👨 💻⚡ Codex: допинг для программистов, а не замена им
Все эти разговоры «ИИ убьёт программистов» звучат тревожно и хайпово, но даже OpenAI прямо говорит: программистам ничего не угрожает, по крайней мере пока 😊
Новый Codex на базе GPT-5 — это уже не автодополнение, а полноценный соавтор кода. Он встроен в IDE, терминал и GitHub. Умеет:
- мгновенно фиксить баги,
- переписывать подсистемы, тратя часы, а не недели,
- запускать тесты,
- проверять зависимости и даже вылавливать уязвимости.
Главное — он сам подбирает глубину рассуждений: где-то достаточно «запятую поправить», а где-то — серьёзная переработка архитектуры.
Google в своём отчёте DORA отмечает: 90% инженеров уже используют ИИ-ассистентов. А Udemy фиксирует бум курсов по ИИ-кодингу — спрос на навык «писать код вместе с машиной» растёт в геометрической прогрессии.
Примеры из практики:
- Duolingo использует Codex для ревью Python-кода и оптимизации логики: он помогает быстрее находить ошибки и предлагать улучшения, которые потом уходят прямо в прод.
- Virgin Atlantic применяет Codex для генерации тестов и планирования процессов, например, при проверке расписаний или симуляции сценариев в авиасистемах.
И самое интересное — метрики. На бенчмарке SWE-bench Verified GPT-4.5 закрывал около 38% реальных задач, а GPT-5 Codex справился уже с 62%. То есть речь не про «чуть быстрее», а реально про качественный скачок.
Есть и скепсис: новички якобы потеряют шанс «набить руку», если всё будет делать ИИ. Но OpenAI уверяет: наоборот, обучение ускорится, потому что джуны будут сразу видеть хорошие практики и эксперименты.
Но важно понимать: ИИ ускоряет и усиливает работу, но глубокое понимание и настоящие прорывы всё ещё остаются за людьми.
Подписывайтесь на Telegram PromtScout.