Топ-5 нейросетей для редактирования изображений: решение конкретных задач
В своей работе я часто сталкиваюсь с необходимостью редактирования фотографий — будь то замена объектов, дорисовка деталей, удаление лишнего, улучшение качества или другие подобные задачи. В условиях разнообразия нейросетей бывает сложно понять, какая из них лучше всего подходит для конкретной работы. В этой статье я расскажу о 5 нейросетях, которые эффективно решают задачи редактирования изображений, и приведу пошаговые инструкции, как с их помощью добиться отличных результатов.
Замена объекта на изображении:
Давайте представим, что клиент пришел к вам с готовым фото, но его не устраивает какой-то объект, например, он хочет поменять собаку на кошку.
Нейросеть для решения задачи: тут вам надо обратить внимание на нейросети с возможностью редактирования, например DALL·E, MidJourney, Adobe, Visual electric, krea и т.д
Шаг 1: Загрузите исходное изображение в нейросеть DALL·E. В этом примере мы возьмем баннер с собакой.Шаг 2: Введите запрос для генерации изображения. Например: "Замени кошку на собаку на этом баннере. Сохрани фон и стиль изображения."*Шаг 3: Нейросеть сгенерирует новое изображение с собакой на месте кошки. Если результат не идеален, можно дополнительно настроить запрос или выбрать один из нескольких вариантов.Шаг 4: Скачайте готовое изображение и используйте его в проекте.
В целом, процесс работы схож во всех нейросетях, где-то можно описать, где-то выделить непосредственно объект.
Дорисовать недостающую часть изображения
Один из недавних моих рабочих проектов включал в себя работу с такой задачей. Представьте у вас есть фото букета в вазе, но вам нужно вписать этот букет в какой-либо интерьер.
Нейросеть для решения задачи: в данном контексте я бы посоветовала работу в MidJourney или Stable Diffusion
Шаг 1: Загружаем изображение с вазой цветов, где нужно дорисовать интерьер.Шаг 2: Вводим запрос, тут лучше полноценно описывать интерьер. атмосферу, в общем-то строить обычный запросШаг 3: Нейросеть анализирует изображение и добавляет недостающую часть, которая гармонично вписывается в контекст.Шаг 4: Скачиваем итоговое изображение и оцениваем, если нужно, уточняем запрос.
Улучшение качества изображения
Один из самых частых запросов, если вы просто хотите улучшить качество изображения, то совершенно точно единственная моя вам рекомендация - Upscayl. Бесплатный и качественный, я пользуюсь только им.
Но что можно предложить еще?
Нейросеть для решения задачи: Canva + Microsoft Designer, Krea(отлично подойдут. чтобы улучшить визуал через улучшение качества и ретуши)
Шаг 1: Загружаем изображение в Canva или Microsoft Designer. Эти инструменты позволяют улучшить качество фотографий через фильтры и настройки яркости.
Шаг 2: В Canva используем функции улучшения: яркость, контрастность, фильтры, настройка резкости.
- В Microsoft Designer можно дополнительно использовать функции AI для восстановления деталей и улучшения текстур.
Шаг 3: Если изображение недостаточно резкое, используем встроенные инструменты для уменьшения шума и повышения детализации.
Шаг 4: Скачиваем улучшенное изображение и используем его для дальнейшего проекта.
Делаем ресайз исходников
Это запрос у меня также входит в топ запросов по редактуре изображений. Например, у вас есть изображение 16:9, но выложить его надо в формате 9:16, максимально приближать не хочется, потеряются важные детали, что делать ?
Нейросеть для решения задачи: Midjourney, Visual electric
Шаг 1: Загрузите изображение в одну из нейросетей.
Шаг 2: Чаще всего эта функция представлена через кнопку "resize". Но в миджорни в панели слева сразу можно увидеть соотношения сторон и выбрать нужное.
Шаг 3: Можно дописать запрос или оставить на усмотрение ИИ
Шаг 4: Выбираем наилучший вариант и скачиваем
Стилизация изображения
Давайте представим, что к вам пришел клиент с паком фото материалов, но в процессе вы понимаете, что стилистики дизайна и фото не клеятся. В целом, вы можете все переснять, но почему бы не попробовать обработку изображений.
Нейросеть для решения задачи: Canva, Adobe Firefly
Шаг 1: Загружаем исходное изображение
Шаг 2: В Adobe Firefly используем AI для стилизации изображения: можно задать стиль (например, "Ван Гог", "импрессионизм", "акварель") или создать свой уникальный стиль.
Шаг 3: Используем инструменты Canva для корректировки цвета и контрастности, если необходимо, чтобы изображение идеально вписалось в общий стиль проекта.
Шаг 4 Скачиваем и используем стилизованное изображение для соцсетей, презентаций или рекламных материалов.
Это лишь один из возможных вариантов, думаю все вы застали бум на фото из chat gpt, поэтому вы можете также легко воспользоваться этим способом.
- Берете исходное фото на котором нужно поменять стиль
- Ищите фото с нужной стилизацией
- Загружаете оба изображения в chat gpt или sora
- Дописывайте запрос, что именно от нейросети требуется, в таком случае, я часто прописываю, что исходник должен сохранить композицию, внешность, предметы и обработать в стиле другого изображения, если требуется добавляю детали, что-то поменять или добавить
- Скачиваем и наслаждаемся
Использование нейросетей и AI-инструментов в дизайне уже не просто тренд, а важный инструмент, который значительно облегчает работу. Платформы как Canva, Adobe Firefly, Microsoft Designer и многие другие предлагают уникальные возможности для ускорения процессов и улучшения качества графики, открывая пути для реализации идей, которые ранее казались сложными или невозможными. В этом многообразии легко потеряться, но важно помнить, что для каждой задачи существует свой эффективный инструмент, который не только сэкономит время, но и бюджет.