Искусственный интеллект постепенно становится частью повседневности — даже в примерке одежды
На этой неделе Google запустил новую функцию, позволяющую виртуально примерять одежду и обувь прямо в поиске — достаточно загрузить своё фото, и система на основе ИИ покажет, как та или иная вещь будет выглядеть на вас. Функция уже начала развёртываться в США, Австралии, Канаде, и в ближайшие недели станет доступна широкой аудитории.
Иронично, но как человек, всю жизнь работающий с технологиями и нейросетями, я никогда не думал, что один из главных векторов применения ИИ окажется в примерочных. Тем не менее, именно туда он и движется — и это логично: всё, что упрощает жизнь конечному пользователю, быстро находит спрос.
Функция Try On работает на базе специализированной модели генерации изображений, обученной понимать пропорции тела, материалы и их поведение — как ткань драпируется, тянется или прилегает к телу. В отличие от типовых фотографий с моделями, здесь можно "примерить" одежду на себя. Причём не только платья, брюки и куртки, но и обувь: кроссовки, туфли, сандалии — всё, что нужно, чтобы виртуально собрать образ.
Работает это так: вы находите товар в Google Search, Google Shopping или даже в Google Images, нажимаете на иконку примерки, загружаете полноразмерное фото — и через несколько секунд видите, как этот предмет одежды выглядит на вас. Можно попробовать разные цвета, стили, сохранить понравившиеся образы, поделиться ими с друзьями и, конечно, перейти к покупке.
Сама технология встроена в Shopping Graph — систему, объединяющую миллиарды товарных наименований. Всё это делает ИИ не просто умным ассистентом, а по-настоящему массовым инструментом. Это уже не про роботов в лабораториях, а про утренний выбор наряда для офиса или отпуска.
Лично мне сложно представить себя загружающим своё фото ради примерки виртуального кроссовка. Но если смотреть шире, то массовому пользователю может быть удобнее примерить десяток образов за пару минут, чем идти в торговый центр. А значит — ИИ всё увереннее занимает своё место не в коде, а в повседневности.
А как вы считаете — это удобный сервис?