Кейс: как голосовой ИИ-оператор «Гранитова Вера» разгружает колл-центр и возвращает фокус на продажи
Кому будет полезно: владельцам магазинов, e-commerce с широким ассортиментом, сервисным компаниям с большим входящим потоком звонков.
Мы — обычный офлайн-бизнес: магазины керамической плитки с сильным сайтом 3dplitka.ru. Пока одни строят стартапы и ищут product-market fit, мы внедряем ИИ прямо в действующие процессы и считаем деньги в реальном потоке.
Проблема: 4000 заявок в месяц, и ~85% — мимо цели
В ежемесячном потоке входящих обращений много «нецелевых». Типичные кейсы:
Нужна плитка, снятая с производства (ремонт был 5+ лет назад, требуется локальная замена). Для такой задачи добавили ИИ-подбор аналога на сайте и честно рекомендуем проверить остатки на Авито.
Клиент хочет докупить одну коробку т.к. в магазине где он брал "нет в наличии". Мы сверяемся с остатками у дистрибьюторов и подсказываем, что можно сделать.
Обработка потока нецелевых заявок занимает много времени. Менеджеры часто сталкиваются с негативом и понятно почему. Со временем появляется апатия "снова нецелевой", из-за чего можно упустить ценных клиентов. Все это стоит денег!
Последствия: менеджеры тратят часы на «пустые» разговоры, сталкиваются с негативом, «замыливается глаз», и реальные деньги проходят мимо.
Решение: голосовой ИИ-агент «Гранитова Вера» для обратного обзвона
Мы запустили ИИ-оператора колл-центра — «Гранитову Веру». Её задача — перезвонить по нецелевым заявкам, уточнить реальную потребность и:
- Корректно отказать (если это правда «мимо»),
- Или предложить релевантное (в ремонте почти всегда есть сопутствующие потребности; у нас много категорий — можно увеличить чек).
Вера интегрирована с CRM и справочниками (остатки, артикула, статусы). После звонка в CRM пишется саммари и четкий результат: «отказ по причине …» или «интерес к …, передано менеджеру».
Фрагмент звонка
Это простая автоматизация массовой рутинной работы: там, где человеку тяжело держать равную тональность и не «выгорать», ИИ стабильно «дотягивает» до конца сценария.
Как это звучит на практике
Да, иногда с первых секунд слышно, что говорит не человек, но большинство спокойно общается до конца сценария. Если спрашивают «Вы человек?» — Вера отвечает: «Я цифровой помощник менеджера».
Наши наблюдения: когда у клиента есть реальный запрос, он доходит до сути разговора — вежливость + интерес перевешивают «фактор робота».
Где ИИ пока слабее
Если у клиента включён телефонный секретарь/голосовой ассистент (Маша, Салют, Ева, Олег и т. п.), дозвониться сложно — как и живому оператору. Для таких контактов лучше переводить диалог в мессенджеры или e-mail: так выше вероятность получить ответ.
Кому это особенно зайдёт
>1000 звонков/мес., где «пустых» или «низкоприоритетных» много.
Мультикатегорийным магазинам
Сервисам с типовыми обращениями (дозвон/подтверждение/напоминание/сбор доп.данных).
B2B, где важна консистентность.
Что дальше
В следующих постах разберём «Керамова Кира» (входящие консультации/квалификация) и «Евгений Кафельников» (узкие сценарии). Подписывайтесь и задавайте вопросы в комментариях — соберём FAQ и откроем часть скриптов.
Как мы можем помочь вашему бизнесу
Бесплатно оценим поток обращений и подскажем, где ИИ даст быстрый эффект.
Сформируем пилот за 2–3 недели на ваших данных.
Настроим интеграции с вашей телефонией/CRM.
➡ Оставить заявку: aicall-profi.ru
➡ Послушать кейс «Гранитова Вера»: aicall-profi.ru/granitova-vera