Не заставить, а увлечь: как в «Т-банке» превратили ИИ в драйвер роста
Директор по ИИ в «Т-банке» Виктор Тарнавский — о том, почему внедрение технологий начинается с продажи идеи, а не с приказа, и что ждет джуниоров на новых ролях.
Мы часто слышим, что ИИ отнимет у людей рабочие места. Виктор Тарнавский, директор по искусственному интеллекту «Т-банка», с этим категорически не согласен. В подкасте «Позовите человека» Школы управления СКОЛКОВО он провел другую параллель.
«Люди сначала взяли в руки камень, потом изобрели калькулятор, затем электричество. Следующий закономерный этап — ИИ. Это не угроза, а инструмент масштабирования. Представьте, если каждый сотрудник сможет решать задачи уровня senior-специалиста. Компания будет расти в разы быстрее».
Главный вопрос не в том, угрожает ли ИИ бизнесу, а в том, как заставить его работать на команду. В «Т-банке» нашли несколько практических ответов.
Что уже сегодня можно поручить машине?
Практически любую задачу, которую можно описать четким алгоритмом. В «Т-банке» подошли к вопросу системно: составили подробную карту всех профессий и для каждой нашли точки эффективного применения искусственного интеллекта. Три показательных кейса:
- Аналитика рынка. То, на что у команды аналитиков уходил месяц, ИИ теперь делает за 30 минут. Экономия времени — не самоцель. Ключевой эффект — возможность принимать стратегические решения в режиме реального времени, основываясь на актуальных данных, а не на устаревших отчетах.
- Работа с кодом. Классический пример — миграция кодовой базы Uber с Java на Kotlin. ИИ провел рефакторинг и протестировал изменения, оставив инженерам только финальную проверку. Результат — 95% сэкономленного времени команды.
- Автоматизация задач в браузере. Современные ИИ-агенты научились взаимодействовать с веб-интерфейсами как живой пользователь. При работе с рутиной они становятся «цифровыми руками»: автономно заполняют формы, выгружают и систематизируют данные из таблиц, управляют корзиной покупок в интернет-магазинах. Единственное, что пока осталось за человеком — финальное подтверждение платежей.
Как внедрять ИИ без KPI и принуждения: 3 лайфхака
В «Т-банке» взяли курс на эволюцию, а не на давление. В компании верят, что настоящая трансформация начинается не с обязательных метрик по использованию ChatGPT, а с изменения мышления каждого сотрудника. Поэтому банк сделал ставку на «продажу» идей команде. Этому способствовали:
- Обучение и вдохновение. Внутренний видеокурс по ИИ прошли более 5000 сотрудников. Команда регулярно делится не теоретическими выкладками, а реальными кейсами, где технология дала ощутимый результат.
- Интеграция в рабочую среду. ИИ-помощники встроены прямо в инструменты сотрудников — копайлоты для разработчиков, ассистенты для менеджеров. Технология приходит к сотруднику сама, а не заставляет куда-то идти его.
- Культура экспериментов «снизу вверх». Компания поощряет инициативу. Разные команды могут решать одну задачу по-разному — важно, что они ищут новые способы сделать работу эффективнее.
Что будет с джуниорами?
ИИ меняет вход в профессии. Классические джуниор-разработчики, выполняющие рутинные задачи, становятся менее востребованными — их работу теперь закрывают инструменты на базе искусственного интеллекта.
Но возникает новая реальность: позиция джуниора эволюционирует в роль в «младшего управляющего ИИ». Такой специалист не пишет код по шаблону, а умеет грамотно ставить задачи ИИ-агентам, контролировать их работу и понимает базовые принципы функционирования систем.
Следствие: образовательным программам придется перестраиваться. Учить не писать код, а формулировать проблемы и работать с ИИ-инструментами на уровне логики и архитектуры.
Резюме: ИИ как «великий уравнитель»
Судя по всему, уже в среднесрочной перспективе ИИ станет тем самым «великим уравнителем», который решает большинство операционных задач лучше среднего специалиста, а скоро превзойдет и лучших. Социальные лифты, выстроенные только на индивидуальной экспертизе, могут сломаться. На первый план выйдут другие компетенции: способность управлять ИИ, критическое мышление, креативность и — что особенно важно — эмоциональный интеллект для работы с людьми.
Полный разговор о том, как ИИ меняет управление и продукты, слушайте в подкасте «Позовите человека» Школы управления СКОЛКОВО.