ИИ-агенты и ИИ-ассистенты: в чем разница

Представьте, что вы — знаменитость. У вас есть ассистент, который берет на себя часть рутины вроде составления расписания, а есть агент, который ищет, где вам сняться или выступить, договаривается с организаторами и т.д. Работа обоих важна, но отличается. Примерно так же отличаются друг от друга ИИ-агенты и ИИ-ассистенты. ИИ-агенты автоматизируют принятие решений и действуют автономно, чтобы достичь поставленной цели, а ИИ-помощники помогают пользователям с простыми задачами и запросами.

ИИ-ассистент, или ИИ-помощник — это интеллектуальное приложение, которое понимает команды на естественном языке и использует диалоговый интерфейс, чтобы выполнять задачи пользователя. Их дизайн прост и доступен конечному пользователю, который дает указания голосом или набранным текстом.

ИИ-помощники согласно запросу пользователя предлагают релевантную информацию, дальнейшие действия. Работа ИИ-помощников упрощает доступ к информации, автоматизирует повторяющиеся задачи и оптимизирует сложные рабочие процессы.

ИИ-помощник работает только тогда, когда получает чётко сформулированную проблему или запрос. ИИ-помощникам нужно, чтобы пользователь постоянно вводил данные. Возможности ИИ-ассистентов ограничены тем, какими функциями их оснастили, чему обучили, к каким данным есть доступ. Например, ИИ-помощник может взять электронную таблицу и на ее основе создать новую таблицу, где сравнит «N и NN», но ИИ-ассистент не может принять решение провести такое сравнение без промпта.

ИИ-помощника можно адаптировать к потребностям пользователя, но изначально они не сохраняют информацию о прошлых взаимодействиях с ним. Модели ИИ, на которых работают ИИ-ассистенты, не обучаются и не развиваются непрерывно по мере их использования — их улучшают только разработчики, которые выпускают обновления. Однако некоторые ИИ-помощники могут ссылаться на предыдущие разговоры в рамках сеанса, сохраняя соответствующие данные в своем контекстном окне или используя функцию, называемую «памятью», для вызова выбранной информации и улучшения будущих ответов.

Агент ИИ — это система или программа, которая способна автономно выполнять задачи от имени пользователей или другой системы. ИИ-агент разрабатывает собственный рабочий процесс и использует доступные инструменты (tools). Его интерфейсы более сложные, напрямую конечный пользователь с ними не взаимодействует. ИИ-агенты интегрированы в более широкие системы и приложения, и их функциональность направлена на внутренние процессы.

ИИ-агенты сложнее и автономнее, чем ИИ-помощники, так что спектр функций ИИ-агентов шире и выходит за рамки обработки естественного языка. Это, в частности, принятие решений, решение проблем, взаимодействие с внешней средой и выполнение действий.

ИИ-агенты способны на большее, потому что обучаются сами, и это адаптивное обучение. Они запоминают предыдущие действия, разговоры и опыт, благодаря чему на основе прошлых взаимодействий, результатов, обратной связи улучшают будущие реакции, совершенствуют свой подход. Благодаря интеграции с внешними приложениями и инструментами они способны действовать на основе данных в режиме реального времени, а не полагаться исключительно на данные первоначального обучения. При многократном взаимодействии они лучше соответствуют потребностям пользователей.

В то время как ИИ-помощникам нужны подсказки от пользователей для каждого действия, ИИ-агенты действуют самостоятельно после первого промпта. Они оценивают поставленные цели, разбивают задачи на подзадачи, сами решают, какие инструменты (tools) использовать и когда, чтобы достичь конкретной цели.

Основанные на базовых моделях, агенты ИИ выходят за рамки чата, чтобы самостоятельно выполнять задачи согласно конкретной цели, и выходят за рамки базовой модели для получения дополнительной информации и возможностей. После первоначального запроса ИИ-агенты продолжают работу без дополнительных действий, так что с каждым этапом требуется все меньше человеческого вмешательства.

ИИ-агенты и ИИ-ассистенты выполняют разные функции, и знание когда использовать каждый из них, поможет не просто автоматизировать процессы, а получить стратегическую ценность от их внедрения.