ЗАКУПКИ, ВЭД, ИИ. ч.1

Меня зовут Александр и в своих статьях я хотел бы немного рассказать читателям о своей работе в закупках, о том, как сейчас работается, в частности, в ВЭД и как я начинаю применять ИИ в своей работе.

Свой трудовой путь в закупках я начинал в 2012 году с должности специалиста отдела закупок и логистики.

Работа достаточно простая - тебе приносят заявку на закупку материалов, оборудования, а ты эту заявку выполняешь - закупаешь товары. Покупать - не продавать, что тут сложного? Но, оказалось, что внутри отдела и вокруг него, просто безумное количество неэффективного ручного труда.

К примеру, заявка на закупку создавалась в ворде, распечатывалась, подписывалась у руководства и приносилась к нам в отдел ножками заявителей. Берешь заявку, скидываешь электронное письмо поставщику, ждешь ответ, а когда его получаешь, достаешь заявку, отмечаешь, что выполнил и кладешь в стол. Но, заявки неоднородны и не состоят из одной строчки. Как правило, это 2-30 товарных позиций от одного подразделения, начиная от канцелярии, заканчивая деталью для станка. И вот, новая заявка кладется на невыполненную заявку и еще, и еще. И, через неделю-две, у тебя стопка заявок, которые ты держишь в уме, стресс, куча претензий от коллег заказчиков, дублирование запросов и так далее.

Частичным решением проблемы упорядочиванию заявок стало создание таблицы - перечня заявок, в котором единицей была одна строка - один товар.

И это было только начало...

Я уже давно слышал про искусственный интеллект и про машинное обучение, и думал, что это, либо безделушка на уровне генерации картинок школьниками для школьников, либо технические решения для очень узких производственных процессов типа технического зрения (это про то, как алгоритм обучали на тысячах фотографий арахиса, а потом показывали фотографию фундука). Мне для работы в закупках это было не полезно и не интересно.

Но, где-то в начале года, мне попался видеоролик про искусственный интеллект. Он был про создание ai-агентов, и тогда я решил поизучать эту тему - а насколько он может быть полезен в моей работе, потому что видео роликов или статей про применение в бизнесе, а конкретнее - в закупках, я не нашел.

Как ни странно, но свой первый проект на ИИ, я сделал не для себя, а для жены. Они с сестрой занимаются небольшим каналом, где они, как байеры, выкупают товары из магазинов в США. В основном это кроссовки, блузки, детские вещи и так далее. И вот задача состояла в том, чтобы из рабочего чата, где они пересылают подтвержденные заказы друг другу, вытаскивать текстовые сообщения и заносить данные с этим заказом в таблицу google sheets.

Обычно, "оператор" заполняет руками все столбы в строке - это один заказ. Покупатель, дата, бренд и так далее. Я увидел в этом процессе "неэффективность" и возможность первый раз попробовать создать ai-агента с использованием искусственного интеллекта.

Проект строится на платформе n8n, это no-code площадка, где не нужно знать код, но нужно выстроить логически верный алгоритм. Сейчас это называется ai-агенты. За несколько дней – неделю я осилил этот проект.

Работает он так: нода Telegram Trigger ожидает сообщение. Когда любое сообщение получено, данные передаются в ноду ai-агента OpenAI, где ИИ проверяет, какого рода это сообщение - просто переписка или заказ от клиента. В промпте прописано такое условие и если это заказ, ai-агент присваивает значения параметров заказа и соотносит с наименованием столбцов.

Далее идет блок "технических" нод, которые приводят данные к табличному виду и в финальном виде у нас получаются вот такие табличные данные, которые уже копируются в нужную строку в google sheets.

Просто? Да! Решает наш вопрос? Да! А самое главное - убирает часть рутины из рабочего процесса. Да.

В следующих статьях я планирую подробнее рассказать о других агентах, которые помогают мне в работе или личной жизни.