95% проектов по ИИ проваливаются. MIT выяснил — почему.
Оказывается, недавно MIT опубликовал отчёт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. Изучили 300+ компаний из США, Европы и Азии — от стартапов до корпораций.
Вывод: 95 % пилотных проектов по генеративному ИИ не приносят измеримого эффекта.
Почему так происходит
1. ИИ не встроен в процессы
Почти все пилоты остаются «демками» — красиво, но мимо операционной реальности. Автоматизация не доходит до реальных сотрудников и ежедневных задач.
2. Отсутствие “friction”.
MIT назвал это избеганием трения. Компании хотят быстро показать «успех», а не менять устоявшиеся процессы, хотя именно изменения и создают ценность.
3. Фокус не там
Большинство внедрений — маркетинг, контент, чат-боты. А реальные ROI-зоны — это закупки, логистика, финансовая аналитика, поддержка клиентов.
4. Нет метрик успеха.
Проекты стартуют без конкретных KPI. «Посмотрим, что выйдет» — почти всегда заканчивается ничем.
Что делают те самые 5%, у кого получилось
- Начинают с узкого кейса, где можно измерить результат (например, 20% экономии времени аналитиков);
- Меняют процесс вместе с ИИ, а не поверх него;
- Считают эффект в деньгах и масштабируют только после этого;
- Работают с внешними партнёрами, у которых уже есть готовая инфраструктура и экспертиза.
Что из этого важно бизнесу в 2025-м
ИИ сам по себе не спасает. Спасает только реинжиниринг процессов + измеримая ценность. Если проект не влияет на P&L или экономию ресурса — это просто красивая игрушка.
ИИ-пилоты проваливаются не потому, что технология слаба, а потому что компании боятся трения — боятся менять себя. А без этого ИИ остаётся просто “новым PowerPoint”.