Перспективные отрасли ИИ. Мой опыт, как участника рынка, мнение и не только.
Что такое «отрасли ИИ» сегодня — по-настоящему существующие направления.
Говорю о рынках/функциях, где уже есть спрос, бюджеты и внедрения:
- Генеративный ИИ (модели, платформы, приложения): ассистенты для текста/кода/контента, домены от поддержки клиентов до разработки ПО. Именно генИИ и его приложения стали главной точкой притяжения инвестиций и принятия в компаниях в 2024–2025, по данным Stanford AI Index 2025.
- Клиентские операции (CX): чат- и голос-агенты, самосервис, «обратный звонок за секунды», суммаризации диалогов. Это один из самых массовых кейсов по оценке McKinsey.
- Маркетинг и продажи: персонализация, генерация креативов, скоринг лидов, динамическое ценообразование. McKinsey относит маркетинг/сейлз к функциям с наибольшим потенциалом генИИ.
- Разработка ПО и ИТ-операции: автодополнение кода, ревью, генерация тестов, АИ-SRE. В 2024–2025 это один из самых быстрорастущих сценариев в отчётах по адопшну.
- Аналитика и принятие решений: поиск скрытых паттернов, когортный анализ, авто-TL;DR отчётов. Бизнес-использование ИИ в целом резко выросло в 2024: 78% организаций в отдельных сферах сообщают об использовании ИИ (в т.ч. генИИ).
- Финансы и риск (FSI): антифрод, скоринг, комплаенс, KYC. По IDC, банки и финсектор входят в топ по доле мировых ИИ-бюджетов. Их даже обозревают отдельные издания.
- Ритейл и e-commerce: рекомендации, прогноз спроса, компьютерное зрение в магазине. В 2024 ИИ-траты ритейла ~25 млрд долл., по IDC.
- Производство и логистика: предиктивное обслуживание, контроль качества (CV), оптимизация цепочек поставок. Топ-категории трат по IDC в прошлые годы и сейчас.
- Здравоохранение и фарма: триаж, распознавание изображений, поиск молекул; частный ИИ-капитал продолжает идти в домен, что видно по общей динамике инвестиций в AI.
- Кибербезопасность: детекция аномалий/фишинга, SOAR-автоматизация; устойчивый рост корпоративных бюджетов безопасности фиксирует IDC (смежные прогнозы).
- HR/обучение персонала: поиск и отбор, ассистенты для обучения; McKinsey отмечает заметные выгоды от генИИ в ряде функций.
- Медиа/развлечения/образование, энергетика/Utilities, телеком: персонализация, прогнозирование нагрузки, ассистенты операторов — внедрение ускоряется по мере удешевления инфраструктуры, пишет Стэнфорд.
Если упростить: «горячие» горизонтали — клиентские операции, маркетинг/сейлз, разработка ПО, аналитика/решения; «вертикали-тяжеловесы» по бюджетам — банк/финансы, ритейл, производство, здравоохранение.
И нет, Я НЕ СКАЖУ, как чат GPT: Второе - тяжело, первое - легко. Тут ВСЕ СЛОЖНО. Если думаешь, что сможешь с решениями по горизонтали войти и быть успешным ИИ-предпринимателем, то.... попробуй объясни горилле, зачем ей нужны кроссовки. Получилось? - тогда дерзай.
Перспективные отрасли и где именно «растёт»
- Общий рынок ИИ быстро увеличивают корпорации. IDC ожидает, что корпоративные траты на ИИ вырастут примерно с $235 млрд в 2024 до $632 млрд к 2028 (около 30% CAGR). ГенИИ из них — самый быстрый сегмент, растёт ~60% CAGR и займёт треть ИИ-инвестиций к 2028.
- Инфраструктурный «суперцикл»: дата-центры, чипы, энергоёмкость. Big Tech закладывают $300+ млрд капексов на ИИ уже в 2025 — индикатор длинной волны спроса на облако/железо/энергию.
- Генеративный ИИ как самостоятельный рынок. Bloomberg Intelligence оценивает выручку генИИ к $1.3 трлн в 2032 (≈42% CAGR 10 лет).
- Макро-влияние на экономику. McKinsey оценивает вклад генИИ в $2.6–4.4 трлн в год в глобальную экономику за счёт производительности и автоматизации знаний.
- По отраслям/функциям (куда смотреть в первую очередь): - Разработка ПО и ИТ-операции: экономия человеко-часов и ускорение вывода фич — один из самых ранних «позитивных P&L» кейсов по опросам McKinsey 2024.
- Клиентский сервис и продажи: заметное влияние на выручку/CR за счёт секундантских ответов, возврата «тихих» лидов, автосаммаризаций — массовое внедрение подтверждается динамикой корпоративного использования AI в 2024–2025.
- Финсектор и ритейл: по данным IDC — среди лидеров по доле ИИ-бюджетов; у ритейла траты уже сопоставимы с «тяжёлыми» вертикалями.
- Производство/логистика: зрелые кейсы предиктивного обслуживания и компьютерного зрения переходят из пилотов в стандарт; долгая волна модернизаций сочетается с ИИ-капексами в облаке/крае.
- Здравоохранение/фарма: рост инвестиций и активность частного капитала в ИИ-решениях; домены — triage, медицинские изображения, поиск молекул, по Стэнфорд.
Баланс мнений: есть и скепсис — часть экономистов сомневается в «гипертрофированном» эффекте ИИ, напоминает Reuters (обзор с позициями Acemoglu/Goldman). Но одновременно Morgan Stanley/другие инвестдомы считают, что нет-бенефиты для прибыли S&P 500 могут быть существенными. Рынок спорит, но бюджеты и капексы явно растут.
Мой опыт. О главном
Расскажу просто, честно, как оно есть.
Первое, о чем мы не можем забывать - мы в России. О чем это говорит?
- Население не имеет такого уровня осознанности, как в тех же США.
- Население не готово платить за АйТи продукты (топ запросов - "Бесплатно") и не готово платить много за внедрения (не берем в расчет корпорации, для них и продукты сложные).
- Россия - Монополия. Если ты не со Сбером, Яндексом, МТС или кем-то из Корпораций - шансов выжить и выйти наверх, скажем так: очень мало.
Второе, что мы не можем не упомянуть - рынка еще нет. Буквально - он еще не сформировался. Начинается "прощупывание" и закончиться оно, наверное к середине-концу 2026 года (мое мнение). Когда уйдут инфоцыгане (хотя спасибо им за то, что образовывают рынок, хоть и по-своему), когда 20% людей будут общаться с ИИ-менеджерами, вместо обычных и т. д.
Мои наблюдения говорят о том, что перспективные отрасли в рамках СНГ - это:
- Машинное зрение: Контроль за производством, работами, безопасность.
- Голосовой и текстовый генИИ: Холодные касания и обработка траффика. Работа с базой.
- Аналитика: CRM, 1C, Бухгалтерия.
На чем основаны мои выводы:
- Соц-сети игроков внутри рынка.
- Общение с Клиентами.
- Инсайты работы.
Скажу "по-секрету": одна из организаций уже думает выпускать продукт для Бухгалтерии в 1С на основе ИИ. Другая прорабатывает делегирование отдела контроля на ИИ с помощью камер.
Итог
ИИ как рынок — это не «одна отрасль», а веер рабочих направлений: от клиентского сервиса и маркетинга до разработки, аналитики, производства, ритейла и финансов. Данные за 2024–2025 показывают две вещи: массовое принятие в компаниях и ускоряющийся вклад генИИ — на уровне и доходов, и капитальных вложений.
Пока еще рано для того, чтобы заходить в ИИ, если у Вас нет больших капиталов и рьяного желания пробивать дорогу первыми, переучивая населения и Клиентов. Но если все-таки у Вас это есть, то: Машинное зрение, Голосовой и текстовый генИИ, Аналитика помогут Вам, выбирайте их. Благодарю за чтение, дорогой друг.
С Уважением, Astro AI. Подписывайся на Телеграм, чтобы получать еще больше контента.