AI нашёл +30% конверсии в ваших звонках. Как повторить и не сломать отдел продаж

Вы наверняка уже «слушали» звонки и устраивали разборы полётов. Проблема в том, что ручной разбор дорог, субъективен и случается раз в полнолуние. Мы пошли проще, подключили AI-контроль качества, который каждую неделю прогоняет свежие разговоры, выдаёт понятные инсайты и подсказывает, что менять в скрипте и в рекламе. За 4 месяца это дало плюс 30% к конверсии, без доп.бюджетов и героизма. Ниже — рабочий фреймворк и набор промптов, чтобы вы могли сделать так же. Плюс идеи, как прокачать аутрич, скоринг и персонализацию. В конце — мини чек-лист по SEO упаковке, чтобы материал не утонул в ленте VC.

Хаос в коммуникациях убивает воронку незаметно. Менеджеры импровизируют, маркетинг живёт своей жизнью, возражения тушатся на ощущения. AI закрывает две дыры: убирает человеческий фактор и повышает частоту итераций. Мы не спорим, опытный РОП — золото, но модель, которая слушает сотни разговоров и меряет одно и то же по единым критериям, быстрее находит паттерны и не устает к обеду.

Берите минимум 30–50 разговоров. Лучше по сегментам, потому что «мамочки» и «предприниматели» принимают решения по-разному. Базовый сет: 10 побед, 10 поражений, 10 застрявших. Повторяйте еженедельно на свежем датасете. Так вы дебажите воронку, а не читаете ей мораль.

Размечаем каждую встречу на смысловые куски. Для каждого сегмента собираем словарь:

Считаем, какие возражения встречаются чаще, насколько они «тяжёлые», где менеджер их снимает, а где теряет нить. В идеале у каждого популярного барьера есть контрмесседж, заякоренный в скрипте, и чек в оценке качества, что он прозвучал.

Проверяем Budget, Authority, Need, Timeline на факты, не на «кажется». Иначе вы радуетесь «тёплым» лидам, которые полгода «согласовывают».

«Мы заменили священные разборы на еженедельный отчёт от модели с примерами фраз. Спорить стало не о чем, мы просто вносили изменения и смотрели на конверсию», — Head of Sales из нашего кейса.

Технически это одна цепочка: звонок попадает в папку, сервис делает транскрипт, модель размечает атомы, оценки отправляются в CRM, отчёт уезжает в чат лидеру отдела. Скорость цикла — один день, поддержка — пару часов в неделю.

а) Маркетинг. На основе триггеров и победных хуков переписываем месседжи, LP, креативы. Барьеры, которые топят конверсию, отрабатываем прямо в рекламе и на первом экране. б) Продажи. Победные фразы раскатываем на весь отдел, добавляем их в чек-лист оценки. AI-контроль качества проверяет, что фразы действительно звучат. Обновляем скрипт каждую неделю, не по вдохновению, а по данным.

Мини-дашборд собирается в Google Sheets или BI, колонками идут сегменты, строками — метрики, справа — примеры удачных/неудачных фраз из реальных диалогов. Красиво? Главное, что работает.

Полный набор — вот здесь, сохраняйте в закладки: документ с промптами.

А вот короткая «шпаргалка», которую можно вставить в ChatGPT прямо сейчас:

Получайте согласие на запись, храните аудио и транскрипты в соответствии с политикой компании и локальным правом. Обезличивайте данные, где это возможно. Прозрачность для клиента убирает лишние риски и повышает доверие.

Еженедельный цикл «данные → изменения → эффект», общий словарь между маркетингом и продажами, и скрипт, который эволюционирует так же быстро, как ваша воронка. В нашем кейсе это дало +30% конверсии за четыре месяца, и там ещё было куда расти. Готовы проверить на своих звонках?

Немного приземлённой пользы. Мы наводили порядок в таких стэках: телефония → транскрипция → LLM-разметка → CRM → отчёты, обучали модели на ваших же диалогах и помогали маркетингу переложить «победные хуки» в креативы. Без пафоса, с NDA и измеримым эффектом, в рамках правил VC, без рекламы услуг.

P.S. Хочется больше таких разборов и рабочих промптов, но по делу и без воды, подпишитесь на канал, только не нажимайте если не готовы к росту: https://t.me/Neurinix