5 AI-агентов продаж от лидеров рынка. Попробуйте сами!
Пока все говорят про ИИ, лидеры рынка уже вовсю его внедряют. И речь не только о чат-ботах, а о полноценных агентах, которые помогают совершать ежедневный выбор.
Я собрал 5 живых кейсов от российских компаний, которые вы можете протестировать прямо сейчас. Я привел скриншоты и потестировал на реальных запросах и могу доложить: полет отличный!
Не перестаю повторять фразу: это не будущее — это уже настоящее:
1. Самокат: ВАУ-поиск для подбора блюд
Ищете что-то конкретное, но не можете подобрать слова? Новый поиск от «Самоката» понимает запросы вроде «что-то легкое и веганское на ужин» и находит подходящие позиции в своем огромном каталоге.
2. Яндекс.Маркет: Маркет AI
Помощник, который заменил собой навигацию по сотням категорий. Просто напишите, что ищете (например, «мощный ноутбук для дизайна и игр до 150к»), и ИИ не только найдет товары, но и объяснит свой выбор.
3. Иннова от Технопарка
Возможно, вы о нем не слышали, но это сильный продуктовый кейс. «Иннова» помогает подбирать флагманскую технику под естественный запрос, работая как умный поисковый агент в многообразии бытовой электроники.
4. 2ГИС: ИИ-поиск
Теперь можно искать места запросами вроде «где позавтракать с панорамным видом» или «уютное место для работы за ноутбуком». Релевантные отзывы, описания, даже фото — все идет на вход ИИ.
Найденный вариант точно попадет "в сердечко" как будто это совет от персонального гида!
5. ЦИАН: AI-агент для подбора недвижимости
Мой фаворит. Вместо десятков фильтров вы просто рассказываете агенту о своих пожеланиях к квартире, дому или участку. Система ведет диалог, уточняет нюансы и в итоге выдает релевантные варианты, которые действительно соответствуют глубинному запросу.
Как внедрить AI-агента в свой каталог?
А что, если у вас самих под управлением продукт с таким же большим и сложным каталогом, а готового «коробочного» решения нет?
Именно для вас придуман BotLLM — low-code конструктор для быстрого запуска AI-агентов продаж.
BotLLM не единственное решение на рынке (тут сейчас и правда красный океан). Цель этого продукта достаточно прагматична — просто сделать подбор в чат-интерфейсе лучше всех. Это стало возможно за счет гибридной AI-архитектуры:
- Точный RAG-поиск: Ключевая особенность решения. Агент учится понимать не просто слова, а глубинный запрос пользователя и находить именно то, что нужно, даже в каталогах с десятками тысяч позиций.
- Агентский подход: Бот не просто ищет, он рассуждает, уточняет и ведет к цели, как живой менеджер.
- Скорость и экономия: Продукт призван снижать стоимость и время разработки в 2-3 раза, давая готовый блочный конструктор.
Решение идеально для ритейла, медицины и недвижимости, когда нет времени и бюджета на кастомную разработку собственного AI-агента с нуля.
Почему это важно прямо сейчас?
1. Привычки пользователей: Пользователь привык к GPT-общению и ждет такого же опыта при покупках.
2. Конкуренция: Клиент сегодня не ждет ответа менеджера дольше минуты — просто уходит к конкуренту.
3. Цена и время разработки: Запуск такого AI-агента — это большая работа AI-инженеров, где легко «уронить» конверсию и NPS на пути к идеалу.
Сталкивались ли вы с этими кейсами? Обязательно пишите в комментариях!
В своем личном тг-канале я разместил презентацию для всех, кто хочет не просто посмотреть готовые кейсы, но и попробовать внедрить такого AI-агента для продаж в своем каталоге: