«AI-агент разгрузил 8 человек и освободил их для ключевых задач»: Связка AI агента и отдела продаж обеспечила рост выручки в 2,2 раза по сравнению с работой только менеджеров
По итогам первого месяца работы AI агент обеспечил кратный рост выручки по сравнению с предыдущими показателями. Инвестиции в запуск системы полностью себя оправдали уже на старте.
Кто клиент
Крупное event-агентство, которое проводит квест-шоу для корпоративных клиентов и семейных команд.
Работает в 17 регионах, использует около 30 площадок, в команде 8 менеджеров продаж.
Спрос распределен неравномерно и формируется волнами. Основные пиковые периоды приходятся на весну и осень. Летом поток обращений снижается, остаются единичные заявки на дни рождения. В пиковые месяцы количество лидов удваивается.
Январь и февраль относятся к менее активным месяцам. В это время обращений немного, но с началом весны цикл вновь выходит на пик.
До внедрения
Менеджеры не справлялись с большим объемом входящих обращений. Заявки, поступившие ночью и вечером, оставались без ответа. Клиенты выбирали конкурентов, которые отвечали первыми, и компания теряла значительную часть лидов.
Ранее использовался чат-бот, который лишь собирал контактные данные и не поддерживал живой диалог. Клиенты быстро понимали, что общаются с программой, и переставали писать.
Задачи для AI-сотрудника
- Имитация живого общения. Клиент не должен догадываться, что разговаривает не с человеком
- Круглосуточная доступность. Обращения, поступающие ночью или вечером, обрабатываются без задержек
- Получение номера телефона. Это ключевая цель для последующей передачи запроса менеджеру
- Первичная квалификация. Важно определить, является ли клиент целевым, ещё до подключения менеджера
Желаемый сценарий
Клиент пишет сообщение в полночь. AI-сотрудник мгновенно отвечает в формате живого диалога, уточняет детали, отвечает на вопросы и работает с возможными возражениями.
Если запрос релевантен, он аккуратно получает номер телефона и предлагает назначить звонок с менеджером, например, на 9 утра.
Далее AI-агент формирует задачу в CRM, чтобы к началу рабочего дня у менеджера уже была готовая заявка с контактами и кратким саммари диалога
Как было реализовано
AI-архитектура
Построена система из с 1 секретаря распределителя 17 специализированных AI-сотрудников, каждый отвечает за свой блок сценариев. Потому что это позволяет глубже прорабатывать разные типы запросов и поддерживать более естественный диалог.
Поддерживаются сложные диалоги с ветвлениями.
Встроен модуль быстрых ответов на частые вопросы, чтобы не отвлекать AI-продавца от получения контакта.
Связь с актуальными данными
AI-сотрудник подключён к динамическим Google-таблицам и всегда знает, какие программы доступны, где находятся площадки, кто ответственный за конкретный город.
Интеграция с Bitrix24
Сбор и заполнение карточек,
Автоматическое движение сделки по воронке,
Передача заявки менеджеру вместе с кратким резюме диалога,
Кастомные уведомления в Telegram о новых заявках и ошибках,
Благодаря вебхукам добавили возможность редактировать карточку контакта в Битрикс24 прямо в процессе работы AI агента. Такая настройка выходит за рамки стандартной интеграции и была реализована под бизнес-задачи клиента.
Вебхук — это технический способ автоматической передачи информации между системами. В данном кейсе он используется, чтобы AI-сотрудник мог редактировать контактные данные в CRM-системе Bitrix24, хотя такой функции напрямую в Bitrix не предусмотрено.
Follow-Up на базе LLM-логики
Follow-Up — это умная механика повторного касания. Если человек перестал отвечать, AI-сотрудник не считает разговор законченным. Он возвращается через некоторое время, не с нуля, а с учётом контекста (вспоминает, о чём говорили, на чём остановились, и продолжает общение). Это позволяет дожимать тех, кто отвлёкся, передумал или просто не ответил вовремя.
Именно это помогло значительно увеличить количество «спасённых» лидов.
Результаты
- AI-сотрудник полностью взял на себя первичное общение с клиентами. Он ведёт диалог, отвечает на вопросы, консультирует и мягко подводит к передаче номера телефона. Менеджеры подключаются только после этого
- Обработка обращений работает круглосуточно. Ночные лиды больше не теряются. Клиенты получают ответ сразу, а к утру у менеджеров уже есть тёплые контакты, готовые к разговору
- Скорость ответа составляет до 15 секунд вне зависимости от количества входящих обращений. Клиенты ощущают внимание и поддержку в любое время суток
- Менеджеры работают только с заявками, содержащими контактные данные. Это экономит время, сокращает объем лишней работы и снижает эмоциональное выгорание
- Большинство клиентов не замечают, что общаются не с человеком. За всё время было зафиксировано только пять случаев, когда пользователи напрямую задали вопрос о том, кто с ними разговаривает
- Конверсия в получение номера телефона составляет 24,6 процента. Ранее большинство пользователей не доходили до передачи контакта. Но главное, появилась возможность получить полноценную консультацию в любое время суток. Ответы приходят сразу и пользователю не нужно ждать, переключаться между каналами или дублировать вопрос разным сотрудникам.
- Конверсия в продажу увеличилась с 19% до 45%. Связка AI-агента и менеджера показала прирост на 26 процентных пунктов. По словам клиента, это обеспечило рост выручки в 2,2 раза
- Все расходы на внедрение и запуск AI-сотрудника окупились менее чем за месяц.
Что дальше
Компания уже внедрила первого AI агента для первичной обработки лидов. Сейчас команда смотрит дальше и рассматривает запуск второго агента. На этот раз он будет работать с базой постоянных клиентов.
Суть в том чтобы автоматизировать рутинные действия. Это могут быть напоминания повторные касания и обработка входящих заявок от тех кто уже был в системе. Пока проект находится на стадии обсуждения.
Мы подтвердили готовность реализовать такую задачу и ждём когда команда уточнит сценарии и приоритеты.
Контакты интегратора
Хотите запустить AI агента? Мы работаем с надёжными интеграторами, сертифицированными в AmoCRM и Битрикс24.
Материалы к статье и кейс подготовлены Дмитрием Поляковым