Правда об AI-агентах, о которой никто не говорит...

За последние 5 месяцев я внедрил более 15 кастомных AI-агентов для компаний - от стартапов до среднего бизнеса - и вижу кучу дезинформации вокруг. Давайте отбросим всю чушь.

Во-первых, те гуру из соц сетей, которые уволили свой отдел продаж и обещают, что ваш бизнес будет работать сам после внедрения AI-агентов - они несут чушь. Реально полезные агенты, за которых ваш бизнес готов платить - это одновременно проще и сложнее, чем они говорят.

Большинству компаний не нужны навороченные и сложные AI-системы! Вам нужна простая, надёжная автоматизация, которая отлично решает одну конкретную боль.

Лучшие агенты, которые я создавал, были максимально простыми - но решали реальные задачи:

1) Контент-завод, где агент собирал темы и создавал черновики статей и SEO трафика (экономия 8+ часов в неделю, рост органики).

2) Агентство недвижимости, где агент автоматически обрабатывал объявления и создавал описания, которые конвертили в 3 раза лучше шаблонных.

3) SaaS-стартап, где агент обрабатывал 70% обращений в поддержку без участия человека.

Это не были суперсложные проекты. Они просто работали стабильно и экономили время и деньги.

Пример и разбор системы выложил в последнем посте:

1. Создание агента - это лишь 30% дела. Остальное время уходит на развертывание, поддержку и постоянные изменения API.

2. Вашу компанию на самом деле не волнует «AI» - вам нужен ROI. Если вам не могут чётко объяснить, как агент экономит или приносит деньги - он вам не нужен.

3. Техническая часть становится проще (благодаря новым инструментам), но поиск самих бизнес-проблем - наоборот, сложнее

У меня были клиенты, которые отказывались от классных технологий, потому что они тупо не решали их реальные боли. И я видел, как простейшие агенты создавали ценность на 500к+ в месяц - просто потому что точно попадали в нужный процесс.

Если вы хотите внедрить ИИ не ради моды, а ради прибыли - начните не с технологий, а с процессов.

- Начните с себя и своей компании. Выберите 3–5 самых повторяющихся или трудозатратных задач - отчёты, заявки, обработка клиентов, поддержка, учет расходов. Это ваша тестовая площадка.

Когда AI решает конкретные “боли” бизнеса, вы понимаете его настоящую ценность.

- Тестируйте на реальных сценариях.

Не нужно масштабироваться сразу. Возьмите один конкретный участок - например, обработку заявок или первичные ответы клиентам. Дайте системе неделю - и посмотрите, сколько времени и денег она реально сэкономила.

- Фокус на результате, а не на технологии.

Гораздо сильнее звучит:

“Теперь заявки обрабатываются за 3 минуты вместо 30”

чем

“Мы используем GPT-4 с векторной базой”.

- Фиксируйте каждый шаг.

Записывайте, какие процессы улучшились, где AI дал сбой, какие метрики изменились.

Через месяц у вас появится карта бизнес-эффекта, а не просто «автоматизация ради автоматизации».

AI-агенты - не игрушка и не просто тренд.

Это новый класс систем, которые делают бизнесы быстрее, прибыльнее и независимее от человеческого фактора.

Если хотите понять, где именно в вашем бизнесе AI может дать наибольший эффект - начните не с курсов и презентаций, а с одного реального процесса, который можно улучшить прямо сейчас.

Благодарю за прочтение. Желаю вам больше бизнеса и прибыли,
подпишитесь ⬇ ⬇