Как создать своего AI-агента за один день без кода и опыта: простая схема, которая работает в 2025
Привет, на связи Ринат 👋
Когда люди впервые слышат фразу «AI-агент», у большинства в голове сразу всплывает что-то вроде: «Не, ну это точно не про меня. Это надо программировать».
Но вот парадокс — в 2025 году, чтобы построить собственного ИИ-агента, тебе не нужен код вообще.
Буквально за один день можно собрать систему, которая думает, ищет, анализирует и даже говорит голосом — и всё это без единой строчки Python.
Главное — понять логику, как устроен агент, и собрать компоненты в правильной последовательности.
Что вообще такое AI-агент
Если убрать все громкие термины, AI-агент — это просто умная программа, которая делает за тебя конкретные задачи.
Например, общается с клиентами, ищет нужную информацию, пишет отчёты, планирует встречи или обучает тебя новому навыку.
Это не какой-то чат-бот из Telegram, который отвечает заученными фразами.
AI-агент — это уже система с памятью, голосом, инструментами и логикой. Он сам принимает решения, как выполнить твоё поручение.
Как он устроен изнутри
У каждого агента есть сердце — модель.
Это может быть ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek — неважно. Это мозг, который думает.
Но у мозга должны быть руки и глаза — инструменты.
Без них агент бесполезен: ты можешь ему дать хоть сто задач, но если у него нет доступа к календарю, базе данных или поиску, он просто будет «думать» в никуда.
Ему нужна память, чтобы помнить, что происходило раньше.
И знание, чтобы понимать контекст.
У некоторых агентов есть даже голос, чтобы общаться с тобой как человек.
А ещё у них есть ограничители — guardrails, чтобы не сломаться, не наговорить лишнего и не превратиться в токсичного ассистента.
И наконец, нужна система, которая управляет всем этим, следит, чтобы агент не сошёл с ума, и помогает обновлять его без ручного вмешательства.
Почему это важно понять до того, как ты начнёшь
Очень многие сразу прыгают в инструменты, пытаются «нащёлкать» что-то в конструкторе и удивляются, почему не работает.
Но если не понимаешь, как все эти компоненты связаны, у тебя получится не агент, а просто болтливый бот, который всё время что-то “думает”, но ничего не делает.
Чтобы агент действительно работал, он должен понимать, что у него есть инструменты и как ими пользоваться.
Без этого он как водитель без руля — вроде знает, куда ехать, но не может повернуть.
С чего начать, если ты вообще не программист
Здесь вступает в игру платформа N8n (читается как “Нэйтэн”) — конструктор автоматизаций, который позволяет собирать AI-агентов без кода.
Ты просто соединяешь блоки, как LEGO:
один блок — это форма, куда пользователь вводит запрос,
второй — сама модель (например, ChatGPT),
третий — инструмент вроде Perplexity, который ищет информацию,
четвёртый — модуль, который превращает текст в аудио,
и последний — который отправляет результат тебе на почту.
Всё. Это уже полноценный работающий агент.
Пример: агент, который сам учится и обучает тебя
Вот кейс, который можно собрать за день.
Представь, тебе нужно быстро разобраться в какой-то теме — допустим, «vibe-coding» или «новые инструменты для автоматизации».
Ты открываешь форму, пишешь запрос и указываешь период, например «за последние 6 месяцев».
Дальше агент делает всё сам:
он ищет свежие статьи, собирает информацию, пишет краткое резюме и превращает его в голос.
Ты просто получаешь аудио-файл, включаешь в наушниках — и за 3 минуты усваиваешь то, на что другие тратят часы чтения.
Это не магия. Это просто грамотно собранный workflow.
Как это работает внутри
- Триггер — форма, где ты задаёшь тему.
- Мозг — ChatGPT, которому ты даёшь подробный промт, описывающий задачу:что он делает, что получает на вход, и какой результат должен выдать.
- Инструмент — подключённая Perplexity, которая ищет по интернету надёжные источники.
- Память — модуль, где агент сохраняет результаты, чтобы потом не забывать, что уже делал.
- Аудио — OpenAI-модель, которая превращает текст в речь.
- Email — чтобы отправить всё тебе автоматически.
И всё это соединено в визуальном интерфейсе. Никакого кода. Только логика.
Ты нажимаешь “запустить”, и агент начинает работу:
ищет источники, анализирует, пишет вывод, превращает в голос и шлёт письмо.
А ты сидишь и слушаешь свой первый собственный AI-продукт, собранный без единой строчки кода.
Но на этом история не заканчивается.
И вот ты смотришь — у тебя получилось
У тебя есть форма, AI-мозг, память, голос, фильтры, мониторинг — всё на месте.
Это уже живой агент, который думает, ищет и работает.
Он умеет не просто отвечать, а выполнять задачи.
Это не чат, это уже твой цифровой сотрудник
Хочешь научиться создавать таких агентов под себя?
Если всё, что прочитал, откликается — не останавливайся на этом.
В профиле есть разбор с примерами, как сегодня реально строят доходы через AI-ботов и зачем за этим направлением будущее.
Загляни в описание — там всё подробно.
Подробнее про рынок нейросетей рассказываю на своем YouTube канале 👇)