📉🤖 Как ИИ-хайп создал кадровый парадокс: много джунов, мало вакансий
Опять в медиа проскакивают новости про “охлаждение” мира ИИ, даже интересные цифры начали появляться, к примеру, на днях издание Computing (computing.co.uk) опубликовало материал. Среди компаний с численностью персонала более 250 человек уровень внедрения ИИ снизился с 14% до 12%. Снижение, конечно, незначительное, но не забываем: в ИИ компании вкладывают миллиарды долларов.
«Люди начинают понимать, что даже лучшие модели ИИ всё ещё „галлюцинируют“ в 10–12% случаев», — рассказала журналу Fortune управляющий директор Upwork Research Institute Келли Монахан. «Мы просто пока не можем полностью преодолеть эту статистическую проблему».
Но самое интересное не в этом, а в том, как этот чудный мир хайпа вокруг ИИ повлиял на рабочие места и требования к специалистам. Тенденция такова, что ИТ-компании достаточно быстро избавлялись от джунов, понадеявшись на то, что ИИ их легко заменит. И по факту это действительно так: ИИ, к примеру, отлично справляется с написанием тестов для программ, неплохо пишет простые, «отвязанные от контекста», тулзы и алгоритмы, собственно, это та работа, которую и поручают джунам.
В результате на рынке труда очень много джунов, которым тяжело найти работу, а работодатели задиpaют планку, требуя опыт работы на реальных проектах. Фактически сейчас молодому, неопытному сотруднику приходится работать «за еду», чтобы хоть как-то попасть в штат и получить опыт.
Конечно, такая тенденция очень пугает. Почему-то неожиданно все забыли, что опытные сотрудники не появляются сами собой — это определённый путь, который нужно пройти. Индустрии придется найти новый баланс: либо инвестировать в обучение джунов параллельно с внедрением ИИ, либо столкнуться с нехваткой кадров через несколько лет, когда нынешние сениоры начнут покидать рынок.
Подписывайтесь на Telegram PromtScout.