, чтобы получить классный результат. Многие боятся, что делают что-то не так.
Поможет:
- Используй шаблоны. В сети много промт-библиотек: можно просто скопировать и адаптировать.
- Сохраняй удачные запросы. Делай свою базу — это ускорит работу.
- ChatGPT — твой промт-ассистент. Спроси его: «Сформулируй промт для MidJourney, чтобы получить модный лукбук в стиле Y2K».
Это то, что спасает меня, я часто ищу вдохновение везде, где это возможно. Иллюстрации, тогда ищу художников и иллюстраторов, чей стиль мне близок. Делаю фотосессию, тогда точно идем в архивы Vogue и Harper's Bazaar, ищу самые привлекательные для меня стили и имена фотографов. Поиск удачных фото, прогонка через Describe, важно понять как это видит сама нейросеть!
№4. “Я не знаю, какие инструменты выбрать” — растерянность от выбора
Проблема:Каждый день появляется более 10 новых ИИ-инструментов, а ты еще не успел изучить все старые. Всё это накапливается как снежный ком: не успел разобраться, и уже появляется что-то более мощное и крутое, за что хочется хвататься.
Поможет:
- Смотри на задачу, а не на хайп. Тебе нужно генерировать текст? Подойдут ChatGPT или Claude. Нужно создать картинку? Тогда обрати внимание на MidJourney или Leonardo.AI. Всегда выбирай инструменты, которые решают твою конкретную задачу, а повеселиться с новым инструментом можно потом.
- Собери для себя пакет из максимум 5 качественных инструментов, которые не стоят баснословные деньги и эффективно решают твои задачи.
- Периодически проводи тест-драйвы сервисов, подбирай и заменяй их на более мощные и актуальные. Такие проверки вполне можно делать раз в 2-3 месяца, потому что действительно крутые сервисы появляются не так часто.
💡 Мои наблюдения:На рынке есть свои мастодонты, которые закрепили свои позиции благодаря высокому качеству и широкому охвату потребностей. Следи за китайскими стартапами, такими как Alibaba, а также за крупными игроками: OpenAI, Google, MidJourney, Runway, ElevenLabs, Pika, Canva, Adobe, Gamma, DALL·E, Krea — эти сервисы составляют 80% рынка.
№5. “У бесплатных версий мало функций” — ограничения доступа
Проблема:Во многих ИИ-инструментах интересное прячется за платной подпиской. И это может остановить интерес на старте.
Поможет:
- Как я и говорила, начни с русскоязычного ИИ-поля. Если ты совсем новичок, Шедеврум и Кандинский помогут разобраться со всем.
- Почти у каждого платного сервиса есть бесплатный аналог. Да, все функции могут быть разбросаны, но если чётко понимать свои цели, можно собрать своего «Франкенштейна» из разных инструментов, либо найти 1-2 сервиса, которые на высоком уровне решают все твои задачи, и платить только за них.
- Если ты работаешь с ИИ на постоянной основе и тебе точно нужны платные версии — обязательно включай стоимость подписки в расчёты при работе над проектами.
- Используй триалы с умом. Зарегистрируйся, посмотри условия, определись с количеством токенов и нужными функциями, и протестируй всё за один день — не откладывай.
- Комбинируй инструменты. Сделай черновик в одном, доработай в другом.
Что в итоге:
Нейросети не такие уж и страшные. Ошибки, неудачные запросы и "почему оно такое странное" — часть пути. Главное — не сдаваться. Через пару недель практики ты сам удивишься, как легко нейросети стали частью твоего креативного процесса.
А чтобы сделать путь веселым и интересным, не ожидай много, придумай себе игру, например 5 дней — 5 задач с нейросетями. Ну и смотри, что делают другие и повторяй, так совсем скоро повторять уже будут за тобой!
Хочешь стать увереннее в работе с ИИ?Заходи в тг-канал по нейросетям, получай примеры промтов, разборы инструментов и вдохновение каждую неделю