Руководство по Kling 2.5 Turbo: как получить доуступ, пользоваться и генерировать видео с помощью видеомодели
Kling 2.5 стоит значительно дешевле, при этом его качество и эмоциональная выразительность значительно улучшились.
Питер Левелс был прав, когда говорил, что 2025 год станет годом ИИ-генераторов видео. Мы уже видели, как Veo 3 от Google, который стал источником большинства вирусных видеороликов, распространяющихся сегодня в социальных сетях, взорвал интернет.
Kling 2.5 Turbo был представлен совсем недавно, и, согласно внутренним тестам, он даже превосходит двух своих ближайших конкурентов - Veo 3 Fast и Seedance, в парном слепом бенчмарке.
Аналогичные результаты получены и в случае слепых тестов, в которых видео генерировались на основе изображений.
Конечно, подобные бенчмарки всегда следует воспринимать с долей сомнения. Цифры и контролируемые сравнения - это хорошо, но я предпочитаю сам протестировать новую модель, прежде чем делать какие-либо выводы.
Именно этим я и займусь в этой статье.
Друзья, буду рад, если вы подпишетесь на мой телеграм-канал про нейросети и на канал с гайдами и советами по работе с нейросетями - я стараюсь делиться только полезной информацией.
Ключевые особенности Kling 2.5 Turbo
Вот основные улучшения, появившиеся в Kling 2.5 Turbo по сравнению с предыдущей версией:
Улучшенное следование промптам и временной контроль. Новая модель интерпретирует сложные промпты более эффективно благодаря пониманию последовательностей и причинно-следственной логики.
Согласованность с различными стилями. Модель сохраняет визуальный стиль референсного изображения во всех кадрах видео.
Более плавное и стабильное движение в динамичных сценах. Благодаря обучению с усилением и более интеллектуальной обработке данных модель создает более реалистичные движения. Она лучше справляется со сложными динамичными сценами, имитируя физическое поведение.
Лучшие результаты по низкой цене. Модель 2.5 Turbo стала дешевле и с помощью нее достигаются значительно лучшие результаты, чем у таких конкурентов, как Veo 3 Fast или Seedance 1.0.
Если вы хотите попробовать новую модель, вы уже можете протестировать ее на официальном сайте Kling. Также она доступна на таких платформах, как SYNTX и телеграм-боте SYNTX.
Использование Kling 2.5 Turbo на платформе SYNTX
Чтобы начать работу, зайдите на сайт SYNTX и зарегистрируйте бесплатный аккаунт (либо войдите с помощью Telegram или Google). Войдя в систему, откройте инструмент для создания видео Kling.
В области справа выберите параметр Image to Video, режим - Профессиональный, версию - Kling 2.5 Turbo. Кроме этого, вы можете выбрать Длительность, Креативность (если установить параметр на 0, то модель будет точно следовать промпту) и ввести Негативный промпт.
Для генерации видео я загрузил это изображение:
Вот промпт, который я использовал для первого теста:
In a moody, slow-motion shot, a model walks across a reflective floor wearing a translucent cloak embedded with flickering neon circuits. Under deep blue lighting and ambient haze, the circuits pulse softly like a living interface. Her silhouette glows subtly through the cloak, as if suspended between reality and simulation. A distant lens flare brushes across her face as she turns, eyes calm and unreadable.
Вот как выглядит финальное видео:
Видео получилось отличным. То, как контуры пульсируют в плаще, пока модель медленно идет по полу, выглядит очень круто. Что делает его еще более реалистичным, так это сочетание окружающего звука и тонких эффектов - они действительно помогают передать атмосферу.
Я вижу, что это может быть полезно для игровых студий, работающих над сценами, или даже для аниматоров, которые хотят быстро смоделировать кинематографические сцены. Это также может пригодиться кинопродюсерам для раскадровки идей без использования полного CG.
Генерация видео из фотографии
В следующем тесте я хотел посмотреть, насколько хорошо Kling 2.5 Turbo справляется с задачами преобразования изображений в видео. Я использовал изображение скейтбордиста:
Вы можете описать, как должно выглядеть итоговое видео, но можете и оставить это поле пустым и предоставить Kling 2.5 Turbo решать самому.
Промпт: A boy rides a skateboard down an empty street, pulling off smooth, flowing tricks with ease. His movements are confident and clean as he picks up speed, then glides off into the distance, leaving only the sound of wheels fading behind him.
Для звуковых эффектов я добавил еще одно краткое описание:
Soft rolling wheels on pavement, light tapping during tricks, and a gentle fade as the boy rides away.
Вот итоговое видео:
Примерно на четырехсекундной отметке его ноги на мгновение выглядят так, будто они разделились на три части. Подобные проблемы все еще довольно часто встречаются у видеомоделей, особенно когда объект быстро движется. Но даже несмотря на это, я считаю, что видео получилось достойным.
Согласованность в видеороликах с несколькими персонажами
Одно из самых многообещающих улучшений в Kling 2.5 Turbo - это возможность более точно обрабатывать взаимодействие нескольких персонажей. В предыдущих моделях создание сцены с несколькими персонажами часто приводило к запутанным или несогласованным результатам.
В примере ниже показаны три персонажа: Сова, кролик и волк. Предположим, вы хотите, чтобы они вели себя определенным образом. Большинство видеомоделей с трудом смогли бы создать правильное видео.
Промпт: First, the fox on the right flips through a book with its front paw. Then, the rabbit looks at the owl in surprise. Finally, the owl on the left impatiently flies over and lands on the book
В этом примере видно, насколько хорошо Kling 2.5 Turbo следует инструкциям пользователя. Все элементы, включая порядок их появления в сценах, выполнены правильно.
Представьте, как здорово это будет для учителей, которые хотят поделиться детскими историями со своими учениками. Вместо того чтобы показывать статичные изображения, они могут генерировать видеоролики с историями. Это гораздо интереснее для детей!
Впечатляющие человеческие эмоции
Одна из особенностей Kling 2.5 Turbo, которая восхищает меня больше всего, - это то, насколько хорошо он справляется с человеческими эмоциями, особенно при съемке крупным планом.
Вот пример:
Промпт: Real-time speed. Inside a swaying tram, camera extremely close to a stunning teenage girl sitting by the window. Pale skin, long blonde hair over her shoulders, wired earphones, eyes closed, calm expression, lips slightly pressed. Sunlight streams through the window, casting a soft patch on her eyelids. Other passengers blur past, faint sounds of metal tracks and bell in the background. Her hair sways gently with the tram, then she slowly opens her eyes, lashes trembling, gaze focusing on the outside, thoughtful. Realistic, natural light, warm tones, shallow depth of field blurs background, highlighting her face and earphone. Camera fixed in front, slowly pushing from close-up to extreme close-up, focus on lashes and eyes, capturing subtle changes as she opens her eyes, full of immersive emotion and tension.
Впервые я вижу, что ИИ-видео - это реальный вариант для драматических фильмов, где важны эмоции и детали. Текстура кожи, изменение цвета волос в зависимости от освещения и едва заметное выражение лица - все это вместе создает ощущение живой сцены.
В другом случае Kling 2.5 Turbo продемонстрировал, что может справиться и с более выразительными и сложными эмоциями.
Промпт: Real-time speed. Dim circus backstage, eerie atmosphere, a single overhead light casts cold white glow, dust floating in the air. Camera starts close-up, front-facing a clown in tattered costume, white face paint, red nose, smeared lipstick. He laughs wide at first, showing teeth, crow’s feet stretching. Slowly zoom in: laughter fades, mouth sags, eyes dull, black tears streak down his painted face. Background goes silent except for his breathing. Suddenly, he lifts his head, mouth twisting into a sinister grin, teeth glinting in cold light, eyes chilling. Tears and smile coexist, both comical and terrifying. Camera shakes slightly, freezing on his eerie expression, creating intense psychological tension.
Модель не только справилась с этой задачей, но и добавила такие пугающие детали, как кровь, капающая изо рта клоуна, и пронзительный взгляд, который делает всю сцену ужасающей.
Такой результат заставляет меня задуматься о том, насколько мы близки к тому, чтобы увидеть сгенерированные искусственным интеллектом сцены в реальных телесериалах. Я не удивлюсь, если в ближайшем будущем Netflix или Amazon начнут добавлять подобные сцены в свои проекты.
Я генерировал видео с помощью Kling 2.5 Turbo в течение нескольких часов. Две вещи, которые мне больше всего понравились, - это большая продолжительность видео и более низкая цена.
Большинство лучших ИИ-генераторов видео сегодня уже создают видео очень хорошего качества. Все они начинают выглядеть очень похожими. Но Kling 2.5 Turbo, предлагающий до 10 секунд времени генерации, имеет явное преимущество перед Veo 3, максимальная продолжительность которого составляет всего 8 секунд.
Кроме того, немаловажным фактором является цена. У большинства разработчиков, включая меня, нет больших бюджетов, чтобы пользоваться такими дорогими моделями, как Veo 3. Так что теперь, когда появился Kling 2.5 Turbo, это более практичный вариант.
Примеры, которые я показал выше, едва ли дают представление о том, на что способна эта модель. Поэтому я настоятельно рекомендую вам попробовать Kling 2.5 Turbo.
Источник статьи на английском - здесь